大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python机器学习自学的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python机器学习自学的解答,让我们一起看看吧。
没有任何基础的人,该如何学习Python+人工智能?
没有人天生有Python开发基础的。再牛的程序员也是从零开始学习的。学习方式当然有多种多样,你应该结合自身情况,选择适合自己的学习。
我建议你可以先买来入门书籍开始Ken。先了解一下学习python开发是一种怎么样的体验再说。想得太多,也不如直接开始干。在自己慢慢摸索的道路上,你就会发现你之前想的问题都迎刃而解。
如果打算利用Python来执行机器学习,对Python有一些基本的理解是至关重要的,由于其作为通用编程语言的广泛流行,以及它在科学计算和机器学习中的普及,初学者的教程并不是很难,在Python和编程方面的经验水平对于选择起点至关重要。
首先,你需要安装Python。由于我们会在某些时候使用科学计算和机器学习软件包,因此建议安装Anaconda,它是针对Linux,OSX和Windows的工业级Python实现,包含numpy,scikit-learn和matplotlib等所需的机器学习软件包,还包括iPython Notebook,这是我们许多教程的交互式环境。会建议Python 2.7,除了它仍然是主要的安装版本之外,没有其他原因。
人们认为“数据科学家”存在很多变化。这实际上是机器学习领域的一个反映,因为数据科学家所做的大部分工作都涉及到不同程度的机器学习算法。是否有必要密切理解核心方法,以便有效地创建并从支持向量机模型中获得洞察力?当然不是。像生活中的任何事物一样,理论理解的深度与实际应用相关。深入了解机器学习算法超出了本文的范围,通常需要大量的时间投入到更多的学术环境中,或者至少需要通过强烈的自学。
吴恩达在Coursera的课程广受好评,有时间就可以去上,吴恩达的一些课程很适合初学者,不过建议浏览由在线课程的前任学生编写的课程笔记。除了Python之外,还有一些通常用于促进实际机器学习的开源库。
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怎么学习代码?
首先要选定编程学习的方向,例如 Python、C、C++、Java、JavaScript 等等编程语言,你最好先去查一查都有哪些编程语言,每种编程语言都侧重于哪些方向,例如 JavaScript 主要用于 Web 前端开发,Java 主要用于后端开发,Python 在数据分析和机器学习等方面有较好的应用。不同的方向有着不同的吸引力和特点,你多了解一下,选一个自己感兴趣的。
接下来就是学习编程,那么在看书学习的过程中,有一点要记住:不要无脑照着别人的代码敲,重要的是思考,是学习编程的思想!照着别人代码敲一遍除了让你看得仔细点,练了打字外其它并没有任何帮助 — 和自己盯着代码仔细看是一样的,这样的学习效率是不高的。重要的是学习编程思想,这个功能是怎么实现的,为什么这么实现,作者是怎么想到的,其次才是敲代码,学习好了思想以后,你可以自己敲,模仿敲,再对照着检查自己代码中存在的问题。
学Python发现学一门编程语言很难,有哪些学好编程的方法或技巧?
学编程最好的方法是在编程的过程中学。
学习编程跟上大学前的文化课学习很不一样。不少人学习编程的时候,总用以前的学习方法来学习,觉得必须把所有的知识点都记住,甚至背诵下来,再开始来动手编程。这样的方法是不可行的。
学编程有点像学游泳,理论知识的学习需要学习一点,但有所了解就足够,稍微了解理论后要马上开始行动,在行动过程中学会编程。
我建议先找一些入门类的教程,先稍微看下,最重要的是要打开编辑器去敲代码,可以将demo中的代码复制粘贴再运行,实际上Python作为入门最友好的语言,挺好理解跟上手的。只要多动手实践,慢慢就可以入门了。
学编程最重要的是多编程多写代码,代码量写够了,熟能生巧。没有足够的代码量,一切都是空谈。
加油,不要放弃。有困难的话,可以私信联系我,多讨论,共同学习。
到此,以上就是小编对于python机器学习自学的问题就介绍到这了,希望介绍关于python机器学习自学的3点解答对大家有用。