大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python学习难度图片的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python学习难度图片的解答,让我们一起看看吧。
Python那么流行,为什么有人觉得Python很难?
Life is short, you need python,作为python开发者,都能深刻理解这句话的哲学含义以及在python中的实践意义。因为它简单易学,功能强大,极大的提高了开发效率,特别是很多第三方开源库的出现,如数据分析用的pandas,数学计算的numpy,机器学习领域的tensorflow, pytorch等等,使得在其它语言中很难实现的功能python几行代码就能搞定,所以这几年变得越来越流行。
至于说为什么很多人觉得python很难,我想说,难得不是python语言,而是专业知识。比如说你想使用pytorch开发机器学习的程序,如果你不懂机器学习,那么你就会觉得很难,其实如果换了别的语言同样很难,因为机器学习本身是一门难度较高的专业。同理,网络爬虫,web开发等领域存在类似的问题。
最后,附上The zen of python(python之禅)。
首先,Python作为高级编程语言,在同类语言中算是比较亲民的,所以大家说它简单。
第二,编程语言只是工具,就像乐高积木。但是软件开发是个系统工程,需要有设计。需要懂一些项目思维和编程思想,这些其实是通用的,也是感觉到难的部分。
第三,编程要有目的,是做什么,做成什么样,最好先设定好,哪怕不清楚想试错也要想好试什么。不然容易失控或者烂尾。
个人观点
python难易程度都是相对来说的,对于新手小白来说新接触一门语言,内容了解不深入,还是很难的,那另一方面,如果有一定的C语言,会Java,掌握SQL,学习一门语言就很简单了。
目前主流的数据分析语言有python、R语言、MATLAB,那python在其中算最简单最易上手的一门语言了。Python语法简单,对于小白而言,比起其他语言来说,更容易上手。python有很多功能强大的库。可以使用python这个语言去建构以数据为中心的应用程序。Python是一门胶水语言,python语言能够以多种方式轻易地与其他语言的组件粘接在一起。是一门更易学、更严谨的程序设计语言。
对于语言学习难易程度,这里通过对比来反应其难易程度。
1⃣️Python接口统一,学习曲线平缓,应用于数据分析、机器学习、矩阵运算、科学数据可视化、数字图像处理、Web应用等各方面。
2⃣️R语言接口众多,学习曲线陡峭,R语言应用于统计学习、机器学习、科学数据化语言等。
3⃣️MATLAB自由度大,学习曲线较为平缓,主要运用于矩阵运算、数值分析、科学数据可视化、机器学习、符号计算、数字图像处理、数字信号处理、仿真模拟等。这个软件一般学界用的比较多,业界应用较少。
学习python要掌握NumPy数值计算基础、Matplotlib数值可视化操作,pandas统计分析基础、数据预处理、使用scikit-learn构建模型等,对于新手小白来说上手还是有些难度的,建议有一个系统的学习,祝学习愉快!
Python有多难?可以自学吗?
python没多难
python已经加入中小学课程了,你觉得初中小学学的能有多难?
语法简单
Python的关键字少,结构简单,有明确定义的语法。没有中括号包裹,显得界面简洁易于阅读代码。
可交互
相比于JAVA,Python支持终端互动模式,可以在终端输入代码,随时获得结果。如果使用Python中特有的Jupiter notebook。能力更是增强,不仅可以在网页中当做自己的笔记系统,并且还可以做图表生成,数据分析,借用官方的屏幕截图,有没有感觉很酷很炫,而这些特性我在JAVA和c语言中从未发现过。
生态丰富
Python的pip模块管理系统有这大量别人制作的轮子,简化我们开发流程。下面是我开发的一段爬去糗事百科的Python代码,就这么些代码,就爬去了糗事百科页面的搞笑内容,这得力于强大的Python生态。通过丰富的生态,我们可以快速开发服务端程序、爬虫、数据报表生成等应用,不仅仅写的快,而且代码结构简洁清晰,这正是由于python没有括号,通过缩进区别块作用于的好处。
Python这几年在人工智能,深度学习,网络爬虫,数据分析等行业领域的大火。网上有这大量优质免费的教学资源,比如菜鸟教程的Python教程,网易云课堂的小甲鱼学Python等,在互联网时代,我们获取资源更加简单直接。而且经由大家推荐的更是内容优质,性价比最高的。比如,这是菜鸟教程的截图,每个操作符一一手写,并写出对应结果。你看着这难吗?跟着敲有什么学不会的呢?
结语
世上无难事,只怕有心人。
在信息化的互联网时代,Python不难学,而且很简单,但是也需要你去坚持。就好比写作难吗?有笔就能写,但是为什么那么多人半途放弃呢?主要还是因为个人毅力不足,稍微有点挫败感,就打退堂鼓的注意。所以你一定要坚持住,才能学会,学好,学深Python这门技术。
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