大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java语言数据的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Java语言数据的解答，让我们一起看看吧。
JAVA怎么收集并处理实时数据？
Java收集跟处理数据一般都要跟数据库打交道，从前端页面将实时数据传到后端，保存到数据库。然后根据自己的业务，实现业务逻辑代码，完成数据处理。如果是针对实施监控的话，可以通过监控数据库日志或者使用触发器，在触发器里面进行实时数据的处理
东软SaCa DI旗下的SaCa CDC产品基于日志分析技术，准实时地捕获和保存变更数据，能实现你想要的功能，做的挺不错的。具体网站有介绍：https://platform.neusoft.com/
Java和Java大数据区别在哪？0基础能学大数据吗？
简单的说Java是一门编程语言，而Java大数据指的是使用Java语言做大数据平台的开发，另外，虽然零基础学习大数据有一定的难度，但是只要有一个系统的学习计划也是可以学得会的。
如果单纯谈Java开发，往往指的是使用Java做Web开发，Java Web开发涉及到三部分内容，分别是Java面向对象编程基础、Java分布式编程、Java框架编程（Spring Boot、Spring Cloud、Spring MVC等）。Java目前在Web开发领域有广泛的应用，Java的优点是生态健全、性能可靠、成熟方案多。
Java程序员的从业领域比较广，既可以做Web开发，也可以做移动互联网开发（Android开发、app服务端开发等），当然也可以做大数据开发。使用Java做大数据开发有一定的优势，Hadoop平台本身就是采用Java开发的，而目前Hadoop平台有非常广泛的应用（包括一些商用大数据平台不少都是基于Hadoop构建的），所以Java做Hadoop平台的开发是一个比较常见的选择。
虽然Hadoop平台也支持Python等编程语言，但是目前做大数据开发的程序员不少都是从Java程序员转过来的，很多人第一个大数据开发实验都是使用Java完成一个数据的排序。这就形成了一个使用Java做大数据开发的生态，使用的人越多，则方案也就越多，应用的场景也会逐渐增多。另外，从就业的角度来说，掌握Java也是一个不错的选择。
零基础学大数据需要学习比较多的内容，包括Linux操作系统、大数据平台的搭建（hadoop、Spark）、编程语言、算法设计等内容，其中大数据平台的搭建是一个比较复杂的过程，所以最好一边使用一边学习。
目前正处在大数据时代，学习大数据是一个不错的选择。大数据是我的主要研究方向之一，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题，或者是Java方面的问题，都可以咨询我。
谢谢！
JAVA与大数据之间的关系是怎样的？
大数据与Java的关系很密切。
通常情况下，我们说的大数据，是指基于Hadoop的大数据生态，在这个生态中，有很多很多的产品，每个产品负责解决大数据整体方案中的一个问题，如Hadoop自身包含MapReduce,Yarn,HDFS等，MapReduce 负责批处理计算，HDFS负责的分布式存储，YARN负责资源管理，其他如HBASE负责数据存储，等等。这些大数据生态中的不同产品，大部分都是由Java开发的，所以说它们与Java密不可分。
由于软件自身由Java开发，因此基本这些大数据产品做开发，Java语言就是首选，因为这些产品基本都提供Java语言的编程接口API。
还有一些产品，虽然不是用Java语言开发，但是使用了基于JVM的语言，如Spark是由Scala语言开发的，而Scala是基于JVM的，这就意味着可以进行Scala与Java的混合开发，同样离不开Java。
Java和大数据的关系：
Java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；
Java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用Java，可以Python，Scala，go语言等。
目前最火的大数据开发平台是Hadoop，而Hadoop则是采用Java语言编写。一方面由于hadoop的历史原因，Hadoop的项目诞生于一个Java高手；另一方面，也有Java跨平台方面的优势；基于这两个方面的原因，所以Hadoop采用了Java语言。但是也因为Hadoop使用了Java所以就出现了“Java大数据”。
Java是我们耳熟能详的编程语言，大数据更是当今科技的明星技术。而Java大数据则是Java和大数据的结合产物，也可以说是Java程序员向大数据程序员的过渡阶段。
到此，以上就是小编对于java语言数据的问题就介绍到这了，希望介绍关于java语言数据的3点解答对大家有用。
