大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python高级学习目标的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python高级学习目标的解答,让我们一起看看吧。
21岁自学python,如何制定学习计划?
先给自己安排一个合适的学习路线,找相应的视频教程,跟着视频来练习,然后自己在把相应的功能独立实现一遍,每天坚持练习写代码,做好笔记,保证一定量的学习时间。定期回去复习,对知识点进行梳理和总结。
1、python语言基础
4、python web开发
5、python web项目
6、linux
7、NoSQL
21岁自学Python当然是可以的,当时想半年就出去找工作可能有点难,这个要取决你学到什么程度了。下面说说我的几个建议吧
我估计大多数人学Python可能都是因为Python最近实在太火了,因为人工智能的确一下子让Python火起来了。但是,说真的这个方向真的不好学,想入这个方向要慎重,特别是初学者。往这个方向学半年想找工作基本是不可能,半年能入门就说明你很厉害了。建议刚开始学Python先往web开发和爬虫等方向发展。
二、选择一个合适自己的自学方式
自学的方式有很多种,比如看书和看视频。选择一个自己喜欢的学习方式,能提高效率。而且,选择的教程也要选择好的。学习编程的过程中,一定不要偷懒,坚持代码都自己敲一篇。遇到问题,自己去网上查资料解决。Python中文社区和廖学峰学Python里有很多关于Python的教程,可以多去看看。
三、项目很重要
在找工作的时候,简历上的项目很重要,多做几个项目。说真的,想要自学Python半年找一份工作挺不容易的,一般培训机构都要一年左右。最后,我有一些Python和机器学习方面的资料,有兴趣可以关注我,私信回复机器学习,后台自动回复链接。
谢邀回答这个问题。
我目前是Python web的开发者,主要是用来做一些管理系统,因为它有非常强大的支持库,因此开发效率比较高,支持库中,只有你想不到的,没有你找不到的。
学习Python年龄不是问题,重要的是找对方法、坚持不懈的学习。很多学习者,都非常喜欢刷题。非常钦佩题主已经有了半年的学习经历,有很多人学习第一周非常亢奋,接下来的一周比较兴奋,然后接下来的一两个月,如果遇到些问题就停止不前了,失去了学习动力和兴趣。造成这样的原因,并不是因为缺乏持之以恒的决心,而是学习这个事情比较枯燥,加之没有合理的反馈机制,以及缺少一个学习的氛围,换句话说就是感到孤独。
其实这些问题可能自己并没有意识到,这些确实是影响继续学习的关键因素。因此制定一个学习计划固然重要,反馈机制和营造学习氛围也是必不可少的。
关于学习计划,网上有很多而且基本上都大同小异,而且跟着计划走,能够学到知识点。学到知识点通过一个学习计划就可以完成,但是要学会知识点,却需要合理的反馈反馈机制,坚持学习是需要一个良性的学习氛围。
能够坚持读到这里的也算是益友了,如果需要一些学习方面的建议,可以关注我,我会提供给你一些学习方法和学习工具。
最近几年Python的发展势头非常好,很多程序员都开始使用Python语言做相关开发,我目前也在使用Python做机器学习相关的开发。我在头条上写了关于Python学习的系列文章:跟我从零开始学Python,想学习Python的朋友可以关注我,相信一定会有所收获,有相关的问题也欢迎咨询我。
21岁开始学Python还是不错的时机,通过半年左右的学习应该能掌握Python的常见用法。我是29岁开始学习Python并在研发的项目中使用Python,目前依然在使用Python做机器学习算法实现。与我之前使用的Java语言比较起来,Python更方便、简单和快捷,通过丰富且强大的库支持,使用Python往往非常轻松,修改起代码来也并不复杂。所以,从我自身的角度来说,我是非常喜欢Python语言的。
Python是一个功能完善的开发语言,自身生态比较健全,是可以做落地应用的语言之一。在学习Python的过程中需要制定两阶段学习任务,一个阶段是学习Python的基本语法、了解Python的语言细节,另一个阶段是使用Python做某个具体领域的开发,比如Web开发、大数据或人工智能方面。第一个阶段是入门,第二个阶段是深入学习。
自学Python在第一个阶段还是没有问题的,因为Python本身就以简单、明确和优雅著称,所以即使没有语言基础的人也能通过一段时间的学习掌握Python的基本用法。但是Python在大数据以及人工智能方面的应用还是有一定难度的,难度主要体现在算法的理解和实现上,这往往需要程序员有一定的数学基础。比如使用Numpy库就需要有线性代数的基础,使用Matplotlib库需要概率论基础等等。所以建议在学习Python的过程中,如果想从事大数据、人工智能领域的开发,则应该加强一下数学方面的学习,当然如果有扎实的数学功底则完全没有问题。
当然,使用Python做Web开发也是比较常见的,Python与Java、PHP是传统Web开发的三大解决方案。很多移动互联项目的后端也可以使用Python进行开发,这些内容的开发对数学的要求就没有那么高了。
建议在学习完Python的基本语法之后,最好能加入到软件团队实习一段时间,毕竟开发语言在实际项目中的使用更能加深印象,通过程序员之间的交流也会得到更快的提高。
如果你有Python方面的具体问题,或者大数据、人工智能方面的问题都可以咨询我。
怎么样能学好python呢?
首先要能每天抽出一定的时间,不用太多,一小时也可以,买一本Python书,每天看一节,如果感觉能看懂,就多看两节,就这样,遇到不懂的,多去百度,很容易找到答案,只要你坚持下去,一定能学好,我就是这么过来的!
找本入门书籍读二遍,流畅
的python就很好。跟着书里的示例写二遍。github找个start高的开源项目看一遍,然后仿写一遍。之后针对自己喜欢的方向搞事情吧。多读多写多思考,成功就在脚下。人生苦短,我用python。[笑哭][笑哭]
首先,对于很多非计算机专业的同学来说,学习Python对于科研和工作都有比较积极的意义,随着工业互联网的落地应用,未来Python的应用场景会进一步得到拓展。
初学者学习Python要经历三个阶段,第一个阶段是基础语法的学习,第二个阶段是围绕主攻方向学习,第三个阶段是结合行业实践场景来学习,不同的学习阶段要准备不同的学习资料,同时还需要采用不同的学习方法。
第一个阶段的学习主要围绕Python的基本语法来展开,虽然Python是面向对象编程语言,但是由于Python语言的语法结构比较清晰,所以初期的学习难度并不大,这个阶段的学习并不会遇到太大的障碍。学习Python语法的初期要重视多做实验,通过实验来辅助理解各种抽象概念。
第二个阶段的学习要围绕主攻方向展开,不同的主攻方向意味着不同的学习内容,如果要主攻数据分析方向,那么就需要学习大量的算法知识,而数据分析方向是当前Python主要的应用方向之一。实际上,对于很多非计算机专业的从业者来说,在研发和日常工作当中,往往都会遇到大量的数据分析任务。
目前数据分析有两种主要的方式,一种是统计学方式,另一种则是机器学习方式,这两种方式都需要掌握。在掌握了基本的Python语法之后,可以采用Python来完成算法的实现和应用,而由于Python语言有丰富的库,所以这个过程还是相对比较简单的。
第三个阶段的学习要紧紧围绕行业场景来展开,目前随着大量的企业纷纷实现了业务上云,所以Python的应用场景也在不断增加,除了可以做数据分析之外,通过Python还可以整合大量的线上资源。当然了,掌握Python也会充分发挥出云计算、大数据、人工智能、区块链等技术平台的作用。
对于初学者来说,如何搭建行业应用场景是一个难点,如果企业本身还没有进行网络化改造,那么会明显限制使用Python的边界,此时可以把重点放在如何通过Python来辅助完成日常的办公任务,比如通过Python来完成一些自动化操作就有很多现实的意义。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
到此,以上就是小编对于python高级学习目标的问题就介绍到这了,希望介绍关于python高级学习目标的2点解答对大家有用。