大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux大数据学习视频的问题，于是小编就整理了1个相关介绍Linux大数据学习视频的解答，让我们一起看看吧。
如何从零开始、系统地学习大数据？
4能够基于JDK8开发
3Idea、Maven等开发工具的使用
如何从零开始、系统地学习大数据？最重要的是哪种方向选择，大数据相关的方向还是有很多的，方向不一样学习的东西就不一样。简单举例以大数据开发和大数据分析来说明。
大数据开发方向
如果选择大数据开发方向，那最重要的就是软件的开发。而这基本就是程序员所需要系统学习的知识。作为程序员那最起码应该掌握一门开发语言，一般从这里着手最能够引起兴趣。比如选择JAVA、C#.net、Php、Python等等其中一门从最基础开始学，边学边实践，慢慢能写出一些程序后就能体会到里面的乐趣。当然还有学习大数据开发相关的环境，比如Hadoop、数据库等知识。
但要长期从事软件开发做好项目，最好还是要系统性的学习，基本就可以参照大学软件工程的学习计划进行系统学习。比如主要专业课程：程序设计语言、数据结构、操作系统、编译技术、软件工程概论、统一建模语言、软件体系结构、软件需求、软件项目管理、数据库与实现计算、计算机安全等等。当然一般在职的人可能没有这么多时间来学习这些比较理论性的，可以选择必要的几门学习，个人认为这几科目：数据结构、软件工程、软件项目管理等是比较实用的，当然有时间的话尽量多选学有好处。
大数据分析
选择大数据分析方向，则理论性知识需要更扎实，当然也得要掌握一些工具。对于数据分析来说，很重要的就是数学知识、统计学、概率知识等等。如果要系统性的学习，可以参照数据科学与大数据技术专业课程，比如：C（Java、Python）程序设计、数据结构、大数据算法、人工智能、应用统计、大数据机器学习、数据建模、大数据分析与处理、大数据管理等等。
大数据的内容非常的散乱 基本你只能先学一些架构的基本知识和建模的基础 然后进入一家大数据公司 这样别人带着你做才能真正成长 完全想自己修炼好再去公司不太现实 毕竟大数据的架构成本很高 而且只有进入公司你才能真正接触到海量的数据
最好的学习是在公司去实践，然而没基础是进不去公司的，所以进公司之前可以拿一段时间去系统学习，我是自学后进入公司的，半年前，我还是一名.net程序员，每天做不完的业务系统，不会java，不会linux，不懂分布式......后来从朋友那里获得全套学习视频，其实就是他们花钱去培训的视频，然后一有空就看视频学习，自己装一个linux虚拟机，跟着视频搭环境，写代码，开始的时候，我觉得里面的思想、架构真的很厉害，所以学得很勤，而后面要学的组件越来越多，不免会感到枯燥，甚至是痛苦，但这个时候千万不要放弃。我的视频是三十多天的课程，而后面很多课程是跳过去的，因为要上班，所以断断续续学习了半年才看完，而真正学习的时间大概两个月，每天花三个小时左右，期间我朋友经常问我准备什么时候去找大数据开发工作，我都说我没准备好，其实是没有信心，我看完大部分视频后，觉得那些组件已经会使用并且知道其基本原理，然后又看了很多面试题，觉得差不多了，开始投简历，面试的时候你不能说你是刚自学的，也不能说你没这方面的经验，面了几家公司，感觉什么问题都答上了一些，但是什么都答得不好，当时的想法是，面试也是学习，一个月面试不上就两个月，而幸运的是，第一家公司给了我offer，当时真的很惊喜，这么久的努力终于有了回报，到公司上班后，自己私底下还有继续学习，理论加实践，我感觉我每一天都在进步！希望我的经历对你有用。
感谢邀请，如果说从零开始系统的学习大数据，那我们必然是先学基础的东西。
其实，我个人建议，楼主如果想学习的话，完全可以去报一个系统的班，在班里有老师带着你，一来是节省时间，二来可以学习到等多的东西。
你也可以看看我写的文章，我将从下面的顺序依次简单的介绍大数据。
Java基本语法、面向对象、IO、***、多线程、Socket编程、基础综合实战等；
模块（3）：JAVA基础编程实战
数据分析综合实战案例
模块（1）：Mybatis
Mybatis快速入门、Mybatis的架构介绍、Mybatis实现增删改查、SqlMapConfig的使用、动态sql、关联映射
到此，以上就是小编对于linux大数据学习视频的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux大数据学习视频的1点解答对大家有用。
