大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java语言储备的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Java语言储备的解答，让我们一起看看吧。
- 说说你们的JAVA学习历程是怎样的？
- Java实习生面试时怎样进行自我介绍，介绍些什么内容好？
- java和大数据有什么区别？学习完java可以从事大数据工作吗？
- 一名普通java程序员如何成为一名高级架构师？
说说你们的JAVA学习历程是怎样的？
作为一个工作7年的老java程序员，我学习java的历程是这样的。希望对你有所帮助。
一、学习JDK的api,首先学会用
对于一个初学Java的程序员来说，首先要学会使用JDK给我们提供的api，特别非常重要和常用的，例如字符串api,集合api,IO的api，线程的api等等都要非常熟练的使用，这是打好Java基础的必经之路，然后每一个api都要动手去写一个demo，真正的去实践才能有一个很好的理解。
二、学习与web相关的
一般用Java语言都是开发企业级应用，所以web的相关知识要有一定的储备，想Java提供的servlet、filter、listener等等都需要真正明白其中的道理，以后的框架都是围绕这些进行封装的。像我们常用的springmvc的核心就是一个servlet：DispatcherServlet，像以前比较流行的struts的核心是一个过滤器filter.
三、学习常用的框架
在实际的开发工作中，强调的是提高开发效率，如果每一个内容都需要我们自己动手去实现，那么开发效率大大的降低了，所以我们需要学会运用比较常用的框架，像spring、springmvc、mybatis、struts、hibernate等等基础框架都需要学会去用，会节省我们很多时间。
四、回归基础，研读JDK、各种框架的源码
当自己在开发中对Java运用比较得心应手时，要想提高我们对其内质的理解，我们就需要去研读JDK的源码了，这样扩展我们对知识深度的理解，有的程序员说我都会用了，还需要看源码吗，这是非常的必要的。
这一篇文章只是大概说明了Java的学习流程，如果想跟着我这个老程序员学习Java，请持续关注我的头条号，我会从Java源码以及各种框架源码，并发开发等用文章的方式写出来
首先，我不是本专业，非重点大学。大二时出于对编程的热爱，就在网上找学习视频，通过视频学习入门java
再然后，安卓比较火，正好安卓也是用java开发的，所以就很快入门了安卓。
再然后大四实习时就找了一份安卓的实习工作。
后来就是入坑程序员大队伍了。
总结下来，就是对新人开始。看视频入门会更快。因为对新人来说，刚开始就看书会有点太生涩，再加上书本的知识有时候会比较老。所以还是建议到网上去找一些最新的基础的入门视频。这样入门java比较快。
如果你有任何关于java的问题，可以私信问我。个人还是很喜欢帮助编程新人的。
Java实习生面试时怎样进行自我介绍，介绍些什么内容好？
你好。
如果你是即将毕业的理工科学生，计划应聘JAVA开发，那么面试时可能会问你的信息有:
1.你在校期间有参加过什么实践项目或者有自己做些小东西么？有的话，还在不在，能不能展示下？能不能介绍这个项目主要是用来实现什么的？是你独立完成的还是一个团队分工配合完成的？如果是分工配合完成的，那么你亲自负责的是哪个部分？
2.JAVA的各种方法、基础类和应用类，不同功能需求情况下用什么？看似作用一样的不同的两个类或方法A和B有什么区别？
4.现场给你一个题目，请你手写出代码，包括数据库的基本操作指令、从指定数据库中按特定的排序规则罗列出运算统计好的字段数据等（不是让你用电脑敲，没有电脑开发工具中自动弹出的各种方法、类的应用提示）。
6.知道目前主流的JAVA开发框架有哪些么？他们各自的优缺点是什么？
7.你平常有什么兴趣爱好?
8.如果工作任务分配给你了，但是因为你经验和技能不熟无法自行解决或者可能没办法按时完成项目工作，你会怎么处理？
既然职位是实习生，自我介绍或者履历，你就老老实实讲实际情况就好了。
会什么不会什么、学过什么做过什么。不懂的不要瞎吹，不要轻易发表自己对技术的深刻见解。
有项目经验介绍一下当然更好，没有也无所谓，特牛X的话也不用去实习了。
但是，在自我介绍的时候，尽量提前组织一下语言，有条理有逻辑，不要颠三倒四的。
java和大数据有什么区别？学习完java可以从事大数据工作吗？
首先，Java是一门编程语言，目前被广泛应用在Web开发、移动互联网开发和大数据开发等领域，而大数据则是一个新的技术体系，不仅涉及到编程，也涉及到其他技术组成部分（算法设计等）。Java语言本身是一种利用计算资源的方式，也可以看成是一种与互联网交流的手段，而大数据的目的则是实现数据价值化，二者之间的区别还是比较明显的。
掌握Java编程语言之后，如果想从事大数据领域的相关岗位，比如大数据开发、大数据分析、大数据运维等，需要进一步学习大数据技术体系的相关知识，但是Java作为大数据领域比较常见的编程语言，掌握Java之后进入大数据领域也相对比较容易。
从当前大数据领域的人才需求情况来看，大数据开发岗位的人才需求量还是比较大的，而且大数据开发岗位的岗位附加值也相对比较高，近两年有不少大数据方向的研究生也会放弃算法岗位，转而从事大数据开发岗位。
掌握Java语言的基础语法之后，如果想从事大数据开发岗位，需要从大数据平台开始学起，比如学习Hadoop和Spark就是比较常见的选择。当前在大数据开发领域，Hadoop和Spark的应用还是比较广泛的，而且由于其开源的特点，可以深入了解其技术方案的细节。实际上，当前有不少商用大数据平台，就是基于Hadoop打造的。
大数据开发对于场景的要求相对比较高，所以在学习大数据开发的过程中，最好能够结合实际的开发场景，这样不仅能够积累更多的实践经验，同时也会有一个更好的学习效果。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
大数据的基础是Java，Java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用Java，可以python，Scala，go语言等。而在大数据开发中使用非常多的便是Java编程语言，这也是大家为什么都会选择Java的原因。
Java是一门编程语言，目前被广泛应用在Web开发、移动互联网开发和大数据开发等领域，而大数据则是一个新的技术体系，不仅涉及到编程，也涉及到其他技术组成部分（算法设计等）。Java语言本身是一种利用计算资源的方式，也可以看成是一种与互联网交流的手段，而大数据的目的则是实现数据价值化，二者之间的区别还是比较明显的。掌握Java编程语言之后，如果想从事大数据领域的相关岗位，比如大数据开发、大数据分析、大数据运维等，需要进一步学习大数据技术体系的相关知识，但是Java作为大数据领域比较常见的编程语言，掌握Java之后进入大数据领域也相对比较容易。
在百战既可以选择先学Java，学完Java之后再学习大数据，也可以直接学习零基础大数据，都不冲突，学习方式的多样性也保证了学习的严格性，在百战学习，班主任的严格督导也是必须的，每日监督，监督必达，技术老师24小时在线答疑，为学生解决后顾之忧，学完之后还有就业推荐的哦
大数据的基础是Java，Java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用Java，可以Python，Scala，go语言等。而在大数据开发中使用非常多的便是Java编程语言，这也是大家为什么都会选择Java的原因。
这样说吧，如果在大数据中，你所主攻的方向是Hadoop开发，那就一定要学好Java，因为它是Hadoop的专用编程语言。而其他方向的研究，如果你主攻spark，那就要学习Scala语言，从而更好地工作。如果你是想要走数据分析方向，那你就要从python编程语言下手！
如果说你想要去从事大数据工作而学习Java，那刚开始打基础的时候就一定要打好，可以先看看老杜的Java零基础入门课程，这个Java视频教程中讲解了Java开发环境搭建、Java的基础语法、Java的面向对象。每一个知识点都讲解的非常细腻，由浅入深，而且套基础的视频教程，是有老杜在课堂上实录的，入门零基础，视频质量超高，很适合零基础小白入门！
其次按照一条完整的Java学习路线学习就能很好地把一些细节的知识点都照顾到（这是整理好的学习路线图）：
其实在学习过程中掌握正确的学习方法是学好编程最重要的！尤其是自学者，首先摆正好心态之后再为自己制定好学习计划：
1、定目标
从制定目标开始！java的应用范围很广，像是游戏软件开发、大数据技术、移动应用开发技术、Web应用程序技术等等，选择一个你喜欢的方向，就有为之努力的动力了！
2、定计划
为自己私人订制一个学习计划吧，根据学习方法和学习线路和自己当前的学习程度来制定，且要细分到每一天，并要每天都严格按照计划实行，
3、会巩固
Java是一门编程语言，在Web开发、手机app，手游服务器、大数据方向都有很广泛的使用。
大数据是IT里面的一个术语，在平常工作中也是一个方向，从事大数据工作的不仅仅说的是编程写代码，还有数据分析等。
说起大数据很多人认为就是Hadoop，其实Hadoop只是其中一种框架，常用的其他框架有Flink,Spark等，这些框架对Java的支持非常好,实际的开发工作中使用较多的也是Java，当然这些框架也支持其他语言接口比如Python。
大数据相关框架还有Greenplum，一种MPP(大规模并行处理）的数据库，这个在现在开发中也很常见，其实总结起来大数据就是分布式的计算和存储方案。
当你学习完Java后，了解JavaWeb开发相关（我所接触的公司没有单独开发大数据的同事），我建议也学习SQL，很多大数据平台的开发就涉及到SQL编写（Hive，Greenplum，国内星环的封装好的组件），同时也可以学习Scala，一门基于JVM的语言，在大数据的开发工作你会使用的很爽的编程语言，尤其是Spark和Flink，
再然后选择一种框架，多去熟悉。我个人现在开发使用的是Spark和Flink，现在也是使用比较多的框架
Java是一种编程语言，而大数据是一个涵盖了多个领域的概念。尽管Java可以在大数据领域发挥重要作用，但学习完Java并不意味着你能够完全胜任大数据工作。以下是Java和大数据之间的区别以及学习完Java后从事大数据工作的可能性：
- Java是一门编程语言：Java是一种通用的高级编程语言，广泛应用于各种领域，包括企业应用开发、移动应用开发等。它具备面向对象的特性，并且具有跨平台的能力。
- 大数据是一个概念：大数据指的是处理和分析海量、复杂数据集的技术和方法。它包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等方面。大数据领域还涉及到相关的工具、技术和框架，如Hadoop、Spark、NoSQL数据库等。
- Java在大数据领域的应用：Java在大数据领域发挥着重要作用。很多大数据处理框架和工具都使用Java作为主要的开发语言。例如，Hadoop和Spark这两个流行的大数据处理框架都是用Java编写的。此外，Java还提供了强大的数据库连接和操作能力，用于与大数据存储系统进行交互。
- 学习完Java后从事大数据工作：学习完Java为你打开了进入大数据领域的大门，但并不足以使你成为一名专业的大数据工程师。要在大数据领域取得成功，你还需要学习和掌握其他与大数据相关的技术和工具，如Hadoop和Spark框架、Hive和Pig等查询语言、NoSQL数据库等。你还需要了解数据管理、数据分析、机器学习和数据可视化等方面。
总而言之，学习Java为你提供了开启大数据领域的机会，并为你提供了良好的编程基础。然而，要从事大数据工作，你需要进一步学习和熟悉大数据技术和工具，并积累实践经验。这样，你才能更好地应对大数据领域的挑战并发展自己的职业生涯。
一名普通java程序员如何成为一名高级架构师？
可能很多开发朋友不了解，很多大公司其实是有架构师，高级架构师，首席架构师之分的，而在我观察来看，架构师写代码的时间大概占了60%，高级架构师占了%40，其他的时间要么是在开会，要么是在开会的路上。
一个能写好代码的开发工程师有可能成为架构师，而一个只能写好代码的工程师肯定做不了架构师！
架构师需要有这些能力：
1，写代码溜溜溜：架构师更加关注新技术，新语言特性的发展，往往能用最新的技术写代码，而且设计模式张手即来，开发原则一一满足！
2，设计能力强：架构师往往能迅速的把业务需求抽象为数据库，对象，方法，搭建起整个系统的架构流程，能支持业务扩展所带来的变化！
3，语言水平高：可以说一个互联网公司跟产品经理，BA，老板打交道最多的就是架构师了，不仅需要设计实现产品经理提出的需求，还要不断完善优化，老板还随时更改需求。。
4，涉猎广泛：我就以JAVA架构师为例，不仅仅是jvm，微服务框架，消息，缓存，分库分表这些东西，还要会自动化运维，持续集成开发，分布式系统技术，大数据等等！
我总结架构师就是：“上得厅堂，下得厨房”！
而要成为一名架构师，其实既简单又困难，持续的学习与分享新技术，优化自己的知识储备，提高深度，扩展广度，学会与业务打交道，学会与老板打交道！
我也在成为架构师的路上，而且不会很远了，还不快来关注我？？？
架构师是互联网行业中的高薪、高阶岗位，公司技术团队的核心人物，在以技服人的软件领域，成为架构师，是大多数程序员的共同梦想。
一名优秀的架构师，除了能撸一手高质量代码，至少精通1-2门技术，还要具备足够的技术广度，从软件到硬件、开发到测试、运维到安全等等，都要面面俱到去了解掌握。当然了，人的精力是有限的，我们不可能做到每个领域都去深入，但至少需要知道其概念、运行原理、如何运用等。
说了那么多，进阶成为高级架构师，技术广度包括了哪些内容？要学习掌握哪些技术呢？
我梳理了一份高级Java架构师所具备的技能知识点，其中囊括了BAT等一线互联网公司当下使用的主流技术，希望能够为大家的学习之路厘清思路、指明方向。
要成为一名高级架构师，一定需要时间沉淀和经验积累，从以下几个方面去思考：
架构是为业务服务的，技术是一个工具和利器。
1、选择好行业赛道，如果这个业务通道本身不够复杂，商业单一，那一定需要换一个行业，或者说这个行业信息化有一定基础。打个比方你要去搞野外养蜂人系统管理，估计是挑战巨大。
2、深耕服务的业务流程，业务流程梳理、流程优化、流程再造、流程固化等等看上去这是业务问题，但是IT是为业务提供支撑服务的，优秀的架构师首先是一个出色的业务架构师。特别是中小型企业如制造业、零售业，其业务流程既有标准的行业流程，也有各个企业独特的个性化流程，这对架构师是来说都是不小的挑战。在行业中能够吃透IPD、LTC、ITR、ISC、ICS、IFS几大流程而且能够深入到L4级别，基本上就是资深架构师了。
3、掌握一定技术深度和广度，对java架构师来，网上有很多基本技能路线供参考，大体的方向就是：java基本技能、对象编程、数据库、分布式、高可用、高性能、安全性、消息处理、大数据、数据分析、前端技术栈、压力测试、安全测试、CICD、docker容器等
4、强大沟通能力，事情能做好，问题能够解决，沟通一定要到位
5、一定的管理能力，只要是有团队的地方就一定有管理，做纯技术的人估计是自嗨型的人
6、具备解决突发的疑难杂症问题，这个能力是极容易加分的，能解决突发问题，直接得到领导和团队的肯定。
最后优秀的架构师一定是综合能力强的人。
对工作多年的程序员而言，日后的职业发展无非是专精技术，转型管理，晋升架构师三种选择。成为一名优秀的架构师，更是大多数技术人的追求。但想要做架构，空有一身技术是远远不够的，那么普通的Java程序员，如何才能成长为一名高级架构师呢？小编今天从架构师所具备的能力方面，来给大家简单的分享一下。
沟通能力
通常一个产品会有多个部门合作，这时架构师在其中的沟通就显得尤为重要，甚至会直接影响产品的进度与质量。架构师不仅要与开发人员沟通，也要和产品经理、团队人员甚至用户沟通，而纯技术人员往往由于专注于技术研发比较容易忽略这点，但对于架构师来讲，不仅有技术方面的要求，还要求能够横向沟通，以求打造一款完美的产品。
技术能力
架构师最好精通1-2个技术，具备这种技术能力可以更加深入的理解有关架构的工作原理，也可以拉近和开发人员的距离，并形成团队中的影响力。
架构师的技术知识广度也很重要，需要了解尽可能多的技术，所谓见多识广，只有这样，才可能综合各种技术，选择更加适合项目的解决方案。有的人说，架构师技术广度的要求高于技术深度的要求，这是很有道理的。总而言之，一句话：架构师是项目团队中的技术权威。
架构能力
架构是架构师洞察内在结构、原则、规律与逻辑的过程，架构师要做到清晰理解系统、简洁描述，除此之外，一个架构师还必须具备极强的分析能力，要做到根据产品宗旨和目标，分析清楚产品定位、产品业务，再整合利用现有的技术领域，找出最佳方案，实现产品概念。
领导能力
架构师的存在是为了推动整个团队的技术进展，需要能够在压力下作出关键性的决策，并将其贯彻到底。那么架构师靠什么保证这种执行力？这就需要架构师具备较强的领导能力，也可以称其为影响力，因为其中不仅包括管理组织团队成员，还包括个人魅力、技术能力、知识传递等等。
随着互联网产业的发展，对于高端IT技术人才的需求也是越来越大，架构师无疑会受到更多的优待。北大青鸟中博开设有专门的架构师课程，如果你想要跨入这一行，想要学习成为架构师所必须的知识和技能，可以私信小编了解详情哦~
到此，以上就是小编对于java语言储备的问题就介绍到这了，希望介绍关于java语言储备的4点解答对大家有用。
