大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 机器学习博弈的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python 机器学习博弈的解答，让我们一起看看吧。
大专学历的人没有数学基础，想学习python技术，未来能往大数据或人工智能方向进行职业发展吗？
个人觉得没有数学基础，只学习Python相关技术，会调用第三方库，搞大数据勉强算凑合，但搞人工智能不太合适。首先我们来看大数据和人工智能方向需要具备哪些素质
大数据
在小型公司一般数据量不大，通过Python的一些框架如pandas、keras、numpy等工具做一些普通的大数据分析还是比较轻松的，很多统计分析的方法都直接封装好了，只要明白它的含义以及用法就可以了。
而对于大型公司的大数据，一般是通过hadoop分布式平台处理，需要学习SQL和MapReduce，这本身不需要数学知识。即使有时候需要用到模型做预测任务，现在TensorFlow已经比较成熟了，可以不需要了解模型底层的数学原理，接口都封装好了，学会使用就可以，但前提是也要明白各类接口的含义。
但如果想在大数据方面走得更深更远，可能需要很强的数学功底，像高等数学、线性代数、概率论一个都不能少，都需要非常熟悉，这样才能在模型有瓶颈时候可以去做优化改进。
人工智能
之前AlphaGo是一个最典型的人工智能应用，通过蒙特卡洛搜索树+强化学习实现的。像蒙特卡洛算法源于概率论的思想，而强化学习目标函数设计，优化方法都需要涉及到较多的数学知识。
人工智能技术更新的频率非常快，例如目前比较火的GAN，它的目标函数很优美，如下
巧妙设计了二人零和博弈过程，蕴含了较深的数学思想。搞人工智能技术通常需要去读国外的一些paper，paper里面有较多的数学公式，如果没有数学功底也就无法深入继续学习了。
马尔可夫链，条件随机场，这些都是大学中的知识，人工智能中的数学可不是高中的那样，设计高等数学，概率论，线性代数，离散数学，还有算法等等，没有这些基础，学人工智能基本不可能。
其实很同意你得心情，对于未来得想法和现在的做法，但是，我们需要对现在负责，没有一点基础，且学历本科以下，不建议学习这方面，因为学习能力是核心没错，可是我们要想得是未来得公司选择和行业得门槛以及这一行业你的竞争对手大致年龄和学历，要知道，不是只有你一个有学习能力，学历得提升最少也得两年开外，你在这段时间知道自己面对什么么，你可以自己上班得同时自己积累基础，同事看看学历需不需要提升，一年得准备，你会更加从容得快速得接触这一行也，起码处于领先地位
想想你是跟哪些人竞争。做人工智能要学算法的。你的竞争对象都是985硕博，你连个本科都没有，写了简历都没人看。不过事在人为，看你自己能不能钻研，也就十多种算法。当然光是Python是不够的，还有大数据，c++等。所以不是下了百分之一万的决心还是不要想了。
Python 有以下发展方向:
除了了解基本的Python编程知识外,还需要熟悉NumPy, Pandas, PyTables, blaze,dask等.
除了了解基本的Python编程知识外, 需要了解 HTTP协议,简单的HTML等知识.
除了了解基本的Python编程知识外, 需要熟悉Spark等
除了了解基本的Python编程知识外, 还需要熟悉django,HTTP,RSET,JSON等.
除了了解基本的Python编程知识外, 还需要熟悉 Linux.
除了了解基本的Python编程知识外, 还需要熟悉CI/CD 持续编译,持续集成,熟悉Jenkins ,k8S等.
数据分析是最简单的,不需要过多其他知识,只需要高中等级的数学.
计算机专业学习c#的学生，未来方便就业吗？
虽然近些年C#的消息没有Java、Python、PHP等语言那么多，但是C#在开发领域依然有大量的应用，凭借微软在软件领域强大的生态体系，C#依然是一个不容忽视的编程语言。从目前的招聘需求来看，C#的岗位还是比较多的。
C#语言对微软整个生态体系还是比较重要的，可以说从移动端开发到桌面开发再到服务端开发，C#语言都有用武之地。目前国内做C#应用的团队在Web开发领域比较多，另外在数据处理、多媒体处理、工业控制等领域也有不少应用场景。
目前国内很多团队采用C#完成各种管理系统的开发，C#语言依托强大的微软软件体系，在很多管理模块的开发上还是非常方便的，这也是为什么很多软件团队在管理系统开发的技术选型时会偏向使用C#的一个主要原因。
我曾经同时带过两个软件团队，一个团队采用的是C#开发语言，另一个团队采用的是Java开发语言，在同类型项目的开发周期上，C#还是具备明显优势的。当时C#团队在开发一个港口的物资管理系统，几乎是同一个时期Java开发团队接手了一个大型国企的物资管理系统，从两个项目的工作量来看差距并不大，项目需求也都比较明确，但是开发周期Java团队却比C#团队长了将近三分之一的时间。
C#语言也可以进行跨平台开发，在游戏开发领域，现在也有不少团队在使用C#，而且C#自身也在不断发展，在商业开发领域C#的应用还是非常广泛的。
另外，C#程序员往往对C#语言的忠诚度还是比较高的，这也表明C#语言自身处理问题的能力还是非常强大的，可以说是一个生态健全的开发语言。
我做软件开发工作多年，目前也在带软件开发团队，我会陆续在头条写一些关于软件开发方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有软件开发方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
到此，以上就是小编对于python 机器学习博弈的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 机器学习博弈的2点解答对大家有用。
