大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java语言本质的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Java语言本质的解答，让我们一起看看吧。
- 将java虚拟机做成java操作系统，使java程序直接在操作系统上运行，是否有意义？安卓算不算？
- 计算机c语言好学吗？要是想自学应该怎么办？
- 大数据和Java语言有啥区别？
- JAVA C语言C++语言，还有E语言这些都有什么本质区别？
- Java是前端语言么？
将JAVA虚拟机做成java操作系统，使java程序直接在操作系统上运行，是否有意义？安卓算不算？
没有意义，JAVA的优势是跨平台，如果直接运行而不是使用解释器，那就无法做到跨平台了，JAVA跨平台是因为不同平台有不同的解释器。其它解释型语言也是一样的，像PHP python。要效率高就没必要用JAVA，可以用编译型语言，如C / c++。
安卓当然不算，安卓也是在linux上运行dvm虚拟机解释java。java从本质上讲，还是算一个解释型语言，必须有解释器解释以后才能运行。所以，除非出现硬件java解释器，不然java是不可能成操作系统的。终归要有一个解释器放在中间。
计算机c语言好学吗？要是想自学应该怎么办？
C是易学难精，没有一定的硬件知识很难学深。C一般用来写比较底层的东西，对内存分配、中断、线程、信号量、锁这些不了解的话，只能写写Hello world. 学C最好的方法是买块嵌入式开发板，按视频教程学，当程序能驱动硬件的时候就会有成就感，激励你继续往下学。
这样说，学习语言不是你的目的，语言只是一门工具。学会编程才是你真正的目的。换句话说，我们就是要对语言外的算法、数据结构都要有了解。
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《C缺陷与陷阱》
《C专家编程》
《C语言深度剖析》
谢谢邀请，
C语言放在之前都是必备的基础语言，由于指针的存在很多人觉得C语言是一门特别难编程语言，放在十年前C语言是学习编程的必备语言，但整个软件行业发展趋势，趋向于高度集成化，所以编程语言集成度越来越高，目前非常流行的编程语言都高度集成化的编程语言
1.Python
2.java
3.前端
这三种语言是目前初学者选择比较多的语言，在以前这些都属于脚本语言，所谓脚本语言的底层功能模块都是封装起来的，直接调用拿到结果，现在慢慢向着主流编程语言迈进的趋势了，特别最近特别火的python
是不是C语言不值得学习了？
这种顾虑完全没有必要，python底层实现基本上由C语言完成，所以不要再听什么C语言已经过时之类的论调了。
c语言不太难学，主要就是指针在编程的时候容易出错，引用非法内存地址，c语言很多是参加算法竞赛，在应用上需要高级语言，比如面向对象，泛型等，学习c语言就是要手动编程，比如编写排序算法，做题
学技术可以考虑计算机相关的专业，因为现在人人都离不开互联网，社会发展的趋势也告诉我们这个行业的巨大前景，学习这方面的专业将来可从事岗位多，就业薪资高。可选择专业有软件、硬件、网络、设计等等，可以了解后做决定。
大数据和Java语言有啥区别？
大数据只是一个称呼，表示可以对大量数据处理，分析出来一些趋势，比如股票价格，猪肉价格等，而java语言是一种高级编程语言，可以开发软件，也可以去作为大数据开发项目使用的语言，比如hadoop，hive，flink，hbase。Java语言开发的软件程序可以无需用户去关心内存的分配。
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
软件开发是根据用户要求建造出软件系统或者系统中的软件部分的过程。软件开发是一项包括需求捕捉、需求分析、设计、实现和测试的系统工程。就业肯定软件开发更好就业
学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。大数据开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如Java和.Net。Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平***立与可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。学会JAVA后会具有一定的学习能力，再学习其它语言和技术会容易很多。不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。
因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言。例如Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。
JAVA
java是一种面向对象的程序设计语言，主要应用于软件的编写。同时java也继承了C语言大部分语法，但在使用上java要更加的简单。因为java的跨平台性和可移植性，也使得java可以被应用在各个程序的编写和操作系统中。又因为java是一种开源的编程语言。所以java可以进行跨平台的编写、开发程序。
java语言主要涉及的工作方向分为两个方面，一个方面是进入领导层，做项目的负责人。这个就需要有大量的知识储备，技能要求极高。同时还要有一定的管理能力。另一方面就是Java工程师，从初级工程师一点一点的做到高级工程师。java语言涉及的工作方向比较的单一，但是工作岗位需要的人很多。相对来说还是很好找工作。
大数据
大数据主要应用于统计学中，也多被应用在物联网中。用于指导人们的商业行为、战略觉策、未来预期的一种分析处理方法。大数据都是被应用在物联网中。用于对信息的捕获和获取，对于得到的信息进行分析和工作。主要的应用范围应用于各种后台数据的分析。
大数据主要涉及的工作岗位数据分析师、数据架构师、数据工程师，人工智能等方向，其中数据分析师主要是从事行业的数据、搜集、整理、分析、在针对这些数据进行公司的发展的规划作出评估，给出一个大概的发展趋势。数据架构师主要是创建数据管理系统，对数据库管理系统进行整合，集中，保护和维护数据源。数据工程师主要是做数据库的开发，建设，测试和维护架构。主要是应用大数据进行编写和开发。用于较大规模的处理系统。人工智能主要是在人工智能机器人上有很大的用途。机器的开发、和数据的收集、统计上都有大数据的存在。
JAVA大数据
java大数据就如同表面上来看的一样是java与大数据的结合。java作为一种辅助工具来辅助大数据的学习。java属于纯开发软件，大数据是未来发展的一种趋势。java大数据的出现把编程语言与大数据结合在一起，相对于java来讲它比java找工作的方向会更多。java的只能找java方向的，但是java大数据的即可以找有关Java方向的工作又可以找大数据方向的。增加了未来学习大数据的人的就业机会。更加的好找工作。也可以把java大数据理解为java的升级版。
算是两个不同的概念，大数据是一个概念性的东西，一般指pb级以上的数据量，包括存储，检索等，java是语言开发工具，可以开发利用大数据(不仅仅这个)，java开发相对流行一些，还有其它开发语言，如c#，C++等
我自己就是Java转做大数据的，下面是我的建议:
Java是一门语言，20年前就诞生了，现在Java就业已经十分饱和，竞争力很大，需要你不断深入学习。
大数据是Java的一个应用方向，只需要你掌握Java基础，就可以转行大数据，大数据人才是我们目前数据时代非常稀缺的人才，就算你现在做Java，以后也得转大数据，因为你只有懂了大数据，你才能和数据时代接轨。
薪资方面，同等经验薪资，目前大数据起码是Java的2倍。
JAVA C语言C++语言，还有E语言这些都有什么本质区别？
Java 学习起来挺简单的，但是要学好学牛逼也是不容易的，要学的东西太多了。
C语言其实就所谓的指针麻烦点，但是多做题写代码也还好，慢慢你就懂了。
C++就是C的升级版本，过程变成对象语言。更高级一点了。
E语言没用过不做多的评价。
其实不管什么语言，都是按照业务需求来的。掌握事务的本质就行了。
Java是前端语言么？
先说结论，Java是服务端语言，也可以称之为后端语言。
首先区分前端和后端的概念。在最开始的年代所有的内容都是由后端渲染的。那时的后端承载的是业务逻辑的处理+用户的界面内容。这个界面内容就是html、js、css组成的框架。那时候的计算机没有前端和后端的概念，只是在编程上有写java代码和写html的区别。
但随着计算机技术的发展，衍生出了专门的前端引擎比如node，和各种前端开发框架vue、React等把用户展示端当作一个单独的产品来做，因为这个时候前端的显示内容、显示种类都变得越来越多，前端呈现变得越来越复杂。包括我们看到的各种炫酷效果、按钮组合、界面设计等都是用前端话思维开发的。所以这个时候理解前后端的概念。
前端
是开发用户端，也就是体验侧的产品。包括界面UI、交互动作、组建控制等等。由于现如今技术发展带来功能的膨胀，前端项目产出的展示框架会有越来越多的样式和新技术待应用。但本质上来看前端是后端数据的呈现框架，是必须要依托浏览器进行体验的开发部分。
后端
后端就是服务端，处理业务逻辑、和数据库交互、实现调用关系的端。正如上方所说，过去服务端除了要做业务处理，还需要把用户的内容完整的生成和返回给浏览器做呈现。这样导致后端服务面临大并发请求时，对用户端返回的部分和处理业务的部分存在资源争抢，很容易造成瓶颈。因此现如今后端往往只专注于业务本身和对接前端提供相应数据。（Restful）
到此，以上就是小编对于java语言本质的问题就介绍到这了，希望介绍关于java语言本质的5点解答对大家有用。
