大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux如何学习内核编程的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Linux如何学习内核编程的解答，让我们一起看看吧。
如何零基础开始学习Linux运维？
建议你买本红帽的Linux基础教材，把常用命令敲熟悉了后，然后自己找些shell脚本多联系，其他的其实是解决问题的思路问题了，安装没什么。记住不要怕麻烦，要养成自助学习的习惯。如果你有开发基础建议你直接从py开始学习脚本语言。
其实最好的学习Linux运维方法就是找个小企业IT运维工作个几个月，当然前提就是你要有本事能够面试进去，同时能够被委派来操作Linux运维。
这种运维一般没什么捷径可走，还是多从项目实践中总结经验，多练习，多记录有用的命令行，多实践。
还有一点一般Linux运维对安全性稳定性要求很高，如果你还没有到稳如泰山的地步，企业很难放心把重要的运维任务交给你，毕竟好多操作都是不可逆的，前段还听过一个小企业的Linux运维，不小心在一台没有备份服务的服务器上执行了经典的：rm -rf /* 于是底下一群人在为这个运维默哀，当然个人觉得可信度不高，但凡懂点linux常识的都不可能轻易去执行这个命令。
所以这个运维需要积累大量的经验，同时每次操作都确保做好Plan B，作为备份，切忌盲目的做不可逆的操作。
运维以技术为基础，通过技术保障产品提供更高质量的服务。运维工作的职责及在业务中的位置决定了运维工程师需要具备更加广博的知识和深入的技术能力：
- 扎实的计算机基础知识，包括计算机系统架构，操作系统，网络技术等；
- 通用应用方面需要了解操作系统、网络、安全，存储，CDN，DB等，知道其相关原理；
- 编程能力，小到运维工具的开发大到大型运维系统/平台的开发都需要有良好的编程能力；
- 数据分析能力：能够整理、分析系统运行的各项数据，从中发现问题及找到解决方向；
- 丰富的系统知识，包括系统工具、典型系统架构、常见的平台选型等；
- 综合利用工具和平台的能力；
- 时间管理能力，特别是碎片化时间的处理能力；
- 沉稳的心态，面对紧急情况时需要处变不惊；
- 沟通能力、团队协作，运维工作跨部门、跨工种工作很多，需善于沟通、并且团队协作能力要强；
- 工作中需胆大心细：胆大才能创新、不走寻常路，特别对于运维这种新的工种，更需创新才能促进发展；心细，运维工程师是最高线上权限者，需要谨慎心细；
零基础，学Linux比较难，但是你也不要气馁。我想说的是，既然下定决心学了，一定要注意用心去学，不要三天打鱼，两天晒网。我这里分享给你一套Linux运维学习路线图，你跟着学习路线图来学习，不要让自己走偏颇了！
学完之后的职业规划图：
有关于Linux运维的学习视频，想学的小伙伴可以后台回复，Linux运维， 就能获得相应的学习视频了哦！
一、《快乐的Linux命令行》
这本书介绍如何生存在 Linux 命令行的世界。不像一些书籍仅仅涉及一个程序，比如像Shell 程序， bash。这本书将试着向你传授如何与命令行界面友好相处。它是怎样工作的？它能做什么？使用它的最好方法是什么？
正如书中所说的“就像有位老师在你身边，指导你学习”，这本书的特点是语言简洁流畅，即使是英文版，看起来也不费劲（目前已有中文版）。涵盖了大部分命令行工具和Shell编程。最主要的是它基于 CC 协议共享，任何人都可以免费下载。
二、《Linux命令行与shell脚本编程大全》
这是一本非常适合Linux小白的入门教程，内容通俗易懂、深入浅出，除了日常工作中用的基础命令之外，像正则表达式、sed、awk 这样的高级命令也有介绍，书上还配有大量的实例，如果你想精通 shell 编程，那么这本书就是为你准备的。也是有志于从事系统运维开发的朋友必备读品，总之，只要你能跟着这本教程学完，使用 Linux 就轻车熟路了。
三、鸟哥的Linux私房菜 : 基础学习篇
如果你想要学习Linux，强烈建议通过《鸟哥的Linux私房菜》这套书籍去学习，浅显易懂，小编就是通过这套书籍学会Linux的。
《linux/unix系统编程手册(上、下册)》是介绍linux与unix编程接口的权威著作。linux编程资深专家michael kerrisk在书中详细描述了linux/unix系统编程所涉及的系统调用和库函数，并辅之以全面而清晰的代码示例。
linux操作系统内核使用哪几种编程语言开发的?
Linux（lɪnəks/ LIN-əks）是一种自由和开放源码的类UNIX 操作系统。该操作系统的内核由林纳斯·托瓦兹在1991年10月5日首次发布，在加上用户空间的应用程序之后，成为 Linux 操作系统。Linux 也是自由软件和开放源代码软件发展中最著名的例子。
只要遵循 GNU 通用公共许可证（GPL），任何个人和机构都可以自由地使用 Linux 的所有底层源代码，也可以自由地修改和再发布。
如何学习android上的linux kernel，从哪学起，怎么样循序渐进地看不同的部分？
▲这里本人推荐一本关于学习人工智能机器人存操作程序步骤的书籍，你可以循序渐进的学习。本书由工程师撰写,介绍机器学习中需要的主要数学知识,以及机器学习算法的实现和应用场景,为机器学习初学者制定了如何夯实基础的方案。本书以机器学习的算法为主线,深入剖析算法的概念和数学原理,以通俗形象的语言进行介绍,让读者无需了解太多前置数学知识,就能看懂数学公式的表达意思,从而深度掌握机器学习的思想和原理。主要内容包括:首先介绍机器学习基本概念及工具,然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面,详细剖析机器学习中主要的算法,如线性回归算法、逻辑回归算法、KNN、木素贝叶斯、决策分类、支持向量机分类、K-means聚类、神经网络分类、集成学习等。
▲这是一本介绍机器学习的书,按常理来说,我应该首先介绍学习机器学习的重要性。可是,有必要吗?我记得约五年前,机器学习还是一个很有科幻色彩的术语,而现在技术学习圈几乎整版都换成了机器学习的各种模型,国内很多大学已经开始设立人工智能,机器学习当仁不让地成为核心课程。据说相关学者已经将该知识编制成课本,即将走入中学课堂。机器学习的火热,连带着让长年不温不火的Python语言也借机异军突起,甚至掀起一阵Python语言的学习热潮。机器学习已经成为“技术宅”的一种技能,因此,实在没必要再占篇幅介绍它的重要性。但是,学习机器学习的路途是坎坷和颠簸的,不缺的就是让你半途而废的借口。机器学习的成就是站在巨人的肩膀上取得的,因此,当你终于下定决*习机器学习时,很多人给你开出一串长长的学习清单:机器学习涉及大量向量和矩阵运算,所以线性代数是肯定要学的;机器学习的很多模型算法都以统计知识作为背。
到此，以上就是小编对于linux如何学习内核编程的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux如何学习内核编程的3点解答对大家有用。
