大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于学习python的原因的问题,于是小编就整理了2个相关介绍学习Python的原因的解答,让我们一起看看吧。
为何很多人突然开始学Python?
本人七年编程经验,使用Python四年多,了解更多互联网和编程知识,欢迎本人头条号。
Python本身一直比较火爆,如果几年前人工智能概念火爆之前开始接触Python就会会发现,Python社区和相关学习网站如鱼C、学习社区、学习群组、开发社区等一直非常活跃,学习Python的学生、开发者和其他行业从业人员都非常多。
之所以觉得Python突然变得流行起来,我觉得可能有以下几个方面的原因。
人工智能等的兴起产生大量的开发人员缺口,促使培训相对火爆。Python易学,大量成熟的模块,科学计算的强大等原因使Python成为相关开发的不二选择。同时,相关框架的大量应用,开源项目,博客,相关问题的检索,使Python在各大排行榜的名次有了大幅提升。
另外由于Python学习简单,并没有相关的培训需求,故而大部分培训机构以前少有开设相关课程。据小编所知,大部分Python学习者通过教程、书本、论坛、群组来学习,而且稍微能够入门,大多可以通过IDLE试验和代码文档、官方文档来学习了解模块、方法的使用。,所以往往没有必要通过培训来学习。
Python学习简单,即便不是专业开发,也可以学习下,日常写点脚本、爬虫,对于减少重复工作,整理网络数据提供决策依据都非常有用。
人生苦短,为何要用Python?
在Python开发领域流传着这样一句话:人生苦短,我用Python,这句话出自Bruce Eckel,原文是:Life is short,you need Python。使用过Python语言的程序员,或者从别的语言(比如Java)转换到Python开发的程序员或许对这句话的理解更加深刻。
我在从事软件研发的16年中,曾经长期使用过C和Java语言,在从事机器学习方向研发的早期,我也在采用Java语言,后来转向Python之后就一直在使用Python。采用Python进行机器学习方向的研发确实存在很多方便,主要体现在以下几个方面:
第一:代码量下降明显。以机器学习为例,采用Java和Python完成同一个算法实现时,Python的实现代码量明显少于Java,有的下降幅度甚至超过一半以上。代码量的下降意味着开发周期的缩短,这在一定程度上减轻了程序员的开发负担。程序员可以把节省的时间做更多有意义的事情,比如做算法设计,或者用来学习等。
第二:开发方便。Python语言完成代码实现的过程还是比较方便的,一个重要的原因是Python有丰富的库可以使用,比如在机器学习领域比较常见的库有Numpy、Scipy、matplotlib、pandas等,这些库提供了大量的基础实现,在编码的过程中,可以方便的使用这些库,从而避免了大量代码的编写过程。
第三:语言生态健全。Python语言目前在Web开发、大数据开发、人工智能开发、后端服务开发和嵌入式开发等领域都有广泛的应用,成熟案例非常多,所以采用Python完成代码实现的时候往往具有较小的风险。
目前,伴随着大数据和人工智能的发展,目前Python语言的上升趋势非常明显,相信未来Python语言在产业互联网阶段会有更加广泛的应用。从这个角度来看,学习Python语言是个不错的选择。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
到此,以上就是小编对于学习python的原因的问题就介绍到这了,希望介绍关于学习python的原因的2点解答对大家有用。