大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于linux下的机器学习的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Linux下的机器学习的解答,让我们一起看看吧。
计通学院大一生,未来的发展是用windows好还是用LINUX好?
WIN2008Server是公司或者集团常用的服务器系统了,IIS或者其他服务应用如FTP等都是在WIN上面搭建的。这是服务器运维或者安全运维掌握的比较多的一个系统。
对于LINUX来说,内核开源,资源多,容器的大时代来临,LINUX作为编程的人来说是必须而且也是必要掌握的。
很多公司录用人才现在都是选择复合型人才,举个例子:你会Java去找Java开发的工作的时候,公司会问你前端和后端或者Py的、Go等其他语言。专精一门系统或者一门技术已经在这个行业不怎么吃香了,谁试谁后悔。
从事计算机领域十几年了,答案肯定的linux,简单说下为什么要选Linux。主要是自己的见闻,亲身经历的几个行业。
1.聊聊传统行业的CentOS
-- 咱们怎么用这款免费的linux呢?
曾经在国内最大的呼叫中心系统公司上班,他们VoIP的服务器,就是跑在CentOS上。而且呼叫中心主要功能就是跑在CentOS上的一款freeswitch开源免费的软件,然后自己开发界面,做好授权license,就可以卖钱,这是中国现状,你说,要不要学linux。
记得应该是2011还是2012年左右,国家重点关注网络安全,很多政府部门开始安装各种防御系统,尤其医院很多都安装准入系统。接触过几家准入系统,底层都是centos上面跑的国外一些开源软件,基于这些开源软件进行自己针对性开发,就有了各式各样的产品。你说要学linux还得Windows呢
各种web服务器,企业OA系统等等,我只见过跑在CentOS上面的。
2.再说说通信行业干了什么
之前的2G基站服务器是跑在Windows系统上,经常各种问题,改ip需要好几个小时,经常性各种崩溃。现在换了linux,好像我参与替换的,没在听说各种问题,而且出现小问题,很快就能解决,这不是硬件提升能够做到的。
现在都4g,无论华为还是爱立信,都是linux指令来操作,很多核心网元都已经升级成了linux系统,带来的是体验是操作便捷,调试简单,效率提高。你说要不要学习linux呢?
新人会经常纠结拜码头是拜 Windows 还是拜 Linux. 这个问题, 龙厂长想结合自己的经历具体成一下3个方向来和题主分享. 先说在前面, 方向一开始选好了就一条路走到黑了, 除将来任领导岗位或发现家里突然有矿外, 半途而废, 中途改技术路线是IT开发者的大忌.
2者所用语言分别是 C# 和 Java, 语法差不多, 模样差不多, 语言上不用纠结, 我推荐新人以
.Net + C# 入门, 它的集成开发环境(IDE)是 Windows + Visual Studio 号称宇宙最强IDE, 能够让新人快速入门, 减少初学编程的畏难情绪.
很多人认为 Java 吊打 .Net, 理由是IT巨头都用 Java, 用 .Net 的都是小企业, .Net 程序员 收入普遍没有 J2SDK 程序员 高, 这都是事实.
但是题主要知道, 小企业喜欢 .Net 是因为他们不追求技术自主可控, 用微软现成产品线解决是最保险高效的, 在这样的需求下, .Net开发效率极高, 当然, Microsoft 替你做大量工作也是要分走你工资的. 更重要的是, 进巨头是我们的梦想, 但最后80%都只能去小企业混饭吃.
所以题主一定要想好, 可以先试走 J2SDK, .Net 做备胎, 如果感觉 J2SDK 学不到一定高度, 老老实实回来拖控件.
跨平台: 在移动开发横行的今天, 不得不提一嘴, 在 Microsoft 前 CEO Steve Ballmer 同志 主政期间, 固执坚持封闭生态, 差点把 .Net 整黄了, 2014 年 Satya Nadella 接任 CEO 后, 采取 务实, 开放 的做法, 坚持跨平台路线, 收购 Xamarin 进行了整合, 无需担心 .Net 在跨平台方面的问题了.
两方面都要会,但是linux更重要些,服务器用linux的越来越多,客服端越来越离不开微软,微软的优势是数量,linux的优势在重要性,因为linux多数部署在服务器上
服务器的话,linux互联网公司用的多,Windows非互联网用的多。
要是学linux别走偏了,学点shell和命令相关的内容,学点系统相关的内容,文件系统,进程,内存,也可以深入一下看看内核相关内容。别去折腾安装各种发行版,折腾各种桌面环境。
怎么一步步按照正确的路径学习python呢?
python设计之初就是面向大众的,语法简单,易学易懂,应用广泛,下面我简单分享一下学习python的过程,主要内容如下:
这个是学习python的第一步,首先本地需要有一个python运行环境,然后才能正常的编写、调试和运行python程序,目前来说,有2种方法,一种是到官网下载python安装包,一种是下载Anaconda,这里推荐下载Anaconda,集成了python解释器及大量第三方库,还自带有Spyder、Notebook等开发环境,使用起来非常不错,下载的话,直接到官网上下载就行,各个平台的版本都有:
这个就非常多啦,几乎每个代码编辑器和IDE环境都支持python开发,下面我简单介绍几个不错的软件:
1.VS Code:这是一个免费、开源、跨平台的代码编辑器,轻巧灵活、运行速度快、占用内存少,严格意义上说不是一个python开发环境,但是安装python插件后,也可以当做一个非常不错的python开发软件来使用,自动补全、代码高亮、语法检查、Git等功能都非常不错,使用起来非常方便:
2.Sublime Text:这也是一个轻量级的代码编辑器,可以跨平台使用,基本功能和VS Code差不多,文本编辑功能强大,插件扩展丰富,配置好本地python解释器后,也可以当做一个非常不错的python开发软件来使用:
3.PyCharm:这是一个比较专业的python开发软件,重量级的,相比较功能单一的代码编辑器来说,PyCharm支持单元测试、代码重构、代码分析等高级功能,因此开发、调试、运行效率更高,在业界也更受欢迎,官网也提供了免费的社区版可供广大开发者使用,非常不错:
到此,以上就是小编对于linux下的机器学习的问题就介绍到这了,希望介绍关于linux下的机器学习的2点解答对大家有用。