大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux学习mysql读写分离的问题，于是小编就整理了3个相关介绍linux学习mysql读写分离的解答，让我们一起看看吧。
mysql如何做读写分离啊？
我刚给公司做完mysql的主从读写分离先给你个思路第一步：先做mysql的主从（Master/Slave Replication），实现数据同步第二部：通过Amoeba来实现读写分离，也可以通过mysql proxy（比较麻烦）。ps：我的环境是两台装windows server 2008，一台做主，一台做从。如果你需要的话，留下邮箱，我发给你一个我自己刚做好的文档。照着做就可以了
mysql可以同时查询多张表吗？
刚超过百万的表真不大，我做过的公司很多表都是几百万，个别的到了千万，对于一般的查询来说可以不用刻意考虑怎么存储的问题，mysql够扛的。而对于复杂的多连表查询，尤其是在做数据统计业务时，sql操作会很复杂，会很慢，但是因为这个业务是对数据的实时性要求不高，我们会采用写定时任务的方式，提前把多张表查询跑成一张最终的结果存储起来，我们业务上的sql直接去查这个最终表就行了。
有人说分表，横着切分。但是我见过的公司通常不会完全这样做，因为分表之后的弊端也很大，会导致有些业务对该数据的操作需求实现不了或者很麻烦。实际的做法是，分表的同时，仍然保留整体的原表，两份数据，一份是原表，另一份是对原表切分的副本，用这个分开的表来满足某部分业务的查询需求即可。至于怎么分，看业务，比如说我做过一款手机游戏的app，在统计用户的月活跃情况时，我会按月份分。
抛开具体的业务不谈，在其他方面通常的解决方案还有：
第一：成本最低也是最实用的方式：索引优化、sql优化。
第二：上缓存，查询也不一定完全就是数据量大影响的，高访问量请求数据库密集时，也会影响，用缓存挡在mysql前面，进行流量削锋。
第三：mysql读写分离，其实本质也是一种负载均衡的实现方式。
第四：分布式，把同一份数据分到不同服务器上，这个成本就大了，一般的公司用不到，想满足不同业务的需求对技术要求很高，较难解决的问题是在数据的一致性上。
等等，不管使用什么技术，一定要考虑好这个技术可能带来的后果尤其弊端是什么。
如何成为优秀的PHP全栈开发师？
优秀的PHP？mysql读写分离hash一致性精通了？消息队列MQ会不会？redis哨兵机制懂不懂？日志分析ELK掌握了吗？jenkins持续集成，sonar代码审查能用的顺吗？服务注册中心consul搞定的怎么样？分布式协调服务zookeeper有没有问题？RPC开发的快不快。这些都没问题了，还有运维、DBA。之后才是前端。全部都会才能叫全栈。
不请自来，很高兴为你解答，回答问题之前，首先得了解什么是 PHP全栈开发工程师？
什么是PHP全栈开发工程师？
全栈开发工程师一词受到很多讨论和热议，定义都不相同，普遍认同的定义是：掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人，对应到 PHP 全栈开发工程师来说，最简单要求也要是可以独立完成需求分析->界面设计->前端开发->兼任 PC、移动等各端-->数据库设计->后端开发->上线运维，以上只是简单的要求，更多的要求还是产品设计、restFulAPI设计、OAuth、第三方开发、数据库优化、缓存服务等等。
回到问题上，要成为优秀的PHP全栈开发工程师，就要做到独立完成整个产品，并且做到尽可能的优，以上任何一项要做好都不容易，都需要时间专研和锤炼，不断从实际业务中提升，比如数据库优化就涉及sql 优化，读写分离，主从副等等，第三方开发又涉及 微信、微博、支付宝等等。
到此，以上就是小编对于linux学习mysql读写分离的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux学习mysql读写分离的3点解答对大家有用。
