大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于学习python的门槛的问题,于是小编就整理了4个相关介绍学习Python的门槛的解答,让我们一起看看吧。
python在计算机哪年能学?
软件工程是大二学习
信计专业是大一学习
网络工程专业是选修学习等等
哪年都能学,而且越早越好。Python学习门槛很低,库函数完善,本身没有前置课程,不存在依赖关系。
它的学习过程本身就是对“顺序、分支、循环”等程序语言流程思想,及面向对象编程思想的培训。
很多国外的CS专业,在大一上学期就会组织学生对python进行学习(同时学一些简单的算法,比如冒泡排序,睡袋问题等),然后大二下学期就会让他们用python做作业了。所以,个人建议是越早越好,早早益善。
python难度有多大,怎样算出师?
一个非常好的问题。我是工作多年的web应用架构师,来回答一下这个问题。欢迎关注我,了解更多IT专业知识。
Python自学入门不难,也可以尝试加入开源项目的开发,真实项目(不同于培训班),又有人指点,进步会很快。
出师标准和定位有关,初级工程师能在指导帮助下完成任务,中级工程师能独立开发功能,高级工程师和架构师就能独挡一面负责系统了。
如果关注AI技术,Python在AI领域是主流开发语言,Django是应用广泛的开源框架,在开发的一个开源项目AI人脸处理应用,基于Python + Django + Redis + ActiveMQ + Celery,和Java API服务组成一个跨平台异步任务调度系统,用到的技术栈仅供参考,有问题可以在评论区留言,或者私信联系。
我不知道大家说的不难是在什么样的基础上的,我现自学Python第十四天了。除了代码敲起来比以前熟练一点,自我感觉没有多大进步。当然我是零基础,就是以前一点其他编程经验都没有。或许我可能是更学的视频质量不好,也或许我真的比较笨吧。感觉看视频这么久了,如果你随便抛出一个最简单的问题,让我去写代码我还是无从下手。目前最多之后简单的运算。比如a = 3 b=1 print(a+b)这种的。你让我去画个同心圆,蒙了。。。。自学一门语言或者其他的也好都难。简单的说让你现在去自学一下初中的数学,然后去参加高考数学科目。你说难不难。应该有一定的数学基础吧,初中数学应该比高中的简单吧,考120分你要多久。自学什么多难,所以从一开始就要想好,肯定是难的不用说。要么一开始做好难的心理准备,要么一开始就放弃。不要纠结。
Python这个东西入门容易,精通难。尤其是要用它解决问题的时候才是最难得。举个例子,我写了一段脚本,用来下载我们公司各个电商渠道的订单,然后根据订单的详情调整各个产品的库存。上司发现这个脚本很好用,让我给全公司都使用。我不可能在每个同事的电脑上都安装Python,就只得要么开发exe要么开发一个web app,要开发一个web app的话,得使用Python的web框架,或者全盘自己写,然后架设在哪个服务器上得考虑,使用哪个数据库也得衡量,最后还要想一切自动化的话,得要执行异步任务以及web socket。这些东西都比学习Python语法难多了。光是开发web app就得把HTML CSS和JavaScript全部学一遍才行。也可以把Python当作扳手或者螺丝刀或者电钻这样的工具,在学会使用这些工具后,要去进行修理汽车或者修大桥这样的任务。学用工具简单,拿工具来完成任务才是难点。
首先,对于初学者来说学习Python是不错的选择,一方面Python语言的语法比较简单易学,另一方面Python的实验环境也比较容易搭建。
学习Python需要的时间取决于三方面因素,其一是学习者是否具有一定的计算机基础知识,其二是不同的学习方向需要不同的学习时间,其三是掌握程度不同需要的时间也不同。
如果学习者具备一定的计算机基础,那么学习Python语言的基础语法部分还是相对比较容易的,通常一周左右的时间就能够掌握基本的Python语法,然后再利用2到3周的时间完成一些实验通常就可以了。如果基础比较薄弱,或者干脆没有任何计算机基础,那么学习Python的基本语法也不会有太大的困难,但是学习时间会有一定的延长,正常情况下6到8周能够熟练掌握基本语法,并完成一些简单的实验。
如果学习Web开发方向,还需要学习一定的前端开发内容(Html、CSS和JAVASCRIPT)和Django库,另外还需要掌握数据库知识。对于初学者来说,通常需要3个月左右的时间,能够达到开发岗位实习要求。
如果学习大数据方向,则需要具备一定的数学基础(线性代数、概率论等),需要学习Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库,顺利的话3个月左右也能够达到实习岗位的要求。学习大数据方向通常需要先学习如何进行数据采集,通常是先学习如何开发“爬虫”,然后再学习数据分析。另外,学习大数据分析的过程也会顺便学习机器学习的相关内容,因为机器学习是目前数据分析的常见手段之一。
自学的难度也是需要针对每个人的情况而言,小伙伴对这个非常的感兴趣,又分为两种:①初入门觉得有意思,自学不下去,自控能力不行,不能沉下心做事;②有计算思维、解决问题的方法、编程思路的小伙伴,本身就有些基础在了,再加上自己能够深入的去进行一个学习,身边也有伙伴能够沟通学习上边的困难,自学的话也是简单的啦~
所以就有大佬留言,学python不就翻翻手册的事情嘛?何必要特意的去学习呢?因为他们没有考虑那么的多,身边都是身怀本领的,学习肯定轻松呀~对于那些上班族想多学习一门语言的时候,这就困难了些,认真的自学完没有项目练习,也是没有作用的,编程思路的养成需要一个过程的,在编码过程中思考,多动手敲代码。那样才会让你的这门编程语言能够学好~~
总结一句,python自学难度的话,还是需要看个人,初学的你盲目看教程,结果大多是浅尝辄止,从入门到放弃。如果是有方法的去进行学习,并且花心思在学习,那么你学习这门语言的难度就不大啦~
学习python切勿拉较长战线。制定的计划时间段越长,人的惰性、拖延时间就会蹦出来。
我有一个学习的计划,大家可以做个参考:
原因是:
有小伙伴在初学的时候就急于求成那可是不好的哦~一门语言你是可以学会,但是你学透它学精它又是一个能力上的突破,所以学习要脚踏实地的干!!
32岁学python晚不晚?求大神给指点一下?
看你学习Python的终极目的是什么?兴趣还是为了生活?
兴趣的话,随便什么时候学习都不晚,如果为了工作改善生活来学习python。我只能告诉你有些晚。毕竟这个行业是吃青春饭的,这个行业996工作模式太多了,你的身体能顶得住不,这个行业的黄金年龄段是35岁之前。
如果是想转行,我建议你可以分两步走,每天晚上抽3个时间进行学习,如果你能够不间断的学习15天,而且没有被其它语言吸引走,那么恭喜你,你学python不晚。
如何学习,找pdf电子书,跟着书上练习。这种方式是比较系统的学习。
快速的学习上手的话,直接去找视频教程,视频教程能让你快速的入门。缺点是你只是知道视频将的那一些东西,拓展还需要看你自己。
学习动机是啥?python在海外大多数人学它就和学word excel一样是增加工作效率用的。特别是高管几乎都会。
您要是也是提高效率啥时都不网很容易上手。
要是学来做程序员,现在会编程语言的程序员就和会英语的一样多,红利期基本没了,编程核心竞争力在于在某一专项领域甚至是某一问题的深耕。
哥么,Python我一天就学会了,早上看下基本,下午就能开始应用工作中。但是神经网络原理从弄懂到应用,到实际应用问题的不短解决。可就不是一天两天的积累了
不管学啥,就看你的目的是啥。有了目标了,学啥都有劲。
- 想成为专业计算机公司的程序员
那就需要投入更多的精力,去多撸代码,多刷面试题,进入这个代码行业。运维,数据分析,人工智能,机器学习,都需要很专业的Python程序员。
- 只是提高自己办公效率
Python是个很好胶水语言,有非常多的现成的库,根据你的办公目的,选择你需要库。比如,我自己工作中需要批量处理的工作,都用Python写几行代码,就1分钟搞定批量处理的工作,还能做成模板,下次工作再用。
个人觉得32在学python已经晚了,如果还想吃一口IT开发的饭,建议学大数据
如果学历和逻辑思维都不太高,那就什么都不要学了,做一些自己擅长的事情会比较好。
过来人的真诚建议!
与其在这里纠结着自己的年龄而犹豫到底要不要学python,倒不如立马开始去学习。
python语言真的很简单,如果你有编程经验或编程思想,你只需要三五天就学会了。
如果没有编程经验,全身心去投入学习的话,半个月也入门了。不过有个前提,你也得有基本的英语水平,毕竟编程是需要一定的英语基础的。
学完python之后,其实还是有很多用处的:
1.可以用它来处理一些文本信息,快捷而通用,通常写好一个脚本之后,以后都可以用它来加快自己的处理速度。
2.可以去找一些python相关的测试工作,有一定的熟练度之后,收入可以在10000+以上;
3.锻炼自己处理问题的思维方式;
4.就算学会了再没有用,以后还是可以用来教小孩的。
学起来真的很简单的,祝贺你成功!骚年
自学python可以吗?
当然可以自学Python,只要掌握正确的学习方法就行。
Python是一门编程语言,学习时一定要做到知行合一,实践为重。一旦掌握了新的知识点要第一时间写代码进行巩固。
学习一段时间后,需要思考自己学习Python的目的是什么,并有的放矢的补齐相关知识,这样就能事半功倍。
到此,以上就是小编对于学习python的门槛的问题就介绍到这了,希望介绍关于学习python的门槛的4点解答对大家有用。