大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于深度学习入门 python的问题,于是小编就整理了2个相关介绍深度学习入门 Python的解答,让我们一起看看吧。
python做深度学习如何入门?
你好!很高兴回答你的问题,针对笔友提出的python做深度学习如何入门这个问题,我查阅个各类资料,以及跟同学、朋友进行探讨,得出以下结论,希望能帮助到大家:
目前,python语言的上升趋势很明显,而且与Java等传统的PR编程语言不同,PR语言的应用边界也比较宽,PR很多传统行业(金融、医疗、统计等)的员工也使用PR语言。 对于零编程基础初学者来说,在学习Python语言时,应注意以下几点
第一,选择适合自己的学习资料。 虽然Python语言本身比较简单,但是没有编程基础的人对学习Python编程感到困惑,所以选择学习资料时,请尽量不要选择很厚(知识量非常大)的书。
第二,制定连续的学习计划。 学习Python编程需要持续的学习计划。 请每天抽出一定的学习时间,获得更好的学习效果。 从历史经验来看,最好每天保持1到2小时的学习时间,但对于学习能力高的人来说也能延长学习时间。
第三,重视实验的作用。 由于编程语言本身是一种工具,所以在学习编程语言的过程中,必须重视实验的作用。 做实验不仅可以促进自己对各种抽象概念的理解,还可以提高自己的实践能力。 如果有学习编程的捷径,那就边用边学,程序员在学习编程语言时,多边用边学。
以上是笔者的回答,希望能帮助到你!
深度学习和Python的关系大吗?
有一定关系,但没有必然的联系。深度学习是一种算法,大家对他的研究一般都是通过某个深度学习框架进行,很少从头去写代码的。比较出名的框架有caffe,torch,tensorflow,pytorch。
比如说最初很有名的一个深度学习框架caffe,是用C++实现的,他的作者是一个中国人,贾扬清。贾大牛本科毕业于清华大学,这个框架是他在加州理工伯克利分校读博时候的作品,后来这个框架由这个学校团队在维护。它主要应用在卷积神经网络上面。caffe有python接口,就是说可以用python程序来控制caffe的运行。
Torch是另外一个比较流行的深度学习框架,这个深度学习框架是用Lua语言写的。Lua语言相对比较小众,很多人用它来写游戏脚本。Torch最初的支持者是Facebook。它相对于caffe来说更擅长在RNN方面的计算。
后来谷歌开发了tensorflow,采用的语言就是python,由于谷歌的大力支持,用tensorflow的人越来越多,再加上python本身有相当多数据处理方面的包。采用python进行深度学习的研究越来越主流。
于是,Facebook也把torch改进了一下,把它跟python结合了一下,搞了个pytorch。pytorch使用上比tensorflow要简单的多,再加上背后有Facebook的支持,很快与tensorflow有分庭抗礼之势。
总结一下,本来深度学习跟python没什么必然联系,一个是算法,一个是编程语言。但是研究深度学习大家一般都采用深度学习框架,而主流的深度学习框架tensorflow,pytorch都是用python写的,caffe也可以用python控制,两者因此也就有了联系。
这就给了很多奸商空子,打着深度学习的招牌教python,实际上教的东西跟深度学习半毛钱关系钱都没有。在此严重鄙视。
到此,以上就是小编对于深度学习入门 python的问题就介绍到这了,希望介绍关于深度学习入门 python的2点解答对大家有用。