大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能 学习 linux的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能 学习 Linux的解答，让我们一起看看吧。
人工智能语言上什么课？
数据科学与大数据专业和人工智能专业的必修基础课程方面一般包含大数据（人工智能）概论、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程（高等数学、线性代数、概率论、数理统计）、大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。
选修的课程方面数据可视化技术、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。
实践应用课程方面海量数据预处理实战、海量数据挖掘与可视化实战等。
python初学用win的好还是linux的好？大部分公司项目需求用的是什么？
首先告诉你，都可以，如果你本身用的是windows操作系统，那么就直接使用它开发Python程序就行，如果你使用的是mac系统，那么直接用苹果系统开发也是可以的。python是跨平台语言，在各个平台都是可以开发使用的。
当然，如果你接触过docker等容器的话，也可以在容器中开发，相比较本机开发的话，容器中开发的应用在迁移和部署方面是非常方便的，这也是很多公司采用容器来部署应用。
大公司的话，一般都会配备苹果笔记本，所以主要采用的都是苹果系统进行开发，而小公司一般没有这种要求，他们可能回采用本地机器Windows开发，当然也可能回采用虚拟机装linux的方式进行开发。
使用windows还是linux开发区别真的不大，不过相对来说，很多服务器的软件都是部署在linux上面的，如果你一开始采用linux进行开发的话，那么之后你可能会省很多不必要的麻烦，不过相对来说，一开始你可能需要一定时间来熟悉和适应linux上开发。
专业程序员来回答一下：
Python 语言是一种全功能的语言，除了贴近硬件的设备驱动和需要高性能的应用以外可以开发各种程序，但目前最热门的应用是数据分析和 web 开发。
题主如果是入门学习，可以假设没接触过 Linux，那就建议直接使用 Windows 系统进行开发和学习，可以使用 PyCharm 之类的 IDE，也可以使用 VSCode 之类的编辑器。
大部分公司的 Python 项目都是部署在 Linux 系统上，因为有些 Python 标准库提供的功能，比如 multi-processing， 在 Linux 上是天然比较适合的。
题主可以先学习 Python 语言，等基本掌握了，再抽空学习下 Linux 即可。软件行业有一句真理：新项目、新团队和新技术，只要超过一个新最后都会失败。学习的道理也是一样，温故而知新，控制变化量，跳出自己的舒适区，但也不要进入一个完全陌生的环境。
个人觉得首先主要看你哪个系统用的比较熟悉，熟悉windows就用windows开发，熟悉linux就用linux开发，python对无论是Linux系统，还是windows系统的支持都很到位，平台的问题不用纠结。
系统不是最重要的
其次是你的目的是要学习python，而不是操作系统，之所以要选择熟悉的操作系统，是因为熟悉的操作系统能给你的python学习带来助力，帮助你尽快熟悉python。
至于公司需求，使用linux和windows的都有，要看具体需求什么，如果是用python开发web，爬虫，gui等应用程序，windows会居多一些，如果是人工智能，数据分析，数据挖掘等领域，linux会居多；如果想长远发展，并且有时间和精力去折腾，那么可以选择linux。
一点建议
另外就是对python学习的一点建议：现在学习python优先选择python3，现在python官方主推的也是python3，已经宣布会在2020年停止对python2的维护，望周知。
到此，以上就是小编对于人工智能 学习 linux的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能 学习 linux的2点解答对大家有用。
