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深度学习配置环境详细步骤及相关问题
1、一路按ENTER确认,然后根据提示输入yes,最后会询问你是否要初始化conda,输入yes确认(注意这里不小心按到回车默认是no)。重开终端窗口,就可以看到conda环境。如果重开后无conda环境(可能是前面选了no),卸载conda(直接运行anaconda安装目录下的Uninstall-Anacondaexe即可)重装即可。
2、首先,确保你的PyTorch版本过低可能会影响某些Module的使用,因此推荐升级到v10。如果你的GPU驱动版本低于CUDA 2,可能需要更新驱动,以兼容更高版本的CUDA(如图1所示,最高支持CUDA 12)。在更新驱动后,创建一个新的虚拟环境以隔离环境。
3、选择合适的硬件。 安装操作系统和相关软件。 配置服务器环境。 连接和优化硬件资源。下面详细解释这几个步骤:选择合适的硬件:对于深度学习服务器来说,硬件是基础。
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