大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于初学编程适合用什么软件的问题,于是小编就整理了4个相关介绍初学编程适合用什么软件的解答,让我们一起看看吧。
一体机电脑适合编程软件?
现在的一体机的话,最好的就是苹果的I MAC。 iMAC除了适合于开发苹果应用之外,还适合开发其他的外部应用程序,都非常的方便,主流的开发工具都有MAC版本。另外常见的一级电脑,还有联想的。不过联想的一体机电脑倾向于家用。再有就是平板和笔记本,2合1的电脑,比如说微软的surface。
人工智能学习用什么编程软件好?
其实大家在网上搜索,都可以查得到,人工智能用的是Python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。
人工智能的核心算法都是用C/C++写的,因为是计算密集型,还需要非常精细的优化,还需要GPU,还需要专用硬件的接口之类的。而这些,只有C/C++可以做到。
而之所以用到python,是因为python的易上手和胶水语言的特性。C/C++需要一个其他语言到C/C++的挂跨语言接口,那么基于python的特性,python是首选。
所以目前人工智能编程主要的语言是C/C++,其次是python。
希望的回答能对你有用,谢谢~
一个非常好的问题。Python在AI算法领域是主流开发语言,Python语法灵活、功能强大、使用方便,尤其是随着近几年人工智能深度学习快速发展,学习使用Python编程的程序员越来越多。
Python是一种跨平台的解释性脚本语言,最初用于编写自动化脚本,随着版本迭代和功能扩展,越来越多被用于大型的项目开发。在应用于人工智能算法开发时,数据可视化功能非常受到欢迎。
HackerRank在线编程网站,名字起的很大气,Hacker排行榜。其实里面有很多针对初学者的编程练习题,覆盖了不同难度和功能分类。
不仅Python语言好学,而且开发环境容易搭建,Jupyter Notebook和AI互相搭台,共同助推Python繁荣了起来。
Jupyter Notebook是一个交互式笔记本,便于创建和共享程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和 markdown。
以pip安装为例:
单片机一般是用什么编程软件?
Keil软件是目前最流行开发MCS-51系列单片机的软件,这从近年来各仿真机厂商纷纷宣布全面支持Keil即可看出。
Keil提供了包括C编译器、宏汇编、连接器、库管理和一个功能强大的仿真调试器等在内的完整开发方案,通过一个集成开发环境(uVision)将这些部份组合在一起。
运行Keil软件需要Pentium或以上的CPU,16MB或更多RAM、20M以上空闲的硬盘空间、WIN98、NT、WIN2000、WINXP等操作系统。
掌握这一软件的使用对于使用51系列单片机的爱好者来说是十分必要的,如果你使用C语言编程,那么Keil几乎就是你的不二之选(目前在国内你只能买到该软件、而你买的仿真机也很可能只支持该软件),即使不使用C语言而仅用汇编语言编程,其方便易用的集成环境、强大的软件仿真调试工具也会令你事半功倍。
学习编程需要什么配置的电脑?有哪些推荐?
cpu x5675 166
主板 力阳x58 318
显卡 rx 470 蓝宝石4g 318
散热avc四热管 78
电源 长城400瓦 80
影弛240g 204
1600左右搞定,虽然用了一些洋垃圾,但性能没得说,编程无任何问题。作个参考
学习编程选择笔记本注意以下几点:你所选择的编程软件的大小,你的笔记本一共需要安装的大型使用软件的多少?现在智能化软件越来越多
推荐配置如下:处理器i5高配或者i7
内存:最少8g,
硬盘选择:固态256加1t机械,固态用于装系统和应用软件,机械用于存资料
显卡的选择:独立显卡较好,现在一般电脑是双显卡,
补充:编程涉及到画面,视频类的就需要选择显卡特别好的,其他的看着自己喜好的选择就行,就一个原则,根据自己的需求和侧重点
有人说,我全部买顶配,只要你有钱,可以的
也有人说,都选好的,其实呢随着时间的推移,软件升级,笔记本变旧,笔记本硬件升级等一系列问题,一般2到3年你就需要替换笔记本了!而没必要抱着几年前的顶配,几年后那个没准就一般般啦!
我这里说的是大众的选择方式,如果家里有矿,啥时候都可以换新的,啥时候都买顶配!
但是这绝对不是一个设计和编程人员干的出来的!因为我们要优化资源和配置!用合理的钱办合理的事!喜欢的收藏和转发!
不同的编程方向对电脑的要求也不尽相同,下面做一个简单的总结:
如果做Web开发,那么对电脑的要求并不高,i5以上的处理器,8G内存,1T的硬盘就完全能够满足大部分Web开发场景的要求,其他的配置比如显示卡就没有什么要求了,集成显卡也是可以的。做程序开发,因为要长时间对着屏幕,所以最好配一个大点的显示器,电池容量也是越大越好,至少能工作4个小时以上。
如果做大数据开发,对电脑的内存有较高的要求,简单的说就是内存越大越好,最好在16G以上,大数据开发非常吃内存。一些商用大数据平台对内存的基础要求往往都是32G以上,因为内存如果小的话会严重影响性能,尤其是使用Spark平台。大数据开发对CPU的要求并不高,i5以上就能满足要求。
如果做人工智能开发,对电脑的显卡有较高的要求。因为人工智能的算法实现往往非常考验GPU的运算能力。目前人工智能处理框架常见的架构有三种,分别是CPU+GPU、CPU+FPGA和CPU+ASIC,其中FPGA表示现场可编程门阵列,ASIC为专用集成电路。这三种架构中,由于GPU可以并行处理大量数据,比较适合深度学习场景,所以CPU+GPU是目前的主流架构,这就要求做人工智能开发的电脑,要具备较强的GPU。对于个人来说,至少也要买一块运算能力强的独立显卡。
如果做移动互联开发,那么就需要选择一款苹果系列的笔记本电脑了,因为要做iOS开发,所以选购一款MBP是比较方便的选择,i5+8G内存就能够满足大部分的开发场景要求。
我的研究方向是大数据和人工智能,目我也在带大数据方向的研究生,我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我的头条号,相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题,也可以咨询我。
谢谢!
既然是自学,也就是初学阶段,完全用普通电脑即可,建议题主买个价位在3-4千的笔记本就可以了,现在3-4千左右的笔记本配置已经挺不错了,对于学习编程来说已经是绰绰有余的。还有,建议装个Ubuntu系统,在Ubuntu系统下去学习编程的同时还可以熟悉Linux系统,一举两得。
当然还要看题主想要学习哪个编程语言,下图是TIOBE2019年3月份的编程语言排名:
针对Ubuntu系统有如下建议:
(1)C/C++,Ubuntu下可以直接用gcc/g++编译调试。当然如果你要编译第三方大型的库,最好还是要配置高的(主要其实还是省时间),但题主是学习编程所以普通配置电脑即可。
(2)Java,Ubuntu下装好Java环境,用javac编译调试。当然,如果你是要开发Android的话,需要安装Android Studio或者Eclipse或者IDEA,就看个人选择,这样的话配置就需要高点了。同上,只是编程学习的话普通配置即可。
(3)Python更不用说了,Ubuntu一般都自带了Pyton环境,直接用吧。
(4)Php就稍微麻烦点,要自己搭建下开发环境,Apache和MySQL。
至于VB和C#那就需要Visual Studio,也即Windows系统下学习,这个建议配置稍微高点,但针对学习来说5000左右的电脑已经完全OK了。
Object-C和Swift就不说了,最好搞一台MAC-Pro。
到此,以上就是小编对于初学编程适合用什么软件的问题就介绍到这了,希望介绍关于初学编程适合用什么软件的4点解答对大家有用。