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机器学习的工作内容是什么啊?
1、机器学习（machineLearning，ML）是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的自身的性能。
2、机器学习是一个流程性很强的工作，其流程包括数据采集、数据预处理、数据清洗、特征工程、模型融合、模型调优、模型持久化等。机器学习的概念：机器学习是人工智能的一个子集。
3、机器学习模型包括四个组成部分，不包括泛化能力。数据预处理：这是模型训练前的必要步骤，主要包括数据清洗、缺失值处理、特征缩放和特征选择等。数据清洗可以消除噪声和异常值，提高数据质量。
linux系统一般用来干嘛
Linux系统主要是占据服务器领域市场。通常用linux系统的地方：Linux控 Linux可以根据自己的需求写一段属于自己的脚本代码来使用，执行程序的时候只需要设定自己的快捷键就可以打开它。
网络服务器：Linux系统可以作为Web服务器、邮件服务器、文件服务器等。数据存储：Linux系统可以作为数据库服务器、文件存储服务器等。虚拟化：Linux系统可以作为虚拟化平台，提供虚拟机和容器等多种虚拟化技术。
Linux 是一个开源的操作系统，广泛应用于服务器、移动设备、嵌入式系统等领域。以下是一些 Linux 应用场景：服务器：Linux 作为服务器操作系统的使用非常普遍，因为它是一个稳定、安全、可靠的操作系统，而且很容易定制和管理。
linux系统主要是用于后端服务器操作系统，可以担负起关键任务计算应用。
Linux是一款免费的操作系统，用户可以通过网络或其他途径免费获得，并可以任意修改其源代码。
严格来讲，Linux这个词本身只表示Linux内核，但实际上人们已经习惯了用Linux来形容整个基于Linux内核，并且使用GNU工程各种工具和数据库的操作系统。
机器学习与linux操作系统有关系吗
机器学习和linux可能有关系， 但没有必须的关系， 主要看所开发的机器学习斯通是否在Linux上平台开发和运行。不过目前的大部分机器学习由于采用的算法，开发或多或少都会和linux相关， 毕竟linux是最稳定的开源系统。
机器学习是一门交叉学科，可以解决许多实际中的问题，Linux是操作系统。一般机器学习的程序可以在windows、linux、Mac等系统上，但是大规模并行的机器学习程序一般在基于linux的分布式系统中。
软件开发：Linux是开源的，程序员可以看到和修改源代码，并且大多数服务器都运行在Linux上。学习Linux可以帮助软件开发人员了解操作系统底层的实现机制，提高开发效率和优化代码。
分嵌入式操作系统是不开源且不能***，只有Linux是基于GPL协议，所以它成为了嵌入式系统的绝对主流。我们当时学习的是Ubuntu系统。通过这个课程，让我了解了Linux操作系统使用是如此的广泛，然后开始了我的Linux学习之路。
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