大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习资料app的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python学习资料app的解答，让我们一起看看吧。
学python的最好的app？
Python是一种强大的编程语言，它在不断地发展和改进，因此选择一个好的学习工具非常重要。在我看来，推荐使用“SoloLearn: Learn to Code for Free”这个app来学习Python。这个app提供了丰富的教程和练习题，以及讨论社区和编程挑战，帮助你更好地理解Python的知识和应用。
此外，它的UI设计精美且易于使用，支持离线学习，而且完全免费，没有任何广告，非常适合初学者学习Python。总之，如果你想学习Python，那么SoloLearn是你不错的选择。
Python有哪些不常见但的库？
python第三方库众多，为我们提供了大量有用而又便捷的模块，这里简单介绍几个不常见，但使用起来非常方便的库，涉及可视化、数据处理、机器学习、金融财经、神经网络等9个方面，感兴趣的朋友可以自己尝试一下，主要内容如下：
1.可视化：不要一提起可视化库，就是matplotlib，其实除了matplotlib，seaborn和pyecharts这2个可视化库使用起来也非常方便，除了常见绘制的折线图、柱状图、饼状图外，还可以绘制箱型图、热力图、地图、地理坐标系图等，而且代码量更少，非常容易学习，绘制的图形更漂亮、美观：
2.数据处理：这里推荐一个库—pandas，专门用于数据处理分析，提供了大量用于数据处理的函数，对于常见的文件，像csv，excel等，都可以一行代码读写，使用起来非常方便，在金融数据分析和实验数据处理中经常会用到，是数据分析的一个利器：
3.金融财经数据：python专门有一个免费、开源的财经数据库—tushare，实现了股票等金融数据从采集、清洗到加工的全过程，能够为金融分析人员提供快捷、整齐、多样的金融数据，极大的减轻了分析人员获取数据的工作量，可以投入到更多精力到数据分析中：
4.机器学习：随着机器学习的兴起，越来越多的人都想转入这个领域学习一下，其实python就有一个专门用于机器学习的库—scikit-learn，包括了常见的分类、回归、聚类、降维、模型选择等，对于初学者来说，是一个很不错入门机器学习的库，感兴趣的话，可以研究一下：
5.神经网络：说起神经网络，大部分人都会想起深度学习，首屈一指的就是谷歌的开源学习框架—tensorflow，被广泛的用于图像识别和语音识别等众多领域，对于广大科研人员来说，是一个非常不错的科研工具，除此之外，其实还有Theano和Keras这2个神经网络库，基于tensorflow，使用起来也非常方便：
想要自学编程，先学的Python，需要下载什么软件，有什么推荐课程吗？
下载Python软件：
1. 官方Python软件：https://www.python.org/downloads/
2. Anaconda：https://www.anaconda.com/download/
推荐课程：
1. Codecademy Python课程：https://www.codecademy.com/learn/learn-python
2. Udemy Python课程：https://www.udemy.com/topic/python/
3. Coursera Python课程：https://www.coursera.org/courses?query=python
4. edX Python课程：https://www.edx.org/course?search_query=python
- Anaconda：这是一个开源的数据科学平台，包含了大量的数据科学和机器学习工具。
- PyCharm：这是一个Python的集成开发环境（IDE），提供了许多有用的工具和功能，帮助您更高效地编写和调试代码。
对于学习课程，以下是一些推荐课程：
- Codecademy：这是一个在线学习平台，提供了大量的课程，包括Python。
- Udemy：这是一个在线学习平台，提供了大量的课程，其中也有许多关于Python的课程。
- Coursera：这是一个在线教育平台，提供了大量的课程，其中也有许多关于Python的课程。
- edX：这是一个在线教育平台，提供了大量的课程，其中也有许多关于Python的课程。
如果您是初学者，我建议您从一个基础课程开始，然后再逐步深入学习。练习和实践是学习编程的关键，所以您可以尝试编写一些小项目来巩固所学的知识。
到此，以上就是小编对于python学习资料app的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习资料app的3点解答对大家有用。
