大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux要学习什么教程的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Linux要学习什么教程的解答，让我们一起看看吧。
学习大数据都需要掌握什么技术，本人只听过hadoop？
大数据的技能要求
1、java
2、Linux命令
3、HDFS
4、MapReduce
5、 Hadoop
6、Hive
7、ZooKeeper
8、HBase
我们都知道现在学习大数据，Hadoop是其中一个必学的技术，简单来说，Hadoop是在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法。那Hadoop该学习哪些内容？需要了解什么呢？有Hadoop经典学习资料吗？
HDFS
HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop分布式文件系统），它是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。
MapReduce
通俗说MapReduce是一套从海量源数据提取分析元素末后返回结果集的编程模型，将文件分布式存储到硬盘是第一步，而从海量数据中提取分析我们需要的内容就是MapReduce做的事了。
MapReduce的基本原理就是：将大的数据分析分成小块逐个分析，然后再将提取出来的数据汇总分析，从而获得我们想要的内容。当然怎么分块分析，怎么做Reduce操作非常复杂，Hadoop已经提供了数据分析的实现，我们只需要编写简单的需求命令即可达成我们想要的数据。
感觉现在各个公司使用Hadoop的方式都不一样，主要我觉得有两种吧。
第一种是long running cluster形式，比如Yahoo，不要小看这个好像已经没什么存在感的公司，Yahoo可是Hadoop的元老之一。这种就是建立一个Data Center，然后有几个上千Node的Hadoop Cluster一直在运行。比较早期进入Big Data领域的公司一般都在使用或者使用过这种方式。
1.etl方向，主要做数据转换，清冼等，需要掌握的技术etl,如 kettle,informatica,sqoop,datax等等
2.大数据运维方向，需要掌握linux,hadoop,hive,hbase,es等组件的安装运维调优
3.后台开发方向，需要Java,Python,熟悉各种大数据组件API
4.前端方向，数据可视化方向，如tableau,quickview,biee,js,vue.js等等
学习大数据，如果你是零基础的话要学习JAVA和linux,然后才开始学习大数据技术
包括：（HADOOP-HIVE-OOZIE-WEB-SPARK-SCALA-KAFKA-HBASE-PYTHON-FLUME）
首先得搭建一个完全分布式集群，可以用vmware虚拟机。入门的话，首先得了解hadoop生态，数据存储hdfs，第一代计算框架mapreduce，资源调度yarn，分布式协调服务zookeeper，辅助工具Common，分布式数据库hbase，数据仓库hive这些必不可少。
然后就是第二代计算框架spark，这里又包含了spark生态圈，数据挖掘spark mlib，数据分析sparkR，数据查询spark sql，实时计算spark straming。这些搞定之后，你就可以成为一个合格的大数据工程师了[呲牙]
如何在Windows下使用Linux操作系统？
如果你使用的是Windows10系统，那么Win10自带的就有“适用于Linux的Windows子系统(WSL)”，使用它比用虚拟机安装Linux性能要好得多。并且是通过Windows10自带的下载安装的，所以非常方便。
你在《Microsoft Store》里搜索“WSL”就可以找到这些Linux子系统了。如图：
你可以看到目前包括Ubuntu、openSUSE Leap 42、SUSE Linux、Debian GNU、Kali Linux等发行版，选择还是很丰富的。
只不过安装以后，为了方便使用，建议你使用Xming或Xmanager 来开启Linux子系统图形化界面。
另外，使用EasyBcd引导安装Win10、Linux双系统我感觉也是一个好选择！
希望能够帮助您！
由于办公大多数使用Windows系统，而在软件开发，特别是嵌入式开发时，经常需要Linux环境来开发一些东西，所以此时在Windows下使用Linux操作系统的需求应运而生。下面我们来讲解一下如何在Windows下安装及使用。
准备工作
在正式进入安装工作之前，我们需要下载两个软件：VMware workstation 和 Ubuntu。在这里需要说明一下，Ubuntu是Linux的一个发行版。
安装VMware
VMware是一个虚拟机，然后在虚拟机里边来运行各种操作系统。VMware的安装采用默认安装方式即可。如果安装过程中出现了问题，可私信我。安装成功后，如下所示：
安装Ubuntu
在Windows下使用Linux系统，方式主要有：
借助虚拟机软件来实现多系统切换
安装双系统
我们建议是使用虚拟机来在Windows上安装使用Linux，为什么呢？因为使用虚拟机是好处多多，如：
安装、重装、复制操作系统方便快捷
虚拟机里的系统是虚拟出来的，你可以大胆地折腾，不用担心破坏本机系统
下面我们介绍一下常用虚拟机软件的使用：
(1)、下载安装VMware Workstation，安装软件请百度，网上资源很多的
(2)、下载Linux系统的iso镜像文件，网络圈推荐你下载CentOS7的iso镜像文件，给你一个网易的CentOS7的境像源：
http://mirrors.163.com/centos/7.5.1804/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64-DVD-1804.torrent
在Windows下使用Linux系统，通常对于大多数人来说都是用虚拟机来安装Linux系统，目前在Windows下有三种Linux解决方案，一个是Windows自带的Hyper-V虚拟机，一个是VMware Workstation，一个就Virtual Box，其中VMware Workstation是付费的，另外两个都是免费的解决方案，因为虚拟机安装Linux系统我之前的文章，在macOS、以及window上怎么安装Linux，都已经讲过了，这里不在赘述。
Windows10出来以后微软官方的Linux子系统的概念，这个适合于想要学习Linux的用户，以及开发者，目前的体验已经非常酸爽了，大家可以去体验一下。
为什么推荐直接使用Windows10子系统的方式？
虚拟机毕竟是虚拟机，本质上是在宿主系统上虚拟了一台计算机，然后在上面安装系统，这样对于系统资源的占用比较大，更重要的是很难获得很好的系统体验，只能说是一种比较妥协的体验方式。
不过Windows10这种Linux子系统的概念，让Windows10能够原生运行Linux二进制可执行文件的兼容层，微软与Canonical公司合作，让Ubuntu等Linux镜像能到用户的本地计算机，并且映像内的工具和实用工具能在此子系统上原生运行。
WSL提供一个微软开发的与Linux兼容的内核接口（但不包含Linux代码），来自Linux的用户模式二进制文件在其上运行。子系统不能运行所有Linux软件，比如图形用户界面，以及那些需要未实现的Linux内核服务的软件。
目前Windows10支持哪些Linux子系统
目前在Windows中，已经支持的Linux子系统，包括了Kali Linux/Debian Linux/Ubuntu/Suse Linux/OpenSuse Linux等众多主流的Linux发行版。
怎么在Windows10下使用Linux子系统
开启开发者模式，找到开始->设置->安全和更新->开发者模式，勾选开始。
目前来说，在Windows环境下使用Linux系统有2种方法，一种是安装Linux子系统，一种是安装Linux虚拟机，下面我分别简单介绍一下：
这个是Win10自带的一个扩展功能，可以运行原生的Linux系统，性能非常不错，下面我简单介绍一下这种方式：
1.首先，需要开启“适用于Linux的Windows子系统”这个功能，这个直接在控制面板“启用或关闭Windows功能”中勾选这项就行，如下：
2.接着就需要下载一下Linux子系统，这个直接到微软商店中下载就行，如下，各个Linux发行版本都有，选择自己喜欢的一种就行：
点击进去，直接下载安装就行，非常简单：
3.安装完成后，就会弹出一个终端窗口（类似于cmd窗口），首次使用，需要输入用户名和密码，登录成功后，就可以直接使用了，效果如下，非常不错：
大数据怎么入门学习好？
小编发现越来越多的人学习大数据，现如今大数据已经不是新型编程科目了，大数据有平台开发逐渐向大数据应用开发蔓延发展，这也是大数据开发落地实施的必然结果。现在大数据已然被政府重视，在大学也设立了大数据专业，然而大数据专业毕业生也无法满足企业的需求量，有很大一部分大数据开发人才是通过大数据培训输出的。
小伙伴可以通过自学或参加大数据培训班来获得大数据知识。但是小伙伴一定要知道的是大数据是比较复杂且综合性比较强的编程语言，自学大数据的话，相应的得具备java、Python等编程语言基础，才能更容易接受大数据知识，如果是零基础的话，我建议通过大数据培训来系统学习技术知识，那大数据该如何入门学习呢？
1.掌握java、Python等相关编程基础
如果自学大数据，你需要在网上搜罗一些相关java、Python等编程语言视频来了解学习基础知识，能达到初步入门即可；在大数据培训一般都会设有针对零基础的教学模块，等基本掌握了一些编程基础，才开始教学大数据的相关知识。
2.以用为学
小伙伴在学习大数据的时候，可以根据各大招聘网站上企业对大数据人才的技术需求，去着重学习相关技术知识，同时结合实战项目练习，来学习巩固大数据技术编程知识，以用为学，提高学习效率，提升自身职业价值。
3.多交流，多练习
无论小伙伴通过哪种学习方式来获得大数据知识，在学习过程中必不可少的是多交流和勤加练习敲代码，在交流和练习的过程中捋顺自己对编程思维的认知，培养自己的编程思维。
最后，大数据如何入门学习，除了编程基础的学习，还需要小伙伴端正自己的学习态度，不断探索适合自己的学习方法，提高学习效率，成功入行大数据行业。
到此，以上就是小编对于linux要学习什么教程的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux要学习什么教程的3点解答对大家有用。
