大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python 数学学习的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python 数学学习的解答,让我们一起看看吧。
没学过高数能学好python吗?
从编程语言本身来说,python 语言本身,不涉及到任何高数的知识,python 语言,有许多库,来解决高数相关的计算问题,假设你学习 python 是用来操作数据库的,不学高数影响不大,如果是用来搞机器学习,人工智能的,需要学习高数。是人工智能需要高数,用其它编程语言,比如r,java 也一样需要高数,和python 语言 没有关系
你好,本人作为一名以python为主流语言的程序员,希望我的回答对你有所帮助。
没学过高数能不能学python的话可以先看看python有哪些主要的应用领域。
第一,web开发。这是很多转行程序员会考虑学的一个方向,对初学者比较友好。主要需要掌握python语法,前端知识,数据库,还有django 等web开发框架,数据结构等等。 整体看对数学要求不高。
第二,自动化运维。除了需要数据库知识,和linux系统知识。还需要学习一些运维工具,例如ansible 以及自动化部署和监控等工具,对数学要求不高。
第三,科学计算和可视化,需要掌握numpy scipy等数学计算工具,以及matplotlib等数据可视化工具,对数学有一定要求。
第四,的,python的主要应用领域之一,数据分析除了要会python和数据库知识,还要掌握 高数,概率,统计学等大量数学知识。以及大量的数据处理挖掘算法,例如机器学习。整体来说对数学要求很高。
第五,人工智能算法岗,也是python的主要应用领域之一。需要掌握机器学习,深度学习,神经网络等知识,对数学知识和算法要求极高。
综合来看python的应用领域有些需要数学知识,有些则不太需要。但python的主要应用领域还是在科学计算,数学分析和人工智能方面,web开发等方面的就业范围可能比较窄,相比java的话。其实我个人建议没有数学的基础的朋友可以优先考虑学java,通过java来学IT的话更容易入手,学习起来难度会更小,更好入门。[大笑]
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有统计数学和Python基础可以自学人工智能吗?
当然可以呀,有了python 基础,可以直接用scikit learn 上的例子 和 keras 上的例子,体验一下 各种机器学习算法,这些库 提供了 手写字体 识别 以及 植物分类 的 训练 数据集,用例子程序,可以直接看到 各种 机器学习算法的效果,获得人工智能应用的直接体验。有了直接体会,再熟悉各种机器学习算法的细节和理论,比先学理论,再应用 容易激发兴趣。
以上这两个 机器学习库,对各种机器学习算法 实现了 丰富的接口,可调节参数 非常多,可以通过这些 可调节 参数,比如 更换 神经 网络的 loss 函数,激活函数,更换 knn 最近邻居算法的 距离 衡量函数,来进一步 熟悉 每种 算法的 具体 细节,以及每种算法 背后的 思想 以及理论。
通过程序了解了 机器学习算法以后,可以通过 各种 网上教材,或 视频公开课,以及 百科等,系统地 学习 各种机器学习 算法。各个顶级大学,比如 mit ,普林斯顿大学,斯坦福大学,都有机器学习算法 方面的 视频公开课,对于 机器学习 算法 的 各个名次术语,网上的 百科 也有 比较详细的 解释。
再下一步,选择自己 特别感兴趣的 ai 应用领域,比如 自然语言处理,计算机视觉,计算机下棋,可以直接应用和改进 这些算法 观察效果了。
现在,网上 对各个 知识领域 都提供了丰富的资源,十分有利于自学。
这是一个非常好的问题,作为一名IT从业者,我来回答一下。
首先,虽然人工智能的技术门槛相对比较高,但是随着当前人工智能平台的推出,人工智能相关的学习资料也在逐渐增多,而且学习人工智能技术的切入点也在增加,对于具备一定编程基础的初学者来说,自学人工智能并入门是完全可能的。
从当前人工智能技术的体系结构来看,如果想系统学习人工智能技术,可以先从机器学习开始入手,机器学习也被称为是打开人工智能技术大门的钥匙。机器学习的入门并不复杂,只需要具备一定的数学(线性代数、概率论)基础和编程基础就可以开始学习机器学习了,在学习机器学习知识的过程中,还可以逐渐提升对于数据、算法、算力这三大概念的认知。
学习人工智能一定要注意三件事,首先是要有一个明确的学习规划,其次是要有实践场景,最后要有交流环境,这三件事对于能否在人工智能领域走得更远是非常重要的。学习规划要结合自己的就业规划,如果想在人工智能领域实现就业,那么一定要按照当前的岗位需求来制定学习计划。
当前人工智能领域的岗位可以简单划分为两大类,一类是人工智能平台研发,这一类岗位对于从业者的要求是比较高的,如果要从事这一类岗位,可以考虑读一下人工智能方向的研究生,这需要一个长时间的积累。另一类是基于已有的人工智能平台来完成行业智能化应用开发,这一类开发任务的门槛相对比较低,本科生就可以胜任,而且未来在工业互联网时代,这一类开发人才的需求潜力还比较大。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
到此,以上就是小编对于python 数学学习的问题就介绍到这了,希望介绍关于python 数学学习的2点解答对大家有用。