大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java语言选段的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Java语言选段的解答，让我们一起看看吧。
JAVA虚拟机是用什么语言编写的？它的原理谁能通俗的讲出来吗？
链接: https://pan.baidu.com/s/1hAPo19keNFHb9ycBctkU2A 密码: iayw
看完了你就知道Java虚拟机了 不要谢我 、
对了
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java虚拟机功能就是执行Java字节码，其编码实现就是一个死循环，每一次循环就是取字节码，执行字节码的过程，所以跟其它程序没有什么本质区别。主流的javaVM还是用C语言实现的居多，再以汇编为辅助，用java实现javaVM的情况有，但不多。
而这一段代码就是取字节码并执行，是不是觉得JavaVM也不过如此呢。
有不少人会为了优化虚拟机的效率，而选择用汇编把这些执行频度很高的代码重写一下。
总结就是C实现的多，会结合汇编作为辅助。其它语言也有，但不是主流。
查阅了一些资料，java虚拟机是使用c和c++编写的，说到底是c编写的，因为，C++也是基于c语言发展而来的一种面向对象的编程语言。肯定有人想问c的来源了，c是由汇编语言发展而来的，汇编是对机器语言的改进或者说是封装。
比如说一个只会说国语的人要去和英国人，日本人，韩国人谈生意，但是他们的语言不通，根本没法交流，这时候最简单的方法就是找个会国语又会这3国语言的翻译。你只要给翻译人员说国语，他就会把你的想法用其他语言说给外国人听。
java虚拟机和这个翻译的功能一样，你只要用一套标准的java语言编写程序，他就可以解释给windows，linux,unix,mac等电脑操作系统，来执行你的程序。
水平有限，解释的不准确之处望包涵，喜欢的可以关注一下小编，您的关注是我前进的最大动力！
C ！ C++可能要少一些。但是核心部分一定是C的代码。所以是C占多数， 要调用操作系统的一些都东西 操作系统基本都是c搞的。因为只有C和C++才能访问内存的堆栈等等结构,还有利用指针,IO等技术,通过JVM的底层可以看到,里面设计到IO流和网络的部分都是用NATIVE声明的类和方法,NATIVE是专门调用其他语言而用的一种机制.
java虚拟机是一种抽象化的计算机，通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机有自己完善的硬体架构，如处理器、堆栈、寄存器等，还具有相应的指令系统。JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息，使得Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码（字节码），就可以在多种平台上不加修改地运行。
JAVA虚拟机是C++编写的。
为什么有JAVA虚拟机？
答：一般的高级语言如果要在不同的平台上（windows,mac,android,ios等）运行，至少需要编译成不同的目标代码，JAVA虚拟机是跨平台的，不需要重新编译来适应操作系统平台。经过JAVA虚拟机编译过的程序直接就可以跨平台运行起来了。
JAVA虚拟机借用的是本地（网络）设备的ROM,RAM，I/O来运行的。
说白了，就是一个屏蔽操作系统的子“操作系统”。
水平有限，供参考！
刚入门java，有什么网站可以有题让我练习呢？
本人计算机科学与技术专业，从事java有4年了。分享下自己的学习网站吧。
1.牛客网
主要服务于国内广大程序员。产品规模很大，包括了it题库、在线编程练习、线上课程、社区、笔试服务、还有竞赛。用户基本覆盖全国高校百万的程序员学习者。在国内互联网公司有良好的口碑，为国内众多的互联网公司提供了校园招聘，竞赛等服务。具备基本每个领域的笔试算法题，值得收藏。
2.利扣 leetcode
这个网站有国际版和国内版，平常我们进国内版的就行了啊，当然英文好的也可以使用国际版，这里非常建议大家使用国际版，交流的技术存在差异，但是题目基本一致，不需要担心。
地址:leetcode-cn.com
利扣被国内外程序员称为刷题神器。甚至有人说，你如果掌握了百分之80左右，各互联网公司提供的算法岗位你只要对比下谁的工资高就好了。
它基本覆盖了全互联网公司的算法题目，还有数据库等技术，并且提供了交流平台，国内过各种大神将自己的解答想法分享出来，有些巧妙的解答确实会令人拍案叫绝。普遍都是国外人，但是国内人也特别多，当然是国际版才是这样的。
如果单单是学习练习java编程的，这两个网站可以满足了，关键就是提升你的编程思维能力。
要学习java核心技术还是建议购买java相关书籍或者在网上课堂学习。
核心推荐：LintCode / LeetCode / 牛客网
不是什么程序员，但是大一大二大三自己都是自学过来一直学到JavaEE的，还是有些经验的。
JavaSE阶段，找个牛逼点的基础视频课听过后，建议找一些小游戏编着玩，贪吃蛇啊2048啊坦克大战啊，学习一下怎么一步步搭出一个小游戏。可以找网上的视频课，网易云课堂还有一些培训机构都有做小游戏的视频，听老师一步步讲思路后，自己尝试一下他的思路是要怎么做，敲完后再比对一下。
基本做了三个小游戏下来，Java就不是很陌生的东西了，这时候建议上LintCode或者LeetCode刷题，每天两到三小时在这上面。里面的题都是最常规的API解决各种面试用算法题。没系统学过算法？也不要紧，建议买本《算法》橙皮书，然后先从LeetCode之类的简单题做起，不懂就看discuss或者别人博客是怎么想的，看懂后自己不看别人代码实现一遍。
其中如果牵涉到某个算法，比如动态规划，你从未接触过，不要怕，这道题放着，翻开橙皮书现学呗，看不懂慢慢看，看完后盲敲示例代码，这样对基本代码素养有很大帮助。啃完这个知识点，再回去继续刷题。
私以为，JavaSE阶段最重要的不是IO操作啊什么的，还是LeetCode里面向招聘的算法题。
如果你很想加强Java文件流和网络，网上找视频做个JavaSE聊天项目或者文件收发项目是最简单的，跟学一次练一次就没有大问题了。
线程很重要。多线程是很复杂的，其中牵涉到的知识还得专门看诸如《并发编程实战》之类书来提升，建议前期了解基本的同步操作就够了，等到学到JavaEE阶段，会用S***H这些框架后，再来开始边做项目，边研究线程同步这种问题。
Python相比Java，C++这些语言有什么优势，人工智能为什么首选它？
Python优势是易学，是一种轻量型脚本解释型动态语言，无指针，无须担心内存泄露等问题，最重要的是具有丰富的算法库。而Java等语言目标是支持多种场景使用，可以用于多种大型项目，是重量级静态语言，一般非常适合一些复杂的大型非计算型程序。因为人工智能对算法要求高，而Python支持的又好，又好用，所以就选他了啊。实际从Python运行原理上分析，它的运行速度并不快，但是它的优势掩盖了这些缺点啊！
最近几年伴随着大数据的发展，人工智能也迎来了前所未有的发展契机，大量的专业人才涌向了人工智能领域，相信未来人工智能领域会进一步赢得市场的追捧。
首先要说明的是人工智能方面的研发是可以使用Java的，我在早期做机器学习方面的实验使用的就是Java语言，当然C++也是可以的。为什么现在大部分研发人员都使用Python做人工智能方面的实验，一个很重要的原因就是用Python做实验开发周期短。
做一个简单的类比，我最初一段时间使用Java做算法实现，很多内容是需要自己完成的，如果使用Java来实现朴素贝叶斯算法（算法本身的基本实现）大概需要100行左右的代码，换做Python来实现同样的功能我只使用了40行代码，差距十分明显。
其次，还有一点比较关键，就是Python非常简单。使用过Java的程序员通常都有这样的感觉，Java是一个“仪式感”很强的语言，比如你使用Java只写了3个类和一个接口，此时你却可能需要打4个包，而这在Java程序员看来是理所当然的。Python在这一点上做的比较彻底，几乎通过代码缩进而取消了所有的仪式感，简单实用且不失优雅，所以使用Python比较容易。
另外，Python中定义了一系列库，比如Numpy、Matplotlib、Scipy等，这些库对人工智能开发起到了很大的帮助，使得使用Python开发更像是使用积木，只要把这些模块按照算法流程搭建起来就可以了，很多东西不用自己去构建，这当然节省了大量的开发时间。
最后，虽然大部分实验都使用Python开发，但是很多最终产品通常要使用其他语言来进行重写，因为Python太慢了。但是也要具体问题具体分析，我做过一个智能诊疗的机器学习系统，验证阶段和最终使用都采用了Python开发，因为效率能满足实际需要，使用云端部署能提供强大的计算能力从而保证了项目的运行效率。
总之，使用Python做人工智能方面的研发确实很方便，我目前也一直在使用Python，如果大家有这方面的问题，可以跟我交流。
正好Python,Java,C++的项目我都做过，说说我的体会吧。
Java和C++都是我在工作中常常用到的，也是目前大型项目最常用的开发语言。没接触Python之前，有复杂的算法用Java写的更多一些。后来我业余时间开始做量化交易，大部分量化平台首选都是用的Python语言，于是就开始学Python,确是十分好用，现在已经写出了不少量化策略。
我认为Python的优势主要有以下几点：
易上手
这也是Python流行的最主要原因，由于Python的简洁设计，只要有点编程基础的话，学习Python非常简单，低门槛自然容易让比较多的人接受。
代码简洁
本来用Java写量化模拟，但后来用Python写了一对比，确实方便不少，特别是一些算法模拟的实验，如果用Java也能写，但就显得笨重。因为这些模拟实验往往是一些小的代码片段，Java或者C++是无法简洁的执行这么轻量的流程的。
轻量级
还是对于人工智能的研究实验，Python是一款轻量级的脚本语言，处理代码片段效率非常高，因此对运行环境的要求也不高，甚至很多网站都提供了在线的Python研究功能。这是Java和C++所不具备的。
科学计算
人工智能自然少不了大量的科学计算，Python里的各种科学计算库，数学库恰恰非常好用，不光效率高，而且好入门，让数学不好的人也能轻松使用。
最后说下，我觉得人工智能是综合技术的体现，不能说哪门语言就一定是首选了，比如TensorFlow是用了好几种编程语言的集合，用的最多的语言其实是C++，Python用量占第二位，根据不同的需求活用各种语言才是最佳解决方案。
首先要说明的前提是，人工智能的底层算法通常还是C/C++，其他语言封装了其接口方便调用，所以看起来好像是其他语言。
Python相比于Java、C++相比，有一些优势让其在人工智能时代斩头露角：
1. 语法简单易学。Python等解释性语言通常语法更加接近伪代码，更加方便人类理解，因此相比于对机器友好的C等语言会更加容易上手。这对于需要专注于构建人工智能应用的统计学家和数据科学家来说更加友好，因此受到他们的欢迎。
2. 丰富的标准库和第三方库。Python的标准库提供了一系列可以方便数据处理的库，开发者们又写了很多可以方便数据处理、数据分析和各种计算的库，让Python的开发生态十分友好。比如说，处理字符串的标准库string、re等，做爬虫、处理网络数据的request、bs4等，科学计算和数据分析领域的numpy、scipy、stat***odels、sklearn、pandas、sympy等。
3. 胶水语言特性。Python可以通过各种原生支持和第三方库调用其他语言，这样可以充分结合许多语言的特性，可以大大提高开发效率和性能优势。在涉及大量计算的模块，可以使用C/C++等语言，其他模块使用Python丰富的标准库和第三方库即可。当然这对于开发者的开发能力要求比较高，要对许多语言熟悉。
4. Google、Facebook等大公司的支持。他们一直以来就有用Python的传统，比如Google搜索引擎的早期版本就是Python写的。很早开始进行人工智能领域开发的大公司们开源了很多人工智能的第三方库以方便开发者使用。比如，Google开源的深度学习框架TensorFlow等。
如何从零开始学习Java？
零基础学习Java该从何学起?很多刚开始学习Java的人都没有一个正确的学习方向，以至于在学习过程中走了很多弯路今天小编就来给大家规划规划Java学习路线。
如果是英语不好的零基础人员，那么学Java需要从英语开始学习，不过只需要把常用的编程语句背熟就行，不需要把英语学的很好。常用的编程语句都记住，后期自己做项目就会简单一些。
学好英语后或者英语本身就不错的人则先开始学Java基础部分。Java基础知识主要包含：基础语法、核心类库、面向对象编程、异常、***、IO流等知识。基础知识的学习很重要，大家要重视起来，因为基础学不好后期学框架也很难学懂。
基础知识学好后你需要学习Java框架，虽然Java框架很多但是你只需要学习热门的几个框架就可以了，因为目前企业中基本也只会用到热门框架，其他的框架可以边工作边学习。主要是通过学习Spring、SpringMVC、Spring Boot、Spring Could这些当前热门框架，从而熟练掌握企业实际开发中需要的核心技能。
基础知识和框架学完后就需要学习Java流行技术了，这也是为了接下来找工作做铺垫。目前比较流行的Java技术有JavaScript、jQuery脚本语言和异步交互技术AJAX等，学会这些技术你就可以自己开发网页了。
以上就是Java的学习路线。当然在学习过程中也不要忘记自己找些项目练手，一是因为如果找工作的话需要有项目经验，一是因为项目实战可以帮助你发现自己哪里学的不好，好及时改正。
到此，以上就是小编对于java语言选段的问题就介绍到这了，希望介绍关于java语言选段的4点解答对大家有用。
