大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python学习最佳之路的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python学习最佳之路的解答,让我们一起看看吧。
python自学必看的3本书?
《疯狂Python讲义》《零基础轻松学Python》《Python编程 从入门到实践》
第一本《疯狂Python讲义》
从零开始学习,Python编程从入门到实践,看这本就够了。
这是一本非常适合Python零基础入门Python书籍。据说一个8岁的小朋友在此书未正式出版前就已学习了书里讲到的很多内容并动手写出了自己的程序(绝对不是在屏幕上显示“Hello world!”)
该书同样也是为了那些打算深入掌握Python的编程爱好者而编写,适合各种层次的Python开发者阅读,它涵盖了网络编程、网络爬虫、数据分析等互联网企业需要用到的知识。
如何自学matlab编程或者python编程?
matlab中基本上都是使用数组来存储数据的,数组中的单个数据是可以被访问的,访问的方法是数组名后带一个括号,括号内是这个
数据所对应的行标和列标。如果这个数组是一个行向量或列向量,则只需要一个下标。这和C语言中说的数组有区别,这里的行列下标都是从1开始的。
A=[1 2 3 4],则A(2)表示的是数据2而不是3。
命名规则:matlab 的变量名必须以字母开头,后面可以跟字母,数字和下划线(_).
好的编程习惯:
1、给你的变量起一个描述性的且易于记忆的变量名。例如,货币汇率可以exchange_rate为变量名。这种方法将使得你的程序更加明确且易于理解。
2、给每个程序创建一个数据字典以增强程序的可维护性。数据字典列举了你在本程序中用到的所有变量的定义。它的定义应包括本条目的所要描述的内容和它在执行时所在的单元。
3、在每次用到一个变量时,我们要确保变量名的大小写的精确匹配。在变量名中只使用小写字母是一个好的编程习惯。
像C 语言这样的语言中,变量类型和变量在使用之前必须强制声明。这种语言我们叫它强类型语言。相对地,像MATLAB 这样的叫做弱类型语言。通过简单的赋值形式就可以创建变量,变量类型取决于创建时的类型。
建议可以从Python入手。
Matlab相对来说适用范围要窄一点,它主要是用于科学计算方面。而python是应用十分广泛的通用编程语言。因其语法简洁、易上手等特点近年广受欢迎。并且在热门的机器学习和网络爬虫方面都有运用。
建议先浏览python的官方网站https://www.python.org。在上面下载安装。
https://docs.python.org/3/这里有官方的参考文档和教程,官方文档中的教程是非常值得一看的。(有中文)
书籍推荐一本《Python语言及其应用》作为入门是比较不错的。
这两种语言都属于比较好入门的语言,所以不用担心~
Matlab和Python我都是结合着例子来编写练习的,不过我本身是有别的语言基础的。这里推荐你可以去看官方文档以及给出的例子,自己来动手试一试~
人工智能时代来临,新手如何学好Python?
Python作为人工智能的先锋语言在于其之前对数据分析方向就有很好的积累,拥有大量优秀的工具包如panda,同时相比真正的统计语言 R语言其生态更加全面,易于工业部署。
Python有很多个方向,包括建站、Devops、系统集成、大数据方向等都可以用python来做。
Python的特点在于易用性,即便于理解和编写,注重提高开发人员的效率而非软件运行效率,通常被使用在软件开发的初期和探索阶段、例如原型开发、小型网站开发、数据建模。
我介绍上述这些方向都是希望新手朋友明白python只是一个工具。
首先我们找一本python语法书,最菜的那种就够了。
不推荐python2,python2工程上的地位就和java6差不多,使用python2会重新面临python已经解决过的问题,觉得不可信的人可以尝试解决一下python2知名的编码问题。即使是遗留工程,也并不推荐再使用python2编程,python2的各类支持正在逐渐停止。
看一看python3基本语法,简单的环境配置,了解一下多线程多进程,写几个小的算法demo(可以参考我头条号中的面试算法例子),这些不是重点。
假如你真的对人工智能感兴趣,看一看tensorflow、pyTorch,学好统计和你打算从事的业务。最重要的是做好长期发展的规划和准备,人工智能是一个需要很强学习能力才能从事的行业。
现在人工智能百花齐放,有一些流派是脱离业务而谈的,我个人并不看好,有一定基础以后的大家也可以自行探索。人工智能最重视的就是学习能力,人工智能的本质就在于让机器学会人类原先垄断的工作。缺乏自学能力的人从事这个行业就很尴尬,就像让文盲教不会识字的娃娃识字一样,大多数情况会力不从心。
到此,以上就是小编对于python学习最佳之路的问题就介绍到这了,希望介绍关于python学习最佳之路的3点解答对大家有用。