本篇文章给大家谈谈kafka-python学习笔记，以及Python kafkaproducer对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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这几个大数据GitHub项目,太强了吧
1、首推 heibaiying 的 BigData-Notes，该项目目前已经有高达 2K 的star，正如该仓库的介绍上简短几个字：大数据入门指南。这个项目也是我认为目前 最适合初学者学习和参考的项目 。
2、视频换脸 换脸项目 Avatarify 火爆了 GitHub。利用这项技术，你可以将自己的脸实时替换成别人的脸，在视频会议中的表现十分流畅。迄今为止这个项目已在 GitHub 上获得了 18k 的 star 量。
3、scikit-learn是一个Python的机器学习项目。是一个简单高效的数据挖掘和数据分析工具。基于NumPy、SciPy和matplotlib构建。基于BSD源许可证。
4、项目地址：https：//github.com/FreezingMoon/AncientBeast Dark Days Ahead 是一款回合制生存 游戏 ，背景设置在后世界末日的世界中。
5、学习首先是需要找一个好的教程，在GitHub上最不缺的就是教程类的项目。以Python为例，通过在GitHub上搜索，可以很容易找到这个Awesome Python的项目，它收集了很多Python相关的教程、项目、库等等。
6、https：//github.com/alibaba/nacosNacos是阿里巴巴推出来的一个新开源项目，这是一个更易干构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。Nacos致力干帮助您发现配置和管理微服务。
实战Kafka之异地双活--MirrorMaker1.0
下面博主抛砖引玉给出自己实现的基于Kafka自带组件Mirror-Maker的两种方案，读者可以根据自己需要进行改进。MirrorMaker是Kafka官方提供的用来做跨机房同步的组件。
原因在于 kafka mirrormaker 的参数 --offset.commit.interval.ms，消费 offset 提交间隔，默认使用率 60s，60s 对于生产速度快的 topic 来说很长。
mirrormaker进去啥都没有是区域网络的原因。根据相关信息查询显示，MirrorMaker是为解决Kafka跨集群同步、创建镜像集群而存在的。出现进去啥都没有是区域网络的问题，需要联系客服解决此问题。
Kafka:如何高效运维之主题篇
本文属于学习的第二阶段：[ 从运维实战的角度学习 Kafka ]，重点学习 Kafka 的主题，通过运维命令创建、更新主题，从 Topic 的 可运维属性，了解 Topic 在 Kafka 内部的运作机制 。
Zookeeper 是 Kafka 代理和消费者之间的协调接口。Kafka 服务器通过 Zookeeper 集群共享信息。Kafka 在 Zookeeper 中存储基本元数据，例如关于主题，代理，消费者偏移（队列读取器）等的信息。
Kafka的生产者和消费者相对于服务器端而言都是客户端。Kafka生产者客户端发布消息到服务端的指定主题，会指定消息所属的分区。
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