大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于linux应该怎样学习交流的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Linux应该怎样学习交流的解答,让我们一起看看吧。
能否利用bash for windows学习Linux系统?
很明显不可以。
我对Linux系统不算特别精通,但也算是得心应手不生疏,我来给你捋一下Linux和bash的关系,你也就知道为什么了。
什么是Bash
Bash本质是一种shell,是一个为GNU项目编写的Unix shell,也就是linux用的shell,它是shell的一种,Linux上默认采用的是bash。比如你在Linux中的终端命令行中所使用的shell就是bash,常用的命令如cd、mv等等。
什么是Linux系统
Linux系统是基于Unix开发的操作系统,并且应用广泛,Linux内核应用于Ubuntu、centos等,使用这种内核的操作系统都可以视为Linux系统大家族的一员。学习Linux需要学习shell命令(不是只有bash)各种结构,各种框架,各种编译程序等等。
为什么不能用Bash For Windows学习Linux系统?
Linux操作系统不是只有Bash,Bash只是Linux中默认的shell,也是很基础的终端命令,而你要学习Linux系统,就要学习Linux概论、目录结构等等一些东西。
用Bash For Windows也并不能完全模拟Linux下的bash命令,你在windows学的仅仅是一些Linux常用的命令,有可能还会应为兼容问题出错。
linux和windows如何互通?
Linux和Windows可以通过多种方式进行互通,其中最常见的是使用网络共享来实现文件交换。在Windows系统上,可以使用Samba来设置共享文件夹,使得Linux系统可以通过Samba协议访问并传输文件;在Linux系统上,也可以通过安装和配置Samba客户端来访问Windows共享文件夹。
另外,还可以使用FTP、SSH等协议进行文件传输,甚至可以通过远程桌面协议实现远程连接和。总的来说,通过适当的配置和工具,Linux和Windows系统之间可以实现比较方便的互通交流。
大数据怎么入门学习好?
在回答题主的问题之前看了一下其他楼主的回答,突然感觉要入门大数据要学习的内容好多好杂,对于一个普通人来说可能至少要话三四年的时间全身心投入才可能入门,不知题主是否也有同样的疑问!难道学习大数据真的是从入门到放弃么?其实我觉得不是。
首先在学习大数据之前应该了解什么是大数据,大数据这个概念又是如何产生的呢?数据这个概念是在有计算机时便诞生了,而现在无非就是加了一个“大”,所谓大即在随着互联网越来越发达,网络传输效率从2G走到现在的5G,从原先的互联网走向现在的物联网时代,每个人每个物产生的数据爆炸式产生,传统的数据库(如:oracle、db2等)已无法满足现有数据的存储开销与计算效率,故而产生了现在的大数据平台(如:MPP架构的华为高斯DB和hadoop生态)来满足对不断增长的数据存储与计算,也就是说大数据就是海量数据存储与计算,题主可以选择一种架构的大数据平台如针对性学习。
在了解了什么是大数据后题主可以选择一种架构的大数据平台进行学习,比如现在最流行的hadoop平台。
根据题主的问题可以了解到题主应该是想快速入门,那怎么才能快速入门呢?我觉得这才是题主最关心的问题吧!
所谓欲速则不达,门其实就在眼前只是不知如何去敲。那该怎么敲呢?首先得了解大数据平台架构分哪些模块吧!(如hadoop平台基础模块分hdfs、yarn、mapreduce),其次得了解每个模块得功能是什么吧,(如:hdfs是分布式文件存储系统,是用来存储数据的),再就是得明白给个模块之间的联系以及各个模块得实现原理了。
到此为止题主应该算是入门了,如果题主觉得光了解概念及原理还不够可自行搭建开源CDH平台进行学习试炼。结合网上大神们分享的搭建与开发经验找一个小小的案例进行练习,题主就算上道了,至于道上的车速如何,需要题主自己把控!
到此,以上就是小编对于linux应该怎样学习交流的问题就介绍到这了,希望介绍关于linux应该怎样学习交流的3点解答对大家有用。