大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python必备学习资料的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python必备学习资料的解答,让我们一起看看吧。
Python有哪些好的学习资料或者博客?
【【人工智能科学】Python 资源大全版】http://m.toutiaocdn.cn/item/6514225775204368910/?iid=20408513222&app=news_article×tamp=1516711985&tt_from=copy_link&utm_source=copy_link&utm_medium=toutiao_ios&utm_campaign=client_share
1:Awesome Python 最全的python资源,没有之一,绝对不容错过的python资源大全,网址https://github.com/vinta/awesome-python
2:Awesome Python中文翻译,https://github.com/jobbole/awesome-python-cn
3:StackOverflow网址,学习python中出现的任何问题,请第一时间到这个网站找。
4:python中文学习大本营http://www.pythondoc.com/
5:伯乐在线网站http://python.jobbole.com/。
Python入门
Crossin的编程教室(http://crossincode.com/home/):针对的是没有计算机背景的纯小白,从最简单的语法开始一个一个教,即使你学习能力相对偏弱也不用担心,只要用心完全可以看懂。除了教程以外,他们还提供了很多在线例题,在电脑或者手机上都可以做。并且还支持签到打卡,可以方便记录学习进度。
Python爬虫入门
爬虫博客归档(https://xlzd.me/2017/11/21/crawler-archive/):本教程需要一点点Python基础、一点点HTTP的知识和一点点HTML的知识即可,针对的是对爬虫没有太多概念的小白。本教程从浅到深地介绍了如何从最简单的爬虫拼装起,到相对比较复杂的结构,以及如何应对动态网页、反爬等常见问题。这是我的爬虫入门教程,作者在我入门Python的过程中也给了我很大帮助,所以推荐给大家。
Python数据分析
利用Python进行数据分析 (豆瓣)(https://book.douban.com/subject/25779298/):这是Pandas的作者写的Python数据分析入门教材。这本书的难度对小白相对有点大,比较推荐有了扎实的Python基础以后再阅读。这本书介绍了IPython解释器和NumPy、Pandas、Matplotlib等常用第三方库的基本数据结构和基本用法,介绍了数据分析的基本概念,比如读写数据、数据规整、可视化等,并通过大量实例介绍了如何应用Python的数据分析工具处理数据和分析数据。不过这本书的第一版时间比较久远,在那之后这几个库的变化非常快,最新的用法还是要从官方文档中查阅。
Python入门容易,但是分支很多。例如你要做数据分析还是机器学习还是开发差别就比较大,网上入门的差不多(学基本的语法),随便学习一下语法后,该走哪个方向就在哪个方向下狠功就行,毕竟是编程语言,多操作才是关键。不能只学不动手
那我就直接上资料链接了,请叫我雷锋:
Python高级全栈开发工程师:https://www.jiaozi.top/posts/10586
Python全栈视频教程:https://www.jiaozi.top/posts/10593
完全实战学习Python开发:https://www.jiaozi.top/posts/10597
资料都很齐全的,你还想要别的可以自己去找,里面都有~
我弟高考完自学python,需要哪些资料?
只需要学好编程基础——数据结构和C++。其他都不用学,我用Python给我儿子写了一个数独游戏,里边的大多算法,如回朔都源于数据结构。但我并没有学过Python,只看了看Python的文档,真的不难,有编程基础的人一看就懂。Python强大的是他的库,没有编程基础的人看这些库真的是一头雾水。给自己找一个题目,用Python实现了,那基本上就差不多了。
下一个pychram
下载GitHun的Python - 100天从新手到***资料
https://github.com/jackfrued/Python-100-Days 资料为公开共享资料 认真做完每一个练习并弄懂 到此,以上就是小编对于python必备学习资料的问题就介绍到这了,希望介绍关于python必备学习资料的2点解答对大家有用。