大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于请教python学习路线的问题，于是小编就整理了4个相关介绍请教Python学习路线的解答，让我们一起看看吧。
如何学习Python学习路线图？
学习Python，个人认为，首先是学习基础的语法，比如列表，字典，字符串，类，函数，循环等很基本的东西，如果你有其他语言的基础，比如C/C++，那这部分会学得很快，推荐廖雪峰老师的免费课程(https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400)。掌握了这些基础的语法之后，再怎么学就取决于你想做什么了。比如你想做后端开发，那就要学习Flask，Django等的用法，如果想做爬虫，就要学习beautifulsoup，urllib等的用法，如果想做数据分析或者人工智能，那就要学习numpy，pandas，matplotlib，tensorflow/keras或者pytorch等。我是一名图像算法工程师，平时主要用python来做卷积神经网络等，所以numpy，opencv，pytorch用得比较多一些，有什么不懂的欢迎提问。
坐标系学习法，把他们框在4个象限里面。
这个方法经过测试，可以完全应用于其他计算机语言，包括：JAVA,PHP,JS.
程序=数据结构+算法。
X 轴上放着的数据结构，算法。
按照逻辑我们可以把python语言进行拆解，可以将其拆解为：面向过程的数据结构、面向过程的算法
Y 轴代表的是对象，ython语言进行拆解，可以将其拆解为：面向对象的数据结构，面向对象的算法。
描绘好 XY 轴之后，这时候就得到了一个四象限的图了。
人工智能+Python学习路线有吗？
深度学习--》Python实现(CNN能实现就够了，这是斯坦福对研究生的标准)
以上两种都可以，
第一个推荐看和西瓜书，能实现的尽量实现，一般来说，比较新比较复杂的算法，书里面都没出现，所以说实现的难度还是不高的
第二种，推荐看cs231n的视频，然后就要去看近几年的论文，
人工智能+Python学习路线有吗？
机器学习算法+Python实现
深度学习--》Python实现(CNN能实现就够了，这是斯坦福对研究生的标准)
以上两种都可以，
第一个推荐看和西瓜书，能实现的尽量实现，一般来说，比较新比较复杂的算法，书里面都没出现，所以说实现的难度还是不高的
第二种，推荐看cs231n的视频，然后就要去看近几年的论文，
如何自学Python才能成为大神？
首先学习路线很重要，有了明确的学习路线，方向感才会更加的明确，先学哪里，然后在学哪里，每一阶段应该学习哪些内容都是知道的明明白白的。
其次就是每个阶段重点，学到什么程度才能够达到企业的需求，详细的可到招聘网站上去了解一下相关岗位的任职要求。
另外就是学习方式，一般自学，看视频的效果会更好一些，边看视频，边敲代码，然后自己在实现一遍，做好笔记，方便以后复习，而且印象也会更加的深刻。对于一些面试常见的知识点，甚至可以通过口述的方式来加强对知识点的理解，毕竟有些知识点学会了，并不一定能够完整的说出来。
了解过“如 鹏 网”的学习路线，挺详细的，可以作为学习的参考。有网络的地方就可以学习，有问题随时提问，老师实时在线答疑，有新的课程更新了，也是可以继续来学习的。
Python基础
到此，以上就是小编对于请教python学习路线的问题就介绍到这了，希望介绍关于请教python学习路线的4点解答对大家有用。
