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学习python有什么用
1、习，最常用的工具和框架都需要用 Python调用， 如：Numpy、pandas、matplotlib、Py Torch等。技能要求 统计学基础、Python、数据分析 库、机器学习、深度学习框架等。自动化运维工程师 运维工程师经常要监控上百台机 器的运行，或同时部署的情况。
2、网络爬虫 Python在网络爬虫领域应用广泛。国际知名公司如Google早期便大量使用Python构建网络爬虫，推动了Python语言的广泛应用。例如，使用Python爬取网站商品折扣信息，智能比较以获取最佳选择；收集和分析社交网络上的言论，生成情绪地图，探究语言习惯；爬取音乐平台评论，生成词云等。
3、python学了有什么用？让我们一起了解一下吧！学了python能够从事Web开发、数据科学、网络爬虫、自动化运维、嵌入式应用开发、游戏开发和桌面应用开发方面的相关工作。学了python可以当作副业，增加自己的收入。学了python能提升自我，增强逻辑思维能力，拓宽自己的视野，拥有更多的发展机会。
好书推荐《python统计分析》!
《python统计分析》由李锐翻译，复旦大学公共卫生学院流行病与生物统计博士生，Python、R和Lisp语言的爱好者，主要研究方向为统计学习和机器学习建模以及组学数据的数据挖掘。先后以第一作者身份发表学术论文6篇，其中SCI论文4篇。参编中文专著2本。
Python基础教程：是经典的Python入门教程书籍，本书层次鲜明，结构严谨。这本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是Python方面的技术专家，也能从书里找到实用性极强的内容。
《笨方法学Python》、《流畅的python》、《EffectivePython：编写高质量Python代码的59个有效方法》、《PythonCookbook》。《利用Python进行数据分析（原书第2版）》、《Python数据科学手册（图灵出品）》。
《NumPyBeginners Guide 2nd》/《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》面向新手的一本Numpy入门指南。整本书可谓是短小精干，条理清晰，将Numpy的基础内容讲得清清楚楚明明白白。
《Python数据分析与挖掘实战》介绍了使用Python进行数据挖掘的详细案例，数据和代码都可以下载，作为机器学习的进阶学习是不错的选择（这本书也用对应的R语言和Matlab 版本）。《Python Cookbook》很厚的一本书，可以作为Python语法查询手册。
如何成为数据科学家?
成为数据科学家的关键因素包括掌握Python编程、精通统计学习、数据处理技能、全能工程师能力以及持续阅读和学习。首先，学习Python是必不可少的。Python的数据处理能力强大且方便，尤其在机器学习算法方面，它有独特优势。
其实学数据科学也一样，沉下心来，练习匠艺。3）学习数据处理这一步不必独立于 2）来进行。显然，你在读这些书的时候会开始碰到各种算法，而且这里的书里也会提到各种数据。但是这个年代最不值钱的就是数据了（拜托，为什么还要用 80 年代的“加州房价数据”？），值钱的是数据分析过后提供给决策的价值。
复习你的数学和统计技能 一个好的数据科学家必须能够理解数据告诉你的内容，做到这一点，你必须有扎实的基本线性代数，对算法和统计技能的理解。在某些特定场合可能需要高等数学，但这是一个好的开始场合。了解机器学习的概念 机器学习是下一个新兴词，却和大数据有着千丝万缕的联系。
数学或计算机科学专业是成为数据科学家的理想选择。（1） 计算机科学专业为学生提供了必要的编程技能和对处理大数据至关重要的技术知识，例如Hadoop、Mahout等大规模并行处理技术以及机器学习。对于没有相关背景的人来说，如何开始学习Hadoop以及如何自学大数据和海量数据处理的基础知识是重要的议题。
python什么专业需要学
1、对于计算机科学与软件工程专业的学生而言，Python不仅可以帮助他们理解编程基础，还能让他们学习到更高级的编程概念和技巧。在网络开发与Web开发领域，Python同样扮演着重要角色。许多Web框架如Django和Flask等都以Python为基础，使得开发者能够更高效地开发Web应用程序。而在金融与经济学领域，Python也被广泛应用。
2、人工智能和机器学习领域的专业，Python因其丰富的机器学习库，如Scikit-learn、TensorFlow等，成为了该领域的首选编程语言。计算机科学和软件工程专业的学生，Python被用来教授编程基础，以及软件开发的各个方面，如算法设计和数据结构等。
3、在生物信息学与医学领域，Python被用于生物数据分析、基因组学研究、医学图像处理等方面。相关专业包括生物信息学、医学信息学、生物工程等。这些领域的研究需要强大的数据分析能力，Python在这方面表现出色。在物联网与嵌入式系统领域，Python被用于开发物联网应用、嵌入式系统控制、传感器数据处理等方面。
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