21天学习Python,21天学会python

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于21天学习python的问题，于是小编就整理了2个相关介绍21天学习Python的解答，让我们一起看看吧。

1. 入门级别的Python视频教程有哪些？
2. 你在公司里用python吗？都是什么情况下用？

入门级别的Python视频教程有哪些？

个人其实不建议通过视频学习，原因有二：1，浪费时间，看视频比看书耗时多太多；2，编程始终是需要动手的。

多动手，少看视频，非要看视频的话。

1：黑马程序员的视频教程系列，比如8天深入理解python教程：https://pan.baidu.com/s/1kVNmOar#list/path=%2F

2：网易云课堂，Python开发21天入门必备http://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1004526016

3：慕课网 Python入门http://www.imooc.com/learn/177?src=sugc

我知道一个免费分享学习资源的公众号，名字叫你未读，分享的学习资料不止 python，还有人工智能、java、php、数据结构等编程语言，还有一些优秀的 app 和学习网站推荐。

希望帮到你。

安装ActivePython，打开document，在Helpful Resource中，选择Non-Programmer's Tutorial for Python即可。

你在公司里用python吗？都是什么情况下用？

现在的话越来越多使用python，尤其是一些后台脚本类程序，使用python实现快速，易维护，和现有一些c＋＋sdk结合也很方便。之前还尝试用了下python flask来做小程序后台，感觉不比nodejs差呢。

笔者作为一个在一线互联网公司从事多年Java服务端的开发人员，根据自己的认知对您提的问题进行简单解答：

你在公司里用python吗？

答案是肯定的，笔者除了实习所在的一家创业公司外，其他工作过的公司都在用python，还有一家公司是做文章原创***的公司核心技术就是使用python开发的爬虫系统。

都是什么情况下用？

网络爬虫：前面提到了，笔者之前在一家做文章原创***的公司工作过，这家公司最核的技术就是用python开发的爬虫系统。这个系统专门用来爬取比如微信文章、头条号文章等信息，然后按照分析算法计算出文章是否为原创以及文章被哪些其他文章抄袭，从而为普通用户或企业用户提供数据支持和法律援助。

自动化测试：笔者是做服务端开发，对于测试方面并不是太了解，但是我单独请教了我现在公司的产品质量部负责人。跟同事沟通中了解到目前我们公司的自动化测试主要是通过编写python测试脚本来完成对接口的自动化测试，对于一些更高级的自动化测试目前还没有实施。

自动化运维：笔者所在公司很多内部研发的运维平台都是采用python开发的，比如：项目部署平台、服务器性能指标健康平台以及SQL工单审核平台等（平台具体名称不方面透入，只能说明平台的核心功能）。

最后，笔者曾工作过的公司目前在网络爬虫、自动化测试、自动化运维方面采用了python进行开发，当然python的应用场景还有很多，比如web系统开发、人工智能、数据分析等（具体可见笔者曾回答过的一个关于python具体用途的问答）。

笔者是一位热爱互联网、热爱互联网技术、热于分享的年轻人，如果您跟我一样，我愿意成为您的朋友，分享每一个有价值的知识给您。喜欢作者的同学，点赞+转发+关注哦！

我们公司会用到，而且会使用python来构建系统。

就我个人而言，python应该可以用来构建现有的业务需求里90%的内容。

1. web后端服务，这一部分通常选择 Django,flask或者tornado这三个框架中的任意一个来实现，因为django-rest-framework框架的整合程度更高，所以通常是Django和django-rest-framework搭配。相应的ORM，用户权限系统之类的也就都由Django包办了。这些东西都是基于python的技术栈来的。
2. 异步和离线任务，这部分通常使用celery来做，通过redis作为消息队列，用celery来进行任务调度，celery也是基于python来的。
   
3. 服务进程管理通过supervisor来处理，同样基于pyhton。
4. python本身在计算密集型的任务上比较吃亏，性能较差，但是在IO密集型这一块并不比别的语言差多少。所以一般情况下，绝大部分的企业级应用都可以用python来搞定，而对于性能要求比较高的部分，再去想着用别的语言处理，然后python可以把这些作为模块进行调用。

至于说在什么情况下使用，我觉得分两部分来看待

第一是需要在短时间内做出一个产品原型的情况下，python的开发效率比较高，市场上也容易找到合适的python工程师，这是一部分优势，是基于生产效率和人的。

第二是python适合的领域在web应用，爬虫，科学计算，人工智能，devops等方面都有一定的积累，这个积累是指生态环境和社区的支持。另外在自动化测试领域，python现在也有了一部分的积累。

最后，介绍一下基于python开发的错误日志分析系统(sentry)，这个有助于我们在不同的环境下收集用户的错误日志，提前发现问题，排查问题。这个也在我们的实际应用场景中使用到了。

到此，以上就是小编对于21天学习Python的问题就介绍到这了，希望介绍关于21天学习Python的2点解答对大家有用。