大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python适合学习什么的问题，于是小编就整理了1个相关介绍Python适合学习什么的解答，让我们一起看看吧。
PYTHON是学什么的？能做什么？
我是一名计算机专业的在读博士生，从本科到现在学过很多门计算机编程语言，包括C++， Java, python, R，Matlab。
这些语言中有非常难的C++，也有相对来说比较简单，而且适用范围较为广的Python。
并且据我所知，国内和国外的部分高校已经将python作为计算机专业学生的入门语言。另外python也非常适合转专业的同学学习，也可为别的专业的同学提供更高的生产力。
言归正传，python到底有什么用。学会python，通常可以找到以下几类工作。
Python是一个万能工具。不论你是不是IT工作者。熟练的使用Python都可以提高你的工作效率。尤其是经常需要做数据处理的工作。
你可以利用pandas python 库来处理excel文件，做数据分析和报告。比如下面这样的一个excel。
你可以用一句python就可以读出来：
sheet = pd.read_excel("data/services.xlsx")
打印出来是这样的：
之后你就可以很方便的用python来分析和操作这个excel了。
Python几乎是近几年最火的一门计算机语言。借着机器学习，尤其是深度学习的兴起，Python的发展搭上了快车。
如今深度学习领域最常用的两大框架TensorFlow和PyTorch都是基于Python的，所以学会Python几乎是所有做相关研究的人必备的技术。
Python相对于其他的语言优势很多，但是我想说的是它的“胶水”特性。
我们都知道，每一种语言都有其特长，比如C语言的迅速，Java的“一处编译，多处运行”，R语言广泛的统计学的包和Julia的计算快速。但是同时每一门语言都为这个特长牺牲了其他的性能。
Python可以作为胶水让你使用各个语言的特长，我们能在Python中使用C、Java、R和Julia，并且现在都已经有成熟的包让我们方便地使用。这些都是Python大行其道的原因。
其实计算机语言中马太效应是很明显的，也就是强者越强，弱者越弱。
在前几年做深度学习研究的人还在用Matlab，是因为之前的很多模型都是用Matlab写的，并且Matlab可以很方便地做矩阵运算。
但是随着近几年Python的包越来越完善，加上Google和Facebook分别发力做出了两个框架，Matlab终于寿终正寝，不再是人们研究的第一选择。
其实Python在前几年一直顶着一个“慢”的名头，是因为它是个弱类型的语言，在运行的时候需要动态解释。
这就相当于在运行的时候需要做很多的判断，速度自然就慢下去了。也就是近几年通过很多的优化，并且Python社区的发展，人们才慢慢地能够忍受这种慢，前提还是很多底层代码是用C来写的。
首先，python 是一门开源免费的、通用型的脚本编程语言，学习起来很简单，功能强大，支持跨平台。这个语言很适合没有任何编程基础的人学习，语法也简单，几乎能做任何事情，小到简单的运算，大到WEB服务，AI智能等。我最初也是没有接触过编程方面的，后来开始学习PYTHON，最开始就用来写脚本，现在开始学着写一些工具，测试框架，还有DJango之类的，有兴趣学习的可以关注一起交流！
到此，以上就是小编对于python适合学习什么的问题就介绍到这了，希望介绍关于python适合学习什么的1点解答对大家有用。
