大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 机器学习 应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍python 机器学习 应用的解答，让我们一起看看吧。
- python机器学习和数据分析有什么区别？
- 有人用python机器学习编写彩票、预测彩票吗？
- 机器学习和大数据一定要用python吗？java可以吗？
- 机器学习学习完python后再怎么学，整个学习过程是什么？
python机器学习和数据分析有什么区别？
机器学习是一种算法，python是一种语言，python只是借助框架实现机器学习的一种手段。
数据分析是一个过程，是对数据处理的一种方式，其中可以包含机器学习方法，也可以使用诸多其他的方法，数据分析还包括原始数据的清理、归类等操作。
如果是广义的机器学习，实际上还包含其他很多算法，如图像识别、NLP等等，在广义上来讲，数据分析和机器学习是相互交叉的，机器学习作为工具之一可以被数据分析很好的使用，同样数据分析也有助于机器学习提高算法的效率和性能。
有人用python机器学习编写彩票、预测彩票吗？
不靠谱。
原谅我比较直白，但事实就是如此：不管你用什么机器语言预测彩票都不靠谱。在这里我把问题里面提到的“彩票”明确一下，定性为数字彩票，比如双色球/大乐透/福彩3D这些。那么为啥我说双色球不能预测呢？在这里我要先提个数学概念，叫“独立随机事件”。
这个词的意思说白了，就是两次事件发生完全不相关，且均为随机事件。彩票摇奖恰好就是这样一个数学概念的典型案例：昨天的摇奖和今天的摇奖没有任何关系，而且每期摇奖理论上都是完全随机的。如果你还是有点蒙，那我建议你多看几期开奖视频，然后你仔细想想：昨天摇出了这几个号码，今天又摇出了另外几个号码，这俩事情之间有个P的关系···
说白了，哪怕你用再高大上的机器语言，也没法预测下一期的开奖号码。
但是，竞技型彩票就不一样了，因为它从根上来说是可以预测的~所谓的竞技型彩票，说白了就是猜比赛结果，比如猜足球胜负，常见的竞彩玩法应该都知道。这类比赛实际上是可以预测的，如果你情报足够准确且足够丰富，我认为可以通过数学建模推测结果。而且少数大规模的菠菜公司应该已经做到了这一点：如果你常看球并且买球，那估计你都会遇过这样的情况，某个强队近期状态非常好，但对阵弱旅时却只能开出很浅的盘，说白了就是没有受到博彩公司高看。
而最终结果就是强队的确也没有取胜，也就是我们通常说的冷门。实际上博彩公司通过各类情报和各类数据，一定程度上能够把握比赛的走势。所以我认为，如果你情报源足够丰富，你也可以试试用机器算法来推测结果，这比2元中500万靠谱多了。
综上，我的观点就是：数字型彩票无论如何都没法准确预测下期号码，但竞技性彩票是有这个可能的。（仅供参考，不喜勿喷）
有！应该不成功！因为，设置选项有失误！彩票中心，没有告诉大家，有几套彩票摇奖球和机器！所以，计算是按一组数据球，和一台机器计算的！实际是机器在12台以上，彩球有100套以上！
机器学习和大数据一定要用python吗？java可以吗？
java也可以，甚至javascript都可以。不过在机器学习和数据分析方面，python的生态环境是最好的，这意味着：更多的机器学习方面的库、更多的示例代码、更多的教程、更多的人回答你的问题....
除非你是要为java社区贡献新的机器学习代码，那么你必须选择java。其他情况下，花点时间学习python是值得的。
机器学习学习完python后再怎么学，整个学习过程是什么？
那就可以做项目了，无论是自己做项目还是几个人一起做项目都可以。图像，自然语言处理，金融预测都可以。如果做图像，那么推荐斯坦福的CS231n，偏重应用。如果做自然语言处理，推荐CS224。如果做金融预测，那么要额外去补一些大数据处理的方***。另外论文不可不读，记住一点，论文只是论文，目的是为了开拓思路。哪怕是大牛的论文，不代表其结果是好的。书其实没什么太好的书，我推荐Goodfellow的Deep learning。很多人建议一开始就特系统的学习，我不赞成。你踏进一个全新的系统希望通过一些指导系统的掌握一门技术，我认为效率很低。先动起手来，好读书不求甚解，宽度够了再来系统的深度学习。
到此，以上就是小编对于python 机器学习 应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 机器学习 应用的4点解答对大家有用。
