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列主元高斯消去法是什么?
列主元消去法虽然和高斯消去法原理一样，但是列主元消去法可以减小舍入误差，精度比较高，是解决小型稠密矩阵的一个较好的算法。
高斯消去法（Gaussian Elimination）是一种用于求解线性方程组的数值方法。它通过将线性方程组转化为阶梯矩阵（也称为行阶梯矩阵或阶梯形矩阵），从而可以更容易地求解方程组的解。
高斯消元法，高斯乔丹法均是求解线性方程组的方法，前者称为直接法，后者称为迭代法.在没有舍入误差的理想情况下，能通过有限次算术运算得到计算的精确解，称这种方法为直接法。Gauss消去法是一种求解线性方程组的直接法。
高斯消元法是将系数矩阵变为上三角矩阵，通过消元操作将方程组化为简化形式，然后回代求解未知数。
高斯消去法（高斯消元法，英语：Gaussian Elimination）是线性代数中的一个算法，可用来为线性方程组求解，求出矩阵的秩，以及求出可逆方阵的逆矩阵。当用于一个矩阵时，高斯消元***产生出一个“行梯阵式”。
用Gauss列主元素消去法求解方程组,用c++编程
1、//n 方程元数；pCoef 系数，必须以行主序方式存放的二维数组；//pOut 长度为 n 的一维数组（调用者负责维护），用于输出数据 //返回值：0 成功，-1 无解，1 申请内存失败， 2 不定解。
2、判别：如果f（X2）=0则迭代停止；否则，用（X2，f（X2）和（X1，f（X1）分别代替（X1，f（X1）和（X0，f（X0）.重复步骤，直到相邻两次迭代值之差在容许范围。
3、追赶法是针对系数矩阵为三对角阵的方程组，因此是一种特殊的方程组.此方法效率较高，不过不适用于一般的线性方程组。Gauss消去法是针对一般的线性方程组，与线性代数中的初等变换解线性方程组方法类似。
高斯列主元消去法,求解齐次线性方程组的C语言实现
1、列主元消元法解n元线形方程组：先把线形法程组写成增广矩阵的形式。应用列主元的方法，把增广矩阵转换成行阶梯矩阵。
2、用二维数组存储变量，然后把数学公式转化为程序计算表达式就行了。
3、易知，对线性方程组做初等行变换等价于对增广矩阵做相应的初等行变换。 注：由于齐次线性方程组的常数项恒为零，我们在对其做初等变换时只需对它的系数矩阵做相应的初等行变换。
4、float *GauseSeidel（float *a，int n）是高斯赛德尔法求解线性方程组的通用子程序。N 是 迭代次数极限。main（）里写了调用的例子。
5、高斯消元法五个步骤为构建增广矩阵、主元选取、消元操作、主元归一化、回代求解。构建增广矩阵：将线性方程组的系数矩阵和常数向量按行合并构成增广矩阵。
6、未知数的个数如果是一般的n个的话，可以想象每个方程代表了n维空间里面的一个超平面。而方程组的解就是所有超平面的公共点。齐次线性方程组 齐次的线性方程组是指向量的情况。
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