大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python机器学习 高明的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python机器学习 高明的解答，让我们一起看看吧。
Python有哪些好的学习资料或者博客？
Python入门容易，但是分支很多。例如你要做数据分析还是机器学习还是开发差别就比较大，网上入门的差不多（学基本的语法），随便学习一下语法后，该走哪个方向就在哪个方向下狠功就行，毕竟是编程语言，多操作才是关键。不能只学不动手
【【人工智能科学】Python 资源大全中文版】http://m.toutiaocdn.cn/item/6514225775204368910/?iid=20408513222&app=news_article×tamp=1516711985&tt_from=copy_link&utm_source=copy_link&utm_medium=toutiao_ios&utm_campaign=client_share
今天主要和大家分享的就是Python零基础入门博客以及进阶型技术博客。
首先，如果是零基础入门的话，相信自学Python的小伙伴里有一半是廖雪峰老师带入门的，比如我也是，在此表示非常感谢，所以第一个推荐的就是廖雪峰老师的Python教程。
1、廖雪峰老师博客
廖老师的教程分为Python2.7和Python 3.0，大家根据自己下载Python的版本选择相应的教程即可。这个教程比较详细，跳跃性对初学者可能相对稍微大一些，但是知识点解释的都比较全面，并且有相应部分的实战内容。
2、菜鸟教程
如果一开始觉得廖雪峰老师的教程跟不上，就可以选择菜鸟教程的博客，这个博客是根据基础知识的知识点排列。建议里面的代码不需要一个一个敲打，只要记住，然后在用的时候会用就行了。
（http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html）
3、Python官方文档
@路人甲M 已经介绍了很多不错的入门教程，我再补充一些。
Python入门
Crossin的编程教室（http://crossincode.com/home/）：针对的是没有计算机背景的纯小白，从最简单的语法开始一个一个教，即使你学习能力相对偏弱也不用担心，只要用心完全可以看懂。除了教程以外，他们还提供了很多在线例题，在电脑或者手机上都可以做。并且还支持签到打卡，可以方便记录学习进度。
Python爬虫入门
爬虫博客归档（https://xlzd.me/2017/11/21/crawler-archive/）：本教程需要一点点Python基础、一点点HTTP的知识和一点点HTML的知识即可，针对的是对爬虫没有太多概念的小白。本教程从浅到深地介绍了如何从最简单的爬虫拼装起，到相对比较复杂的结构，以及如何应对动态网页、反爬等常见问题。这是我的爬虫入门教程，作者在我入门Python的过程中也给了我很大帮助，所以推荐给大家。
利用Python进行数据分析 (豆瓣)（https://book.douban.com/subject/25779298/）：这是Pandas的作者写的Python数据分析入门教材。这本书的难度对小白相对有点大，比较推荐有了扎实的Python基础以后再阅读。这本书介绍了IPython解释器和NumPy、Pandas、Matplotlib等常用第三方库的基本数据结构和基本用法，介绍了数据分析的基本概念，比如读写数据、数据规整、可视化等，并通过大量实例介绍了如何应用Python的数据分析工具处理数据和分析数据。不过这本书的第一版时间比较久远，在那之后这几个库的变化非常快，最新的用法还是要从官方文档中查阅。
那我就直接上资料链接了，请叫我雷锋：
Python高级全栈开发工程师：https://www.jiaozi.top/posts/10586
Python全栈视频教程：https://www.jiaozi.top/posts/10593
完全实战学习Python开发：https://www.jiaozi.top/posts/10597
资料都很齐全的，你还想要别的可以自己去找，里面都有~
学习C语言一个月了，感觉看书都会，但是让自己写代码完全不知道如何下手怎么办？
如果你所谓的一个月“看书都会”是100%成立的，我可以负责任的告诉你，写代码也是顺理成章，除非你一个月的看书都是虚的...所谓的文字都读得懂，但真正的逻辑和语法没掌握...在直白点，半桶水，不踏实。
我记得我翻谭浩强那本c语言翻了可能有1年，最后书都翻烂了，书上所有的试题都反复练习，刚开始是有点抗拒，就和你跑步是一样的，跑两圈后你就觉得腿软体酥，但如果这时我们如果再坚持跑两圈，你就会发现腿就开始有力了，又可以跑十圈，学习也是一样的道理，贵在坚持。
如果学习编程想以C语言入门，那么就要做好打持久战的准备，一个月时间学习python、php、javascript的话，也许可以达到入门的程度，可以上手编写程序了。而C语言则不同，由于C语偏重底层，偏重计算机应用基础，没有强大且方便地库可供调用，也没有各种语言的语法糖，所以入门是比较困难的。要做好半年一年，甚至两三年入门的心理准备。
不清楚楼主看的是哪本C语言的书，只学习一个月书中的内容都会了吗？比如下面这些内容：
这里只是给出了几个简单的例子，先要衡量一下自己是否真的会了。
理解一门语言的语法和真正能写出程序来还是有一定差距的。编程实质上是一个解决问题的逻辑思维过程，需要将问题进行分解，然后按照一定步聚分步求解，最后达到解决整个问题的目的。这种思维方式或能力只靠看书是不够的，需要不断实践才行。以我个人的经验来说，我是完全自学C语言的，看的是谭浩强老师的书，我大概是分成三个阶段：
- 第一阶段：努力理解并记住书中的内容，达到自己可以不看书，对书中的例题，在纸上可以写出基本正确的程序，在机器上简单调试即可通过；
- 第二阶段：在纸上先写出每章后面的习题的程序，然后再上机经过简单调试，程序即可运行通过；
- 第三阶段：重点掌握关于数据结构章节，如链表、双向链表的程序，后续我是配合清华大学出版社严蔚敏的数据结构来学习的，也是达到不看书在纸上写出程序，然后上机调试通过的程度；
个人感觉，如果能达到第二阶段的话，基本解很多问题就不会一点思路都没有了。达到第三阶段，基本就可以应付绝大多数编程任务了。如果还想继续深入的话，还可以去各种算法网站去刷题，如leetcode，感觉这种方式对编程能力提高帮助会非常大。
我给你一个可行的建议：
找一本参考教材，快速过一遍打基础，主要理解数据类型，运算符号，数据结构，函数库分类等。
然后以问题为导向，挑选一些问题，比如读取一个文件并替换指定的内容，通过来编程写代码解决它，这个过程会遇到看参考书时遇不到的问题，这时就要根据自身的短板再回炉参考书，寻求知识的提升，这是一个循环往复过程。
编程即数据结构+算法，通过练习问题提升自己的算法能力和数据结构的思考能力，在所有计算机语言都是通用的。不同的编程语言只是在语法结构上有差别，本质的数字逻辑原理不变。喜欢C语言简单就学C语言，喜欢功能强大又复杂那就学C++，喜欢语法简练就学go，喜欢脚本解析运行就学python，PHP，js，他们不用编译直接解析器运行。计算机语言不分高低好坏，只有语法的简单与复杂之分，应用场景也有各自的强弱，适用的就是极好的。
我其实也有类似的经历，当年学c的时候，也是自己看了几个月的书，感觉看书上别人写的代码都能看懂，然后自己去写个东西就不知道从哪下手了，后来总结一下，原因如下：
1.看书上别人的代码都是默认照着别人的思路来的，不需要考虑代码设计的思想，能懂c语言的语法基本就能看懂了。
2.优质代码都是通过千锤百炼积累来的，想要写的一手好代码，建议先从小出开始积累，自己来写一些小算法：冒泡排序，杨辉三角形，九九乘法表，然后再来自己写一些小程序，设计一些小游戏，这样慢慢就有了积累。
3.要锻炼自己设计代码的思想，这点对以后的发展很重要，决定了你的职业上限，写代码的时候多想想为什么这么写，还有哪些方法可以实现目的，条条大路通罗马，对比参照下来，就是在进步。愿一往无前虎山行，拨开云雾见光明！
java是自学好，还是去培训机构，市场饱和了吗？
目前市场上对java的需求量还是挺大的。本人就是从事java开发的，去年也换过工作，从去年找工作时行情来看，java的岗位还是很多的，不管是高级还是初级的。如果想学java，然后将这个作为以后发展方向的话也是可以的。随着现在人工智能，大数据的兴起，java还是比较有前途的，而且java周边的东西也很多，例如Android开发等等，以后转也是很方便的。
既然想要以这个方向那如何掌握java这个技能呢？是自学还是去培训机构呢？我们来看一下自学跟培训得对比
从上面的对比看明显培训要比自学好。当然了这不是绝对的。但是我个人也是推荐参加培训。首先 自己花钱参加的培训，都花了钱了为什么不好好学呢，从客观上逼迫自己去学。自学的就不一样了，我想学就学，想什么时候学就什么时候学。 培训有学习的氛围。自学就自己一个人学，碰到了问题只能自己摸索，而培训就不一样了，在这个氛围下往往会带动人的积极性，而且有了问题可以相互讨论，有老师来解答。培训是有计划性的，系统性的。而且培训时还能学到很多书本上学不到的东西，比如领域内的最新发展方向呀，可以了解很多前沿的东西，还可以培养团队合作。实际工作中的开发不是一个人独立完成的，很多时候都是一个团队或者多个人共同完成的。培训时肯定会做一些多人实战项目。培训时也能认识很多人，这就是人脉。以后在这个行业中大家可以相互关照。
到此，以上就是小编对于python机器学习 高明的问题就介绍到这了，希望介绍关于python机器学习 高明的3点解答对大家有用。
