大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java语言兴起的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Java语言兴起的解答，让我们一起看看吧。
我听很多人说JAVA已经过时了，下一个要淘汰的语言就是JAVA，真的是这样吗？
先说结论：Java正在过时，并且可能会被淘汰。
每次有人唱衰Java的时候，都会有一群Java愤怒地出来反驳，我也曾是其中的一员。但是现在我更喜欢尊重事实，拿数据说话。
TIOBE编程语言社区指数
从TIOBE网站每月提供的编程社区指数，我们可以清晰地看到，Java的占比从2001年6月的26.49%逐渐减少到今年（2021）6月的11.54%，20年间下降了15%。这个排行榜是根据互联网上有经验的程序员、课程和第三方厂商的数量，并根据各大搜索引擎的搜索热度以及Wikipedia、Amazon、YouTube统计出的排名数据，可以说能够客观反应出各编程语言的热门程度。因此，我们可以得出结论：Java正在逐渐走向衰落。
下面我将试着分析Java市场份额逐渐减少的原因，以及Java语言的优缺点，希望能对你有所帮助。
Java占比减少的原因：
- 各种新语言的崛起。Java鼎盛的时候，市场的竞争对手很少。而这些年，随着计算机硬件的发展以及互联网的普及，各种编程语言也随之井喷式地出现。每种相对热门语言出现和发展都会吸走一部分热度，并带起新的一波唱衰Java的节奏。这些语言的代表早期有C#，最近有Go。
- JVM体系中一些“Better Java”的出现。由于Java语言本身的一些弊病（下文会详细说），JVM上出现了一些语言，如Scala、Groovy、Kotlin，它们打着“Better Java”的旗号，采用和Java互通的形式发展。一些对Java体验不满的团队，可能会选择转向这些语言。
- 互联网热点的切换。前些年服务器端编程可能是互联网领域的主流，近年来由于机器学习、大数据等概念的兴起，对这些概念支持更好的语言得以兴起，如python、R、Scala等。
- Java语言自身的缺陷。
Java语言的缺陷：
- 语言特性不够丰富。Java具有跨平台和向下兼容这两大卖点，但它们同时也是Java语言沉重的包袱。带着这些包袱，Java只能缓慢保守地增加语言特性。一些其他成熟语言具备的特性，Java只能选择不支持或通过替代的方式支持。如Java中没有函数的数据类型，使用“类型擦除”的方式实现泛型等。
- 语法过于啰嗦。Java的样板代码可能是所有编程语言里最多的。Python程序员100行代码可以搞定的事情，Java程序员可能要写上500行代码。
- 应用场景不是刚需。Java虽然在服务器编程方面找到了统治地位，但是这种统治地位并不牢固。具有服务器编程能力的语言太多了，如php、python、Go、dart等，甚至js这种浏览器端的语言也来凑个热闹，搞了node.js专门用于服务端编程。
- 对多线程的支持不友好。Java对多线程的支持设计得非常不友好，即使经验丰富的程序员，也容易编写出产生致命缺陷的代码。
Java语言的优势：
- 上手简单。Java的语法少，并且非常符合直觉，非常适合作为新人的入门语言。
- 生态完整，社区活跃。有海量的第三方框架和依赖包，基本上各个领域都能找到成熟的解决方案。
- 跨平台。对各个平台的支持比较完善，基本可以实现“一次编写，到处运行”。
- 存量项目多。Java运行在数以亿计的硬件设备上，这些系统的维护工作足以养活一大批Java开发的程序员。
Java程序员何去何从？
- 首先不要过分焦虑，Java被淘汰不会是一两天的事情。
- 其次不要把鸡蛋放在一个篮子里，多掌握一些技术，技多不压身。
- 最后提高对自己的要求，多修炼内功，从原理上理解编程，这样就可以不受语言的限制，随时能够适应新的领域的工作。
哪门语言被淘汰都不稀奇，淘汰java那就省省吧，看看java的生态，懂的自然全都懂。黑java的喷java的唱衰java的，十几年来数不胜数，别的语言可没这个实力。java是过时了，但java生态一直在与时俱进呀，且越来越不可取代了。java就算被取代，别的语言也没啥好高兴的，因为大概率是被其他jvm语言取代了
Java 是一种非常流行的编程语言，它在企业和开发者社区中都有很高的普及率，并且被广泛应用于各种领域。从这个意义上说，它确实没有被“淘汰”。
然而，随着新的编程语言和技术的不断出现，Java 也面临着挑战。新的语言和技术，如 Python、Scala、Kotlin、Rust、Golang 等语言，正在吸引着越来越多的开发人员。同时，随着数据科学和机器学习领域的发展，Python 等语言也逐渐成为了主流。
不过,Java作为历史悠久的编程语言，仍然具有很强的生命力，在很多领域仍然有着广泛的应用。例如，企业应用程序、移动应用程序、游戏开发、云计算、大数据等领域中都有Java的存在，还有就是Java最为稳固的生态，这也就保证了Java在未来也将继续保持其重要地位。
另外, Java的企业版本 JavaEE 以及 Spring 框架在微服务领域有着不错的表现，在新兴的微服务架构中,Java也保持着重要的地位。
总的来说，想要取代Java也并非一朝一夕之事，Java 不会因为新的语言和技术的出现而迅速淘汰，它仍然是一种非常重要的编程语言，未来也将继续保持其重要地位。
编程语言发展史上有哪些趣事？
对于编程语言比较有趣的我觉得是Java和JavaScript。
大部分人会觉得，JavaScript是不是Java的某种延伸的语言，或者是Java更高一级的版本。其实不是。
JavaScript的命名实际上只是为了蹭Java的热度。因为当时Java是很火的编程语言，而JavaScript的命名，大部分就是为了蹭Java的热度，便于推广。
不过不得不说，JavaScript确实有自己的可用之处。
还有如今备受瞩目的Python语言，其实Python语言最早可以追溯到1989年，然而一直到三年前，我们大部分人对于Python都还一无所知。
Python语言就这样毫无存在感，却默默地存在了几十年，直到云计算，大数据的兴起，Python语言才重新回到了我们的视野。简单易理解，功能强大，而现在会Python的程序员也成了行业稀缺。
不知道Python语言会说话的话，不知道作何感想。
大数据那么火，有很多Java程序员转行学习大数据吗？
从事java开发多年的，转行做大数据的应该不是很多，因为做了多年，应该会有一定的成就，从java转行学习大数据，一般都是学习java的应届毕业生，或刚毕业一年，考虑未来前景，才准备转行的。
学习大数据，可以关注下我的多智时代，里面有很多这方面的科谱文章
现在来说转行大数据是个明智的选择，好巧不巧我昨天刚好与几个朋友在谈这件事，也跟从事大数据开发的朋友交流了一下。
大数据火起来已经有一段时间，各大培训机构也早就推出了大数据就业班等等。在大数据行业里，真正五年以上大数据背景的人已经算是半个专家，因为这个技术方向才发展了六七年而已。我记得前面看过一个有趣的新闻，某哥外国企业招聘一名10年经验的IT技术岗位，然而这个技术方向的创始人也不能满足10年在此方向的工作经验。
总体来看，整个大数据行业还是比较混乱的，企业对自己需求定位很混乱，虽然大量java后端开发人员转行，但是人仍然很难招到，人才缺口很大。同时大数据工程师的薪资都比较高，比纯Java后端开发高半档。昨天朋友跟我说大数据工程师的薪资一线城市至少15k起。
关于大数据与java工程师薪资的对比可以从一个公司的待遇得知，比如某图校招的java开发工程师的薪资是7、8K，但是大数据工程师的薪资是10K+，之间的差距至少有2、3K，一年下来就会差好几万，所以说无论是还在校的朋友们，还是已经工作的朋友们，从事大数据开发是不二之选。
你知道培训机构教大数据时先培训什么吗？那就是java，大数据的很多技术都是使用java，可以说java是大数据的基础，就像人工智能得学python一样。虽然现在java的需求量仍然非常的大，但是java工程师也非常多，如果还往里挤显然不是明智的选择，所以还是转到大数据比较靠谱，好找工作且工资高。
我特地询问了我那个自学然后从事大数据开发的朋友应该看什么书或资料，以下是回复：
1.如果是java学习要看并发编程实战、深入理解java虚拟机。
2.大数据的话推荐hadoop权威指南，然后是spark flume kafla storm框架，官方文档最靠谱 或者找点书看。
在大数据、人工智能的爆发，将有大量企业会进入大数据领域，从而产生大量的大数据人才需求。而从JAVA程序员转Java大数据就会有天然的优势，因为目前大数据的架构基本都是用JAVA语言完成，现在转行是你最好的时机。
1、目前我国并没有科班出身的大数据专业人才（海归除外）
由于大数据行业在兴起较晚，我国高等教育反应相对滞后，直到2017年，我国才通过了35家高校的申请，开通了大数据专业，也就是说，在最近的这几年间，我国是没有“国产”的科班大数据人才的。最近，近100%的大数据人才都是半路出家，因此Java程序员想要转行大数据并不需要有太大的心理压力，相对于其他大多数专业，Java专业已经与大数据十分接近了。
2、Java与大数据相关性强，转行容易
Java转行大数据有着先天的优势。因为Java是大数据技术的基础语言，大数据技术中大多数平台使用的都是Java语言。对于大数据技术的学习来说，Java程序员已经占尽了先机。在别人都还在研究Java编程时，Java程序员已经可以开始进行大数据核心技术的学习了。加上Java编程学习中所锻炼的程序员专业的思维方式，能帮助Java程序员理解大数据相关知识更加容易。
3、Java大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛
从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。
数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)；在国内，以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门薪资已经达到了 8K 以上，工作1年可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万。
加米谷大数据培训机构，大数据开发、数据分析挖掘，双11报名优惠中
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到此，以上就是小编对于JAVA语言兴起的问题就介绍到这了，希望介绍关于JAVA语言兴起的3点解答对大家有用。
