大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python入门学习方向的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python入门学习方向的解答，让我们一起看看吧。
学python哪个方向好找工作？各方向自学的详细学习路线是什么？
机器学习方向
全球大型500强甚至包括英特尔等非软件公司现在都有各自的研发机构/实验室研究相关领域
详细的学习路线可以详见笔者头条号|机器学习干货君的相关文章
还是比较详尽的，就不贴在这里了
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首先看一下python的职业发展路线：
从现在的网络社区讨论来看，Python已经成为最受欢迎的编程语言之一。但是网络社区的火爆程度不意味着就有很大的市场需求量，也不表示它就同等高薪。根据黑马程序员社区的数据统计来看，从2014年到2016年的需求一度处于上升状态。上图为python的几条职业成长途径。
我们举例学习python以后想去做web相关的工作的话，那么要学习的知识点就是上图中的python基础、python高级、前端开发以及web开发。那么上图当中说明的是在各个阶段所需要掌握的技术是什么。针对每个阶段，我们还有详细的知识点介绍：
系统学习完python有很多工作可以做的，系统学完Python之后，像一般的web开发，网络爬虫，自动化运维，数据清洗等都是可以胜任的，在深入的话，像算法工程师，人工智能，深度学习，机器学习等也都是可以做的。人工智能的话都是python后期需要提升学习的内容了，主要还是前期得好好学习，后期工作了可以报个线上课程提升一下，尚学堂人工智能的陈博老师每周也会有私教课讲，你也可以听一听，老师的讲解是什么样的，哪个方向会更适合你的发展，也有免费的资料可以领取学习，我觉得你可以了解一下
首先感谢邀请，学一门软件的话，目前最好找的工作就是大数据挖掘，这一个工作因为她是属于智能化获取或者是代替人工去处理数据的一款应用软件，但实际上呢，这款软件还可以用来写网站还可以用来处理一些数据那个方向，也就是说学习了这款应用软件之后只有两个大的方向，可以供你选择，一个是数据挖掘，一个是数据处理，所以要抢选择工作的话就这两个领域值得去考虑的。具体如何去学习，学习的都路线的话就要看各自的基础，也有说您目前所处的水平是怎样子的？如果你目前已经会一些基础性的语言比如说c或者htmhtml语言，那么你去学习，这个语言的时候就比较简单，所以这个的话学习的方向和路线就很难去给出一个明确的答案，或者一个方向，因为我们给出的建议或者意见都是用于参考的，但是学习这门语言的话还是有一些枯燥的，它主要是它的主要界面或者供应工作的界面都是只能通过代码实现，因此要耐得住寂寞，实现枯燥的代码一个过程。
学习Python哪个方向好找工作？
系统学完Python之后，像一般的web开发，网络爬虫，自动化运维，数据清洗等都是可以胜任的，在深入的话，像算法工程师，人工智能，深度学习，机器学习等也都是可以做的。
1、Python基础
2、数据库开发技术
3、web前端
4、Python web开发
6、Linux
7、NoSQL
python职业发展方向有哪些，各有什么优劣？
Python最近几年伴随着大数据的发展，得到越来越多的重视，很多程序员都转向Python开发。Python主要的方向是web开发和大数据相关开发（比如数据分析、机器学习等方面）。
先说一下Python的web开发方向，Python最初的使用基本上都集中在web开发领域，得益于Python的简单易学以及良好的格式规范，在web开发领域一直处于和java、php三足鼎立的局面。和国内大部分web开发采用java和php不同，国外的很多机构组织都采用python来进行web开发。在美国和加拿大很多程序员都使用Python进行web应用开发（数据来源于我在国外工作和学习的学生，他们所在的公司大量使用python语言）。当然，国内也有不少使用python进行web开发的公司。
用Python进行web开发的特点是开发速度快、开发周期短、调整方便（极大地安慰了程序员）、强大的库支持（Python就赢在了库上）。很多人说Python程序员就像在拷贝别人的代码一样，这种体会只有使用过的人才了解。曾经有人开玩笑的说：如果有一种语言可以安慰程序员脆弱的心灵，那么这个语言一定是Python。看一个输出的例子，对比下java的实现：
当然，缺点就是速度慢（相对于java来说颇为明显），这个是Python语言无法回避的硬伤。很多web应用在初期都使用python快速构建，确定方案后再使用java重写，还有混合Python和其他多种语言共同提供解决方案，所以也把Python称为“胶水语言”（当褒义词听）。
Python语言的另一个主要方向就是大数据分析领域以及现在正火热的机器学习领域。由于Python提供了强大的numpy库，使得很多复杂的机器学习算法使用python来构建，就短短几十行，笔者深有体会！我初期就是采用java语言做kNN算法和朴素贝叶斯等算法的实现，后来实在受不了java的繁琐，改用Python以后，虽然运行速度明显变慢，但是我感觉不用把时间浪费在算法实现上了。尤其是matplotlib库对各种算法的图形绘制支持，让你一下节省的大量的时间，我现在甚至都爱上这门语言了。看一个使用kNN算法的实验（部分代码参考Machine Learning in Action）：
由于python是最近几年突然大流行起来，很多人以为它很年轻，其实它比java还要出现的早一些，是上世纪90年代初期的语言。python有很强大的生命力原因之一就是它够简答，因为没有人喜欢复杂。在大数据、机器学习的推动下，Python未来一定会得到更多的应用，所以学习python是个不错的选择。
到此，以上就是小编对于python入门学习方向的问题就介绍到这了，希望介绍关于python入门学习方向的2点解答对大家有用。
