opencv3c语言（opencv345）

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1、您好，这个问题可能是由于没有正确配置OpenCV的环境变量导致的。以下是一些解决方案：检查是否已经正确安装了OpenCV库，如果没有安装，请先安装OpenCV库。检查是否已经正确配置了环境变量，包括PATH和INCLUDE路径。

2、以下是建议的配置：处理器：IntelCorei5或更高版本的处理器。内存（RAM）：建议至少8GBRAM，更好的选择是16GBRAM或更高。在使用大型项目时，RAM越多，VisualStudio运行越流畅。

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3、Visual Studio是微软（Microsoft）为以Windows为主的平台开发的一套功能全面而强大的IDE（集成开发环境），支持 C#、F#、VB、C/c++等多种语言的开发。作者个人推荐使用Visual Studio2017的最新版本（目前版本号为134）。

4、在保存当前设置中可以将现在的设置进行保存，也可以不保存。设置完成后点击”下一步”。Visual studio 2017怎么切换开发环境接下来选择要切换到的集成开发环境，比如我之前是vC++，现在要使用vb开发环境。

可以直接找到自己从官网上下载的安装包，从安装包上可以看到OpenCV的版本。找到OpenCV的安装主文件夹，在主文件夹中找到“build”文件夹。

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python 8和OpenCV 2是匹配的版本，但是OpenCV也支持Python 6和7，因此您可以根据自己的需要选择匹配的版本。请注意，不同版本的OpenCV可能需要不同的依赖项和配置。

可以。VS2019支持多个版本的VisualC++，包括与opencv9兼容的版本，VS2019的版本高于opencv9支持的最高版本，可以通过安装和配置相应的VisualC++版本来解决问题。

1、OpenCV的全称是：OpenSourceComputerVisionLibrary。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和MacOS操作系统上。

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2、OpenCV是一款由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护的一个计算机视觉处理开源软件库，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，并且正在日益扩展。OpenCV基于C++实现，同时提供python，Ruby，Matlab等语言的接口。

3、OpenCV是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库。无论你是做科学研究，还是商业应用，opencv都可以作为你理想的工具库，因为，对于这两者，它完全是免费的。

4、OpenCV 是一个开源计算机视觉库，它具有丰富的图像处理和机器学习工具，可帮助开发人员快速构建视觉应用程序。OpenCV 使用 C++ 语言编写，但也支持其他语言，如 Python 和 Java。

5、opencv是一款跨平台的计算机视觉和机器学习软件库。

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