大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于机器学习 matlab python的问题，于是小编就整理了2个相关介绍机器学习 matlab Python的解答，让我们一起看看吧。
量化投资中，MATLAB和python哪一个好？
Matlab在矩阵处理方面的强大优势Python无法比拟，我曾经用Matlab和Python跑同一个算法，涉及到矩阵中Symbol求导。
Python用的是Numpy，Sympy和Scipy，感觉Sympy中Matrix虽然功能强大，但是速度很慢，而且需要专注其中各种细节。
如：其对Complex类型是无法自动expand的，常常出现(1+I)(2I+1)这种结果，这时需要调用.expand来解决。
Matlab可以使你专注于模型，Python要超过Matlab还需要时间。
但是Python在内容抓取，机器学习，等有强大的第三方包，如Scarpy，Skikit-learn等，发展很快。
Python跟Matlab有什么区别和联系呢？
一、指代不同
matlab是Python的集成开发环境 ，自1.5.2b1以来已与该语言的默认实现捆绑在一起。
python：是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言。
二、用处不同
1、matlab被打包为Python包装的可选部分，包含许多Linux发行版 。 完全用Python和TkinterGUI工具包编写（Tcl/ Tk的包装函数）。
2、python：被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
是两种流行的编程语言，它们都被广泛应用于数据分析、科学计算和工程计算等领域。两者的区别在于Python是一种通用编程语言，而Matlab则是面向科学计算和数学建模的专业软件。
Python的优点是易于学习、开源，且拥有强大的第三方库，可以进行大量的数据分析与处理，同时可以通过不同的库扩展到不同的领域。
而Matlab的优点是拥有丰富的工具箱与函数库，可快速实现科学计算需求，且可以在图形界面中快速进行可视化与调试，对一些特定领域用户而言更为适用。
两者均可进行矩阵计算及可视化，并可相互调用函数进行协同工作，有许多应用场景有重叠的地方。
Python与Matlab都是计算机编程语言，主要用于科学计算和数据分析。Python是一种通用编程语言，具有丰富的库和模块，可以完成各种任务，而Matlab则更专注于数学计算和科学工程问题，在工程设计、控制系统设计和信号处理等方面更加出色。
因此，Python在科学计算和数据分析方面有很好的表现，而Matlab在数学建模和仿真方面也有独特的优势。两种语言都有自己的优点和限制，选择哪种语言应根据具体的需求和场景进行决策。同时，Python和Matlab还有很多相似之处，如数据处理、矩阵操作、可视化等，可以共同存在和互补。
Python和Matlab都是科学计算和数据处理领域常用的编程语言，但在一些方面还是存在区别和联系的。
区别：
1. 语法不同：Python是一种通用的编程语言，具有更多的语法结构和函数库，而Matlab则是一种用来进行数学和科学计算的专用语言，其语法相对较少，并且更为简单。
2. 易用性不同：Python比Matlab更为灵活、自由，更加适合数据分析领域，但Matlab的操作更为简洁，更加适合科学计算的专业领域。
3. 软件生态不同：Python拥有着广泛的应用场景，并且有着众多的库和（如NumPy、Pandas等），而Matlab则相对而言较为单一，主要依靠自身的开发和调试工具。
到此，以上就是小编对于机器学习 matlab python的问题就介绍到这了，希望介绍关于机器学习 matlab python的2点解答对大家有用。
