大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python推荐路线的问题，于是小编就整理了3个相关介绍学习Python推荐路线的解答，让我们一起看看吧。
请问python比较好的学习路线是什么样的？先基础，之后正则，爬虫，数据分析顺序？
具体的学习路线得看你选择的是哪个方向，除了先前基础阶段的学习是一致的，之后的学习路线就看你了。
1、后台服务端。从事这个方向的话学完Python基础就开始学习数据库，例如mysql，然后用Python去操作数据库，接着学习Linux系统，做后台的几乎都得会用Linux系统。学完这些后就开始使用框架，Python现在最常用的后端框架就是Flask，Django和Tornado。然后就开始找项目练习上手。
2、数据分析。学习这个方向在学完Python基础后开始学习numpy、pandas、matplotlib这三个库，然后开始看scipy数据统计分析库，当然这个方向还需要具备一些数学知识。
3、自动化运维。这个方向在学完Python基础后就开始学习Linux系统，一般都是做Linux运维，这个方向对Linux系统的学习要求会高很多。
4、人工智能方向。这个方向的话Python基础学完后就需要学习各种算法，对数学要求很高，熟悉算法后开始学习各种人工智能相关库。这个方向能细分出很多方向，例如计算机视觉，NLP等，要从事哪个就学与哪个相关的算法和实用库。
如何学习Python学习路线图？
学习Python，个人认为，首先是学习基础的语法，比如列表，字典，字符串，类，函数，循环等很基本的东西，如果你有其他语言的基础，比如C/C++，那这部分会学得很快，推荐廖雪峰老师的免费课程(https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400)。掌握了这些基础的语法之后，再怎么学就取决于你想做什么了。比如你想做后端开发，那就要学习Flask，Django等的用法，如果想做爬虫，就要学习beautifulsoup，urllib等的用法，如果想做数据分析或者人工智能，那就要学习numpy，pandas，matplotlib，tensorflow/keras或者pytorch等。我是一名图像算法工程师，平时主要用python来做卷积神经网络等，所以numpy，opencv，pytorch用得比较多一些，有什么不懂的欢迎提问。
坐标系学习法，把他们框在4个象限里面。
这个方法经过测试，可以完全应用于其他计算机语言，包括：JAVA,PHP,JS.
程序=数据结构+算法。
X 轴上放着的数据结构，算法。
按照逻辑我们可以把python语言进行拆解，可以将其拆解为：面向过程的数据结构、面向过程的算法
Y 轴代表的是对象，ython语言进行拆解，可以将其拆解为：面向对象的数据结构，面向对象的算法。
描绘好 XY 轴之后，这时候就得到了一个四象限的图了。
数据小白如何学好Python语言+python学习路线丶教程丶电子书分享？
你好，学好python其实是很容易的，有一点编程基础（大学是计算机相关专业）就可以自学了。下面我以我的经验总结下学习线路。
1.首先把基础打好，学习python的基本数据类型、io操作、多线程、多进程、异常处理、正则表达式、网络编程等等知识。弄明白装饰器、协程等概念；
2.学完基础后下面的学习就要看你想从事哪方面的工作了。如果是后端开发，那你就要学习web框架，如Django、Tornado、Flask等；学习数据库知识，如mysql、redis；服务器如uwsgi、gunicorn、nginx；版本控制知识如git。如果想从事爬虫工作，那你就要学好正则表达式、xpath、scrapy等知识。如果想从事数据分析的工作，那你首先要学numpy、pandas、scipy等知识。如果想从事机器学习人工智能方面的工作，除了学习numpy之外，还要学习tensorflow、回归算法、决策树算法、向量机、朴素贝叶斯等知识。
希望上面的分析可以帮助到你，学习中有什么问题欢迎私信交流！
最后附上一张python的知识图谱：
到此，以上就是小编对于学习python推荐路线的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python推荐路线的3点解答对大家有用。
