python学习选什么,python该学什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习选什么的问题，于是小编就整理了1个相关介绍Python学习选什么的解答，让我们一起看看吧。

1. python的学习有多大的用处？PyCharm、Anaconda等哪个更合适？

python的学习有多大的用处？Pycharm、Anaconda等哪个更合适？

谢谢邀请回答，作为一个用python多年的编程一线的码农来说回答这个问题，还是比较恰当的。

人工智能是以后社会发展的趋势学习人工智能最简单的入门语言就是Python，而且也是现在应用的最广泛的人工智能语言。Python不仅能做人工智能，而且它在数据分析和数据爬虫以及很多包括游戏开发上面，也有不俗的表现。学会的python不仅仅会为学习生活带来便利，而且学会python就为入门人工智能打好了很坚实的基础。

另外跟从成功人士的脚步能让我们也迈入成功，现在学习python的成功人士也挺多的，就好像房地产大佬潘石屹现在就在兢兢业业的学习python。

上面说到学习python的重要性，现在具体说下anaconda和pycharm。

anaconda是Python安装包,在里边含有丰富的python库，对于刚学习py的小伙伴来说，搭建一个方便可用的Python环境，对学习入门至关重要。

anaconda就是这么一个简单易安装，而且功能强大的Python基础环境安装软件。

当安装好环境以后，有一个好用的开发工具，对于程序员和编程的小伙伴来说也是非常至关重要的。

在好用的编程ide环境里边可以看到高亮的语法人一眼就能看出哪里有语法错误，而且还可能很方便的进行程序的调试以及程序的运行，所以说pycharm对我们来说也是非常有帮助的。

综上所述，我们学习Python，首先要用aconda环境设置，在用pycharm来进行编程。谢谢大家。

Python是一种功能强大的编程语言，可以用于各种不同的领域，例如数据科学、人工智能、Web开发等。以下是Python学习的一些具体用处：

1. 数据科学和人工智能：Python拥有丰富的数据科学和人工智能库，例如Numpy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow等，可以帮助开发人员快速实现各种算法和模型。
2. Web开发：Python也可以用于Web开发，例如使用Web框架如Django、Flask、Pyramid等来开发Web应用，可以快速构建高效、可扩展的Web应用。
3. 自动化测试：Python也可以用于自动化测试，例如使用Selenium或其他测试框架来编写自动化测试脚本，可以提高测试效率和质量。
4. 爬虫开发：Python也是一个非常流行的爬虫开发语言，可以使用一些库如BeautifulSoup、Scrapy等来快速构建爬虫程序。

至于PyCharm和Anaconda，它们都是Python开发中非常常用的工具，但是它们的主要用途不同。

1. PyCharm是一款强大的Python IDE（集成开发环境），可以帮助开发人员快速编写、调试和测试Python程序。PyCharm具有丰富的功能，例如代码自动完成、调试器、版本控制等，可以提高开发效率和质量。
2. Anaconda是一个Python环境管理器，可以帮助开发人员快速创建、管理和切换不同的Python环境。Anaconda还包括了一些流行的数据科学和人工智能库，例如Numpy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow等，可以帮助开发人员快速搭建数据科学和人工智能开发环境。

综上所述，Python的学习具有广泛的应用前景，可以用于各种不同领域的开发。PyCharm和Anaconda都是Python开发中非常实用的工具，但是它们的主要用途不同，需要根据具体的需求选择合适的工具。

1、学习难度

　　对于编程语言来讲，想要很快上手，简单明了，那首选就是python。python更加高效快捷也是毋庸置疑的。

　　当然了，不是说python没有缺点，比如在一些团队协作的问题修改方面所以python未来可期。

　　从学习的角度讲，虽然python入门容易，但是后期也一定要记得保持学习，及时吸纳新知识、了解新趋势。

2、免费，开源

免费/开源 Python的所有内容都是免费开源的，这意味着你不需要花一分钱就可以***Python，并且你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。

3.多用途、多范式

Python是一个通用语言，顾名思义，这意味着它是一种可以用于多种用途的语言，具有大量的应用程序。

Python对于软件开发来说是一个很好的选择，它允许开发人员使用像Django和Flask这样的优秀框架。它还可以用于Web脚本、桌面GUI开发、游戏开发、安全操作，当然还可以用于数据科学--Python一直将其作为主要语言来征服王位。

此外，Python还被认为是多范式语言支持面向对象、功能和结构化编程。支持多种编程范例的能力也是Python如此流行的原因之一。

如果只是基本的数据处理，表格确实够用了。但如果想入门真正的数据处理，尤其是数据量超过一定级别后，再用表格，就显得相形见绌了，而Python可以说游刃有余。

原因在于Python具有非常多优秀的数据处理库，比如：

• NumPy：是python中高性能科学计算和数据分析的基础包，这个一定要首先掌握，因为他是许多高级工具的构建基础。
• pandas：是基于NumPy构建的，是一种快速、强大、灵活且易于使用的开源数据分析和操作工具。
• matplotlib：是一个用来创建图表的绘图包库，用于在 Python 中创建静态、动画和交互式可视化效果。
• Seaborn：是一个基于matplotlib的 Python 数据可视化库。它提供了一个高级界面，用于绘制具有吸引力且信息丰富的统计图形。

既然楼主想更上一层，那Python确实是不二之选。

接下来说说工具

pycharm

pycharm是Python的一个强大的IDE，语法补全，高亮，语法检查，运行调试，不但一应俱全而且非常易用。可以让你更容易的上手Python这门语言。

Anaconda

Anaconda是一个专门用于科学计算的强大工具。内部不但继承了各种强大数据处理库，而且集成了用于数据采集和处理的各种环境，无需配置，直接使用。尤其是Jupyter Notebook可以说是数据处理的首选。

选择建议

推荐Pycharm用来学习python，因为这个IDE确实非常让人省心，让你专注于python的学习。而后续的数据处理工作建议用Anaconda，结合Jupyter Notebook可以助你从庞杂的数据中迅速理清头绪。

如果想系统的学习python的数据处理，推荐大家学习机械工业出版社出版的《利用Python进行数据分析》

到此，以上就是小编对于python学习选什么的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习选什么的1点解答对大家有用。