大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux内核学习路线 3.10的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Linux内核学习路线 3.10的解答，让我们一起看看吧。
如何学习android上的linux kernel，从哪学起，怎么样循序渐进地看不同的部分？
▲这里本人推荐一本关于学习人工智能机器人存操作程序步骤的书籍，你可以循序渐进的学习。本书由工程师撰写,介绍机器学习中需要的主要数学知识,以及机器学习算法的实现和应用场景,为机器学习初学者制定了如何夯实基础的方案。本书以机器学习的算法为主线,深入剖析算法的概念和数学原理,以通俗形象的语言进行介绍,让读者无需了解太多前置数学知识,就能看懂数学公式的表达意思,从而深度掌握机器学习的思想和原理。主要内容包括:首先介绍机器学习基本概念及工具,然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面,详细剖析机器学习中主要的算法,如线性回归算法、逻辑回归算法、KNN、木素贝叶斯、决策分类、支持向量机分类、K-means聚类、神经网络分类、集成学习等。
▲这是一本介绍机器学习的书,按常理来说,我应该首先介绍学习机器学习的重要性。可是,有必要吗?我记得约五年前,机器学习还是一个很有科幻色彩的术语,而现在技术学习圈几乎整版都换成了机器学习的各种模型,国内很多大学已经开始设立人工智能,机器学习当仁不让地成为核心课程。据说相关学者已经将该知识编制成课本,即将走入中学课堂。机器学习的火热,连带着让长年不温不火的Python语言也借机异军突起,甚至掀起一阵Python语言的学习热潮。机器学习已经成为“技术宅”的一种技能,因此,实在没必要再占篇幅介绍它的重要性。但是,学习机器学习的路途是坎坷和颠簸的,不缺的就是让你半途而废的借口。机器学习的成就是站在巨人的肩膀上取得的,因此,当你终于下定决*习机器学习时,很多人给你开出一串长长的学习清单:机器学习涉及大量向量和矩阵运算,所以线性代数是肯定要学的;机器学习的很多模型算法都以统计知识作为背。
不清楚楼主从事哪方面的工作，一般做Android系统剪裁或者驱动开发， 需要学习内核部分。
我的想法，可以从2方面进行。
1. 研究一下linux内核 0.1版
此版是学习linux系统原理的经典，只有几百K。
https://mapopa.blogspot.com/2008/09/linux-0.html
通过此版的研究（虽然功能单一），你能对操作系统有进一步的理解。
2. 研究Android内核
从加电power on启动流程分析 入手，然后到init进程，然后到binder，匿名内存共享等学习。
一步一个脚印，做好笔记，提升肯定会很快。
一般嵌入式怎么自学啊？
你好，嵌入式是一个很大的概念，在这里不知道题主对哪一方面感兴趣，所以进行一个较为笼统的介绍。
首先对于嵌入式可以分为硬件和软件两个大类（虽然一般情况下都要懂点）
先来看看硬件
可以看到，要做硬件的话得学会对电路进行设计。而要设计电路，模数电等基本知识是必不可少的。想来题主问出该问题自己本身也就是电气或者是电子信息工程专业的学子，那么上课时好好学，课后积极思考即可。
掌握了基本知识后，必备的工具也是不可少的，关于画图工具有许多，这里推荐下AD(因为一般学校都会交这个软件)。
至于之后的发展就不过多赘述了，先入门较好。
要做软件的话，必不可少的就是编程了。在嵌入式的开发当中，使用最多的一门编程语言就C语言了，同样的学校也会开设这门课程，想做嵌入式软件的话一定要好好学。
同样的，先看一下嵌入式软件大概的任职要求（我这里随便找的，可能有所出入）
编译内核，多长时间？
编译时内核需要时间，短的话半小时就够了，慢的要五六个小时。
联网需要下载一些相关文件,由于机器性能不同,编译内核所需要的时间不同。还要看有几核的cpu， 4核的一般2个小时不到，8核的半小时差不多吧， 性能差的电脑,有可能需要等待5 ~ 6个小时。
j1900linux内核要编译多久？
至于说编译 Linux 内核需要多长时间，这个和电脑的整体性能（例如：CPU主频、内存大小等）有很大关系。我的亲身体会就是：计算机性能差的，编译 Linux 内核需要一个多小时的都有（以前在老旧的电脑上就需要这么长的时间）。
到此，以上就是小编对于linux内核学习路线 3.10的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux内核学习路线 3.10的4点解答对大家有用。
