大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于linux用来学机器学习的问题,于是小编就整理了4个相关介绍Linux用来学机器学习的解答,让我们一起看看吧。
- win10系统电脑,用于机器学习,需要用linux,双系统、虚拟机、docker,最佳方案是哪一种?
- 用linux系统是做什么用的?
- 机器学习培训课程内容有哪些?
- 准研一研究内容可能涉及机器学习和大数据,希望电脑是纯学术导向,不打游戏,mac还是matebook?
win10系统电脑,用于机器学习,需要用LINUX,双系统、虚拟机、docker,最佳方案是哪一种?
windows 10可以直接在应用商店内下载ubuntu Linux 系统并像安装软件一样安装它。如果需要其他的LIUNX 如REDHAT ,CENTOS或者其他的版本,则可以使用VMware Workstation,Oracl 的Virtual box或者Windows 10自有的虚拟化软化HYPER-V安装LINUX。
楼主说的是用于机器学习。机器学习在进行模型训练时,需要占用大量CPU,GPU。
首先docker,虚拟机排除掉。因为这两者对于本地GPU的兼容性不好。VMWARE虚拟机最新版有一个驱动支持本GPU。
其次Linux,选择哪个版本很重要。个人使用,选择Ubuntu比较多;服务器使用centos多。最好看一下你的电脑厂商,是不是提供了面向ubuntu的驱动程序,这样的话,在ubuntu下才能最大化发挥你电脑的硬件性能。
最后只有双系统。好处就是:一般厂商对于windows的驱动较全且更新较快,windows下进行跑训练集能发挥硬件性能。补充一下:适配驱动也很重要。
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所以,选择什么系统,还是要看你的显卡驱动对于哪个系统支持最好。因为,只有用上了GPU才能更快的把算法跑起来。
我是一名Java全栈开发工程师、系统架构师,从业15年。曾带领小团队完成多个数百万级项目。我正在写一些关于互联网行业及开发技术方面的文章,关注我,你一定会有所收获。
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说说的我的情况吧,8G内存,win10开机就占了三分之一内存,还要给虚拟机分,超极本没有散热,无奈还是选择双系统,这段时间win10基本都没开过,都在搞linux
用linux系统是做什么用的?
常用的IT服务器有Linux、Unix和Windows操作系统,其中Linux因其稳定、开源、免费、安全、高效的特点,发展迅猛,在服务器市场占有率超过80%,随着云计算的发展,Linux在未来服务器领域仍是大势所趋!Linux操作系统主要有以下三大应用领域:
1. Linux作为企业级服务器的应用Linux系统可以为企业架构WWW服务器、数据库服务器、负载均衡服务器、邮件服务器、DNS服务器、代理服务器、路由器等,不但使企业降低了运营成本,同时还获得了Linux系统带来的高稳定性和高可靠性,且无须考虑商业软件的版权问题。
2. 嵌入式Linux系统应用领域由于Linux系统开放源代码,功能强大、可靠、稳定性强、灵活而且具有极大的伸缩性,再加上它广泛支持大量的微处理体系结构、硬件设备、图形支持和通信协议,因此,在嵌入式应用的领域里,从因特网设备(路由器、交换机、防火墙,负载均衡器)到专用的控制系统(自动售货机,,PDA,各种家用电器),LINUX操作系统都有很广阔的应用市场。特别是经过这几年的发展,它已经成功地跻身于主流嵌入式开发平台。
3. 个人桌面Linux应用领域所谓个人桌面系统,其实就是我们在办公室使用的个人计算机系统,例如:Windows xp、windows 7、mac等。Linux系统在这方面的支持也已经非常好了,完全可以满足日常的办公及家长需求。 随着Linux在服务器领域的广泛应用,近几年来,该系统已经参透到电信、金融、政府、教育、银行、石油等各个行业,同时各大硬件厂商也相继支持Linux操作系统;同时,大型、超大型互联网企业都在使用Linux系统作为其服务器端的程序运行平台,全球及国内排名前十的网站使用的几乎都是Linux系统,Linux已经逐步渗透到了各个领域。这一切表明,Linux在服务器市场前景光明。
emmmm,普通人的话用起来会比较费事吧,因为如果办公用的话比windows要差好多。但是如果是编程的话,恕我直言,windows简直就是个弟弟,Linux这边编程的顺畅的感觉超乎你的想像。 不管是做机器学习还是写软件,Linux都有强大的环境支持,能节约不少解决环境问题的时间。
机器学习培训课程内容有哪些?
机器学习,分为初级,中级,高级几个阶段。要看你现在的知识储备,在哪个水平了。具体来说:
2.大数据,云计算的相关知识。包括Hadoop,spark等。
3.计算机编程及统计学语言,包括Python,sas,SQL等。
4.业务相关知识。在做特征工程的时候,对通过机器学习建立模型,需要了解模型背后的标签规则。
5.机器学习及特征工程的相关知识。包括有监督,无监督,半监督学习,深度学习,联邦学习等。
6.段位再高的话,就要对数学,微积分等有深入的了解才可以,那就到了研究算法的阶段。
其实,总结一下,如果学习,建议先从解决问题的实际场景做起,活学活用,更有价值。
准研一研究内容可能涉及机器学习和大数据,希望电脑是纯学术导向,不打游戏,Mac还是matebook?
感谢邀请,高校青年教师前来答题。我建议是在预算范围内买自己喜欢的,性能配置高的。
首先,你的研究方向是大数据和机器学习。这决定了你的研究中会涉及数据采集、处理和分析。定量分析时会涉及很多模型,还有一些数据分析软件。
当然,word ppt 等也使用频率很高。
其次,电脑是辅助工具,主要取决于个人使用习惯。一般看文献有的人选择平板电脑(携带方便)、有人选择手机(有些足够大,看中文够用)、也有些人用电脑。
这些都取决于你个人阅读习惯。
最后,预算高就买mac预算低就选后者。
因为电子产品从购买的那一刻就开始贬值,买哪一个都是如此。可能贵的贬值过程久一点。仅此区别。
我研究生的专业就是数据挖掘相关,毕业之后从事的是大数据方向。在研究生期间,个人也写过论文,同时做过机器学习算法相关的实验。结合我个人的经验,我推荐你选择苹果的Mac Book。我个人目前工作就是使用Mac Book,相信使用过Mac的程序员,也都不会再选择Windows了,matebook就是Windows系统。
首先,你读研期间是学术方向,在学校老师实验室你肯定要不了一点,就是读研期间你肯定要发表论文,以及要看大量的学术论文。看论文肯定要盯着电脑看很久,Mac电脑的画质我不用多说了,一般都会比Windows笔记本看的清晰且舒服,对于长时间看电脑的你,选择Mac肯定要比matebook更好。
我目前就是在使用Mac在写文档,我使用的Typora来写文档,在结合Mac自身的触控板和相关的快捷键,写文档方面感觉非常的便捷和畅快。在加上苹果iTerm命令行终端的使用,各种使用Linux命令,整体而言,要比Windows系统爽太多,这里推荐你选择Mac电脑。
还有一点就是,由于你读研期间要涉及到机器学习和大数据,你在写论文的同时,肯定要进行机器学习算法的实验或者安装大数据组件。由于Mac Book本身就是Linux系统,天然对开源大数据组件或者机器学习算法包的安装支持要比Window系统要好。你到时候安装大数据组件时,使用MacBook可以很快的安装,而不像Window系统,要安装这安装那的。
同时,你在使用苹果电脑时,少不了要掌握部分的Linux命令,而现在很多大公司的服务器都是部署在Linux上面,你平时使用MacBook来锻炼自己Linux命令的使用,这为你以后再操作公司服务器方面,也打下了一定的基础经验。
最后一点,程序员嘛,肯定还是希望自己的设备更加精致,你看国外的程序员,几乎每个人都是使用MacBook来开发软件,使用Windows系统的同学比较少。使用MacBook,你都不需要鼠标,个人认为MacBook的触控板要比Windows 笔记本的触控板好用。
你刚开始使用MacBook的时候,估计会有一段时间不适应,因为之前我们都是使用的Windows系统,不管没关系,你只要坚持一段时间适应就好,然后多去网上查查MacBook的快捷键,相信你在使用一段时间之后,估计就会和我一样,爱上MacBook。
不知道你是想买台式电脑还是笔记本电脑.
1. 如果是台式机,我建议你自己去组装一台,物美价廉.
2. 如果你想移动办公,我建议还是mac吧,轻便好携带,系统稳定,屏幕清晰,功效小, 是个好的生产力工具.
作为一个研究生毕业已经十年的过来人给点个人建议:做科研跟笔记本关系不大,跟笔记本的品牌型号关系更不大,看经济实力买个中等配置足矣。
1,研究生阶段其实电脑里用得最多的三个软件是word、 pdf阅读器和ppt。
2,至于你提到的做机器学习和大数据研究,其实你做实验时候这些大量的后端分析计算和应用都交给实验室的高配置服务器集群了,你个人笔记本只是起到了客户端作用,根本不用考虑大量计算性能。
3,中国大多数的硕士研究生三年生活是这样度过的:
研一在上各种研究生基础课程;
研二在帮导师老板干活的同时,大量阅读各种文献资料和前沿研究成果,然后确定研究小方向,然后再把小论文攒出来发表;
研三在帮导师老板干活的同时,把毕业论文攒出来,然后找单位实习、毕业。
4,整个研究生阶段基本都是在读资料、攒论文、查资料、攒论文。。
所以,笔记本只是个日常工具而已、就跟吃饭的饭盆一样,自己钱多就买好点的、自己钱少就买差点的、自己没钱实验室也提供。
其实研究生阶段最重要的是静心、然后踏踏实实学三年,这会终生受益,毕竟现在诱惑太多,静心太难!
到此,以上就是小编对于linux用来学机器学习的问题就介绍到这了,希望介绍关于linux用来学机器学习的4点解答对大家有用。