大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数字化编程教程的问题，于是小编就整理了3个相关介绍数字化编程教程的解答，让我们一起看看吧。
什么是数字化汽车？
数字化汽车，就是以CAE（计算机辅助工程分析）技术为核心的现代数字化设计验证技术。
集成数字化汽车设计开发技术是面向汽车产品设计、开发全过程的整车及其组成系统的计算机辅助设计、性能预测和虚拟实验评价技术等与PDM等支撑技术相结合的集成化VPD（Virtual Product Development）系统技术，包括虚拟样车（Virtual Prototype, Digital Mockup）技术、VPG（ Virtual Proving Ground ）仿真技术、并行设计技术、反求设计技术、高性能计算机集群系统技术、虚拟现实系统技术等。
CAE技术应用非常广泛，可用于以下虚拟实验——Virtual Test、虚拟试验场——VPG、整车开发的虚拟现实技术——VR、汽车操纵动力学模拟器、汽车多体系统动力学分析、轿车白车身固有振动模态的有限元分析、轿车碰撞的有限元仿真分析、液阻型橡胶隔振器三维液体——橡胶耦合动力学特性的有限元仿真分析、筒式液阻减振器三维液体－结构耦合动力学特性的有限元仿真分析、制动器热弹性耦合有限元分析、热流体系统仿真分析——CFD、发动机开发中的CAE技术等领域。
荣威550的数字化配置成为中级车家轿配置的新标杆。
通过数字科技量身打造的550，无论是直观的极具科幻色彩的仪表盘，还是隐藏在车身内部的各种高科技设备，都离不开数字技术的支持。
会计凭证数字化需要编写页码吗？
一般情况下，会计凭证数字化并不需要编写页码。这是因为电子版的会计凭证通常以电子表格或数据库的形式保存，这些格式本身就具有索引和搜索功能，可以轻松地查找和引用特定的凭证。
此外，如果会计凭证已经数字化并存储在电子系统中，那么这些凭证通常可以通过电子方式进行检索和查阅，而不需要手动翻阅纸质版。因此，页码并不是数字化会计凭证的必需项。
企业数字化基础差，如何进行AI化？
可以从事务性工作入手，解决人工成本问题。同时提高信息的收集，端到端的信息收集，目前对端到端的数据尝试制订一些分析性的工作指标，如效率分析，质量分析，投入产出分析，积累数据的同时提高分析能力。AI是解决重复性问题，也是通过机器学习辅助决策的工具。还要解决人的问题，全员的数据分析的企业环境。以上，供参考。
当今很多传统企业在做数字化、智能化转型，但是本身基础很差，但是又急于求成，根本问题是没有理解AI化的基础，没有设计好企业数字化建设的路线图。
我认为企业AI化智能化需要分为三步：
1.所有业务的在线化。这个在线化可以理解为所有业务都是可以跑在内网上或者互联网上的。除了基础沟通用的邮箱、个人和部门信息门户、即时通讯工具覆盖员工日常工作以外，所有业务都需要被系统覆盖。比如你的销售管理，已经上了crm系统，在线审批是完全被oa系统覆盖的，人力资源的每个步骤都被系统跟踪记录，财务系统、供应链这些更不用说了，必须被相应的erp、scm等系统覆盖。这完成了第一步业务的线上化。
2. 所有业务数据化。刚提到的这些系统 crm、erp、scm、oa、ehr是必须是相互打通的，但是他们之间大概率是不同公司的产品或者开发语言、数据的结构都不相同，这就需要花点精力和时间，在企业内部统一所有的数据字典，有的企业会上mdm（master data management 主数据管理）系统，有的企业会出台数据治理标准，比如亚马逊，出台了全集团唯一的ASIN（Amazon Standard Identification Number）即在亚马逊集团内部任何一个产品、商品、员工信息等数据不管在哪一个国家、那一套系统中，它的信息和编码都是唯一的统一的。
3.满足了上面两点才到智能化AI化的阶段。何所谓AI 其实说高大上是人工智能，说的具象一点就是基于以往大量数据统计分析在算法模型支持下的***，某些领域准确率接近或者超过高等生物（人）神经系统做出的判断和分析。
AI化确实可以大大提升企业的运作效率，他可以帮助企业更好的分析市场做出预判，更好的分析成本构成减少浪费等等。但是这一切确实得基础打扎实 即先要完成企业业务的在线化、数据化。
到此，以上就是小编对于数字化编程教程的问题就介绍到这了，希望介绍关于数字化编程教程的3点解答对大家有用。
