大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大数据在线编程教程的问题,于是小编就整理了2个相关介绍大数据在线编程教程的解答,让我们一起看看吧。
大数据需要学编程吗?
如果你有心从事大数据工作,学会编程会让你如虎添翼,不会编程,你可能只能是从事数据收集和管理的一些基本工作,但是要将大量的数据进行收集与分析,必须要会一种或两种编程语言进行数据分析,才能快速提高工作效率。当然,如果有现成的数据分析系统,也是不一定要学会编程的。
必须学啊。
随着社会发展的不断需求,人类已经进入了大数据时代,今天我还写了一篇关于编程对于未来社会的影响。
很庆幸,你知道的还不晚,赶紧学起来
学习是人类进步的阶梯。
在大数据时代,人类必须要有能力探索自身,了解自己。大数据时代人们担心机器会超越自己,担心人工智能,但是我觉得人类应该更有自信,最大的挑战不是机器越来越聪明,而是我们人类的智慧是否有进步。如果没有进步,那么人类担心的问题会越来越多。如果我们依然按照昨天的学习方式,让孩子更会记、更会算。那么我相信我们的孩子在未来二三十年内将会面临巨大的挑战,就是他们将会找不到工作,因为他们生存的空间发生了本质的变化。未来比拼的不是知识而是智慧,机器人和人的角逐,比赛,不是在速度,也不是在力量,而是在使命和价值观。在这样的大环境下教育必须发生变化。”
大数据时代存在的意义价值是什么?
我们又应该怎样运用好大数据存在的意义?
用大数据去推动编程,让编程去实现他的意义价值,就是对大数据时代带来的最好的馈赠。
这就是未来的发展方向和趋势。
乔布斯曾说:“学习编程教你如何思考,每个人都应该学习编程,就像每个人都应该学习读书写字一样”。
随着人工智能在21世纪的不断飞速发展,在“未来已来”的当下,“编程”是我们适应人工智能时代的切入口之一,是我们接触前沿、把握未来的一种方式。
学习编程,并不等于要去当程序员,看待编程,不应该仅仅认为它只是一种具体的技能,编程是一种解决问题的思维方式,以及它背后所包含的那些基本原理。
计算机专业的来回答一下,毫无疑问,是必须要会编程的,而且还不是一点的那种会,必须是比较熟练掌握多种语言。
大数据,数据处理这一块最起码SQL得会吧,noSQL(MongoDB、redis)总得会一样吧,各类算法总得会吧,主流的语言(java、python)最起码得会一样吧。你看这就这么多项技能了。更高级的我都还没说呢……
首先明确告诉你要的。大数据有两层含义,其一是海量数据的收集。其二是海量数据的分析与提取。好比你用Excel只有一两个数据的时候,无论如何你都可以手动去做,但如果是成千上万的数据,那你必须用公式用代码,这就是涉及到编程了。这样讲你能明白吗?希望能帮到你。
大一,学的大数据,应该熟练掌握哪些编程语言?
大数据是我的主要研究方向之一,同时我也是一名计算机专业的教育工作者,所以我来回答一下这个问题。
首先,大一期间应该把学习精力主要放在基础学科上,包括数学课程和统计学课程,因为大数据是一个典型的交叉学科,数学和统计学对于大数据专业的学生来说是非常重要的。从某种程度上来说,数学和统计学能够决定大数据研发人员未来的成长高度,因此一定要在大一、大二期间打下一个扎实的基础。
如果在大一期间还有一定的业余时间可以用来学习编程语言,那么可以从Java、Python、R等语言当中选择一门学习一下。现在不少专业都有大数据方向,对于计算机专业的大数据方向来说,可以选择从Java语言开始,对于统计学、金融学等专业的大数据方向来说,可以从Python或者R开始。不同学校在打造大数据专业的时候往往都会有所侧重,比如工科类高校大多会以计算机专业为班底来打造大数据专业,而财经类高校通常会以统计学为班底来打造大数据专业。
在编程语言的选择上,最好参考一下本专业的课程计划,如果专业课程中会讲解Java语言,那么最好就不要再选择Java语言了,可以选择Scala、R、Python或者Go等语言,这样可以有更丰富的知识结构,在不同场景下可以采用更适合的编程语言。
如果计算机基础知识比较薄弱,那么从Python语言开始学起是个不错的选择,一方面Python语言的语法比较简单,另一方面Python语言的实验环境也比较容易搭建,对于初学者来说会更容易建立在学习信心。
最后,对于大数据方向的学生来说,如果条件允许的话,可以考虑一下继续读研。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
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