大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python学习有门槛的问题,于是小编就整理了4个相关介绍Python学习有门槛的解答,让我们一起看看吧。
非计算机专业自学Python好找工作吗?
尽管非计算机专业自学Python可以让您掌握一项热门技能,但是该技能是否足以让您在就业市场上脱颖而出取决于许多因素,例如行业需求、竞争情况和个人经验等。一些非计算机专业的毕业生成功地利用Python编程技能找到了编程工作,但他们通常也需要具备其他方面的技能和经验,例如数据分析、机器学习、web开发等。因此,如果您想利用Python来找到工作,建议您将其作为一种辅助技能,并努力学习其他相关技能,并在实践中积累经验。此外,参加相关的网络和社区活动,与行业内的专业人士建立联系也是很重要的。
Python学习后好就业吗?现在的编程世界中,哪门语言最吃香?我觉得是Python,为什么这样?很简单,因为容易学习,薪酬又高,入职的门槛也比较低。不信?来看看就业方向:
Python高级工程师:北上广深,薪金在1万以上,需要精通linux/unixg平台,有英语阅读功底。
Web网站开发方向:熟悉Web开发的常用 Python框架,熟悉掌握Mysql类数据库的操作即可。
Python自动化测试:熟悉自动化流程、方法和常用的模块的使用,有英文读写的能力。
Linux运维工程师: Linux服务器管理,数据分析、自动化处理任务、分析网站日志、定时计划管理,解放双手。
首先,我个人观点,我觉得自学python是没有问题的,至于好不好找工作,这个就和你个人的能力以及自学能力有关了,如果你的自学Python,对python的理解和应用都非常厉害,我觉得是非常好找工作的;
作为一名IT从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。
首先,从当前IT行业的人才需求情况来看,虽然Python开发的岗位并不少,但是这些岗位对于应聘者的要求却相对比较高,所以对于非计算机专业的初学者来说,要想通过自学Python来实现就业还是具有一定困难的。
当前Python语言的上升趋势虽然比较明显,但是Python的开发岗位更注重应聘者对于大数据、人工智能等技术的掌握情况,而要想掌握大数据和人工智能技术,对于初学者的知识结构和学习能力都有较高的要求,这对于非计算机专业的人来说,学习周期会非常长,而且也未必会达到理想的学习效果。如果初学者有比较扎实的数学基础(高数、线性代数、概率论),同时学习能力也比较强,那么也可以尝试自学大数据开发的相关技术。
Python语言由于自身比较简单易学,所以很多程序员转向Python开发也会比较容易,这也是导致当前Python开发岗位招聘数量虽然比较多,但是竞争也非常激烈的重要原因,尤其是一些高附加值的开发岗位,初学者的竞争力还是比较弱的。目前有不少java程序员也在转向Python开发领域,以便于进军人工智能领域。
目前一部分大型科技公司会释放出一些Python实习岗位,这些实习岗位多集中在人工智能领域,比如计算机视觉、自然语言处理等领域,对于初学者来说,从这些实习岗位开始做起是比较不错的选择,一方面可以积累一定的开发经验,另一方面也会有机会进入到大厂工作。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
我觉得这个问题可以从两个维度上来看:
1. 从事的领域
最近几年Python发展迅速,特别是在人工智能领域,基本上所有的机器学习框架都开放了PythonAPI;当然Python也在Web服务、爬虫、DevOps等领域发展迅速。
如果要从事人工智能、数据建模领域,确实仅仅学会Python还是远远不够的;如果要从事Web服务、爬虫、DevOps领域,学习Python之余再增加一些生态工具,知其然,知其所以然,我觉得还是可行的。
2. 目标公司
对于找工作来讲,除了技术层面的东西,其实经验还是非常重要的;一个人重度参与了一个项目还是可以学到很多东西的,在工作中项目的经验也不可缺失;特别是在大公司,大公司在考查技术之外很注重实战。
如果目标公司是大公司,还是最好有一些项目经验;如果是一些中小型公司,技术精湛还是有优势的。
自学python可以吗?
当然可以自学Python,只要掌握正确的学习方法就行。
Python是一门编程语言,学习时一定要做到知行合一,实践为重。一旦掌握了新的知识点要第一时间写代码进行巩固。
学习一段时间后,需要思考自己学习Python的目的是什么,并有的放矢的补齐相关知识,这样就能事半功倍。
学习Python一定要数学学得好才可以吗?
编程和数学还不是一回事,尤其是初等编程的学习。
比如中小学的数学教育,包括代数和几何两方面,中学代数的难点,主要是方程式变形技巧和数形结合这一块。
而刚开始学习编程的时候,知道四则运算法则就够了,当然也会涉及到一些小学奥数题之类的。基本上用不到中学数学这块。
当然,编程也会涉及到一些函数思想,但并不像数学里面的函数那么抽象,主要强调是应用性。
而编程所用的数据结构,和语法技巧,是数学里面所没有的,需要认真学习体会。
不过编程学深入了以后,还是需要高等代数的知识,也包括很多复杂数学函数思想,这个是离不了数学的。
python是比较简单的编程语言,相对来说入门门槛低,对于数学功底需要的更少了。
不一定。
看你学习python干什么用。python包括很多库,由负责编辑文档的,由负责处理数据的,甚至可以做音频视频处理的。就我所知,一般的库都只是调用就可以了,不需要您理解具体库里是怎么实现的。
对于大数据,机器学习的python,您就需要理解一些算法了。
不知道以上回答有没有帮到您
学习Python并不是需要数学好才可以,这里我先给你普及几个概念
1、Python是一种语言,和Java、php等等语言一样,只是一种高级语言,需要的基础也没有特别要求,和学习其它语言是一样的
2、你说的数学要求,应该指的是人工智能,现在的Python为什么这么流行,很大程度上是因为人工智能的流行,人工智能是以Python为基础语言,还有就是数学得学的非常好才行。
3、Python不仅可以用来实现人工智能,还可以用来做其它语言能做的,特别是自动化测试,非常流行用Python语言来实现。
25岁,想从头开始自学Python,有没有什么好的建议?
python作为一门解释性语言,其设计之初就是降低编程入门的门槛,面向大众,随着当今大数据、人工智能、机器学习的兴起,python的应用也越来越广泛,学习python最重要的还是要掌握基本功,多学多练,找准一个有前景的方向,学精学透就行,下面我简单介绍一下学习python的过程:
1.搭建本地python环境,新人入门的话,可以安装Anaconda,这个软件集成了python解释器及众多第三方包,还自带开发环境spyder,ipython notebook等,使用起来很不错:
notebook开发环境,基于浏览器,使用起来很方便:
2.入门python基础知识,包括列表、字典、元组、变量、函数、类、文件操作、正则表达式、模块等,一步一步练习,同时可以做一些小练习或小项目,加深理解和掌握,掌握好基本功,资料的话,网上有很多,像慕课网,实验楼等,都不错:
3.后期,就可以找准一个感兴趣又有前景的方向加深练习了,python涉及的方面众多,像爬虫、数据处理、web开发、机器学习、运维、测试等,不可能每个方面都投入精力,坚持一个方向就行,不断积累经验,提升能力:
首先明确重点。最开始学习的时候可以先到招聘网站上去了解一下Python相关的工作岗位的任职要求,都需要学习哪些技术,有个大概的了解,哪些技术才是重要的,这样也好在学习的过程中把握重点,然后规划好相应的学习路线,找到相关的教程开始学习。
其次就是打好基础,Python入门不难,入门后的不断学习是非常中重要的。在此期间注意养成一些良好的编程习惯,因为编程风格的好坏很大程度上影响了程序的质量。良好的编程风格可以使程序结构合理,后期维护起来也是非常的方便的。
学习编程,最重要的还是实践。看再多的书和视频,如果不亲自去实践,不去敲代码是没有效果的,很多人学习编程都有的感受,能听懂,也能看懂,但是真正自己去实践的时候就错误百出,所以说亲自实践还是挺重要的。
“如鹏网”Python + AI学习路线。
具体的可以到“如鹏网”上去了解一下,有网络的地方就可以学习。根据自己的时间来灵活安排学习进度,每个章节的后面都有大量的练习题和面试题,需要通过录音的方式来进行提交,为面试做准备,有新的课程更新了,也是可以继续来学习的。
一、保持每天书写
编程作为一项技能,需要长期的训练以达到熟练的地步。每天写一点代码,保持对代码、语法和逻辑的敏感度,有利于初学者巩固新接触的知识和概念。
初学者如何保持每天的代码编写呢?刷题是一个很好的方法。目前网络上有大量的刷题网站,供编程人员进行练习,比如著名的LeetCode。
不用费劲心思为每天写什么而发愁,也不用纠结于写的用途,在各类刷题平台上,利用公开的编程问题进行练习,保持大脑对编程的兴奋度和活跃度。
借助每天的编程练习,使得大脑一直处在一个预备热身的准运动状态,能够让自己快速进入实际的编程状态中。
很多初学者会照着一个书或是一个视频,一股脑地跟着它一章一章一节一节按部就班地学习和练习,看似是主动在学习,实际上是在被动地接受书本和视频的填鸭。
别看示例代码敲得溜,实际上代码过手不过脑,稍微改变一点,就异常报错满天飞。这就是缺乏思考导致的。
不像语文的诗词背诵,背下来了,默写的时候就能想起来、写出来。编程是思考和实践的结合,是思想逻辑的语言代码实现。
上图是拼接好之后的形状,在它没拼接的时候,是一堆一个、两个、三个颗粒组成的最小颗粒块。产品包装里面会附带一个拼接的说明步骤图,我们按照步骤图一层一层地堆叠积木,就可以收获最后的成品。
python虽说简单,但涉及其他领域的知识比较多,比如说做运维方面,特别是运维的自动化,这里就不仅仅是python的问题,还涉及系统管理方面的知识,比如linux,unix的使用等等。如果学习做网站,那python不一定是最合适的,有很多语言可以选择。你能立志,而且年轻真的很不错,接下来你就选个方向并为之努力坚持吧。(仅代表个人观点,请综合考虑其他意见)
祝好!
谢谢!
作为BAT的JAVA开发工程师,恭喜你在合适的年纪找到了对的方向。因为Python可以说是现在少有的应用十分广泛,却又十分容易自学的编程语言了。不论你是想做数据分析与处理,还是web开发,或者去做人工智能,甚至去航空航天领域,Python都能够帮助你实现梦想。
与C语言和JAVA比起来,Python的入门门槛简直不要太低,我举一个我同事的例子,来帮助你提高信心。
我们有一个server服务在起步阶段,还只是个单点,但是由于比较重要,部署在Linux虚拟机上之后,同时需要部署监控,一旦发现服务异常立刻重启服务。这个监控脚本的编写工作就交给了一个入职半年,只会php和Java的同事。他最开始也很害怕,觉得自己从来没有接触过Python,就要写这么重要的脚本,很忐忑。结果,一个入职4年的同事稍微指点了他,基本上花了一个下午查阅资料,测试,他就完成了监控,重启,切Nginx的全部功能。
所以,Python的简单语法使它读起来更像一篇有点复杂的英文,而不是晦涩的编程语言。如果你之前有了解过其他编程语言,那么学习Python就更加容易了。
接下来简单介绍几个学习Python的网站,互联网时代,不用什么都依赖书籍了,完全可以现在网站上学习Python的基本概念,然后再投入到书籍中进行系统的补充。分别是Python菜鸟教程与廖雪峰的Python教程,为了避免广告,我就不放网址了,大家可以用这两个关键字自行去百度搜索。这两个网站的功能是相似的,选择一个进行学习就够了。
在学习的过程中,一定要勤于做笔记以及反复将知识进行对比。比如我在看廖雪峰的网站的时候,就发现Python与java等语言不同,在创建变量的时候,无须指定变量的类型是int还是str,而且像list和tuple是通过[],()这种标志来区分的,也就是说[1,2,'a']是一个list,而(1,2,'a')就是一个tuple了,不仅如此,在后面用到dic和set的时候,还有其他的差异。
在第一次看的时候,可能走马观花的就觉得自己记住了,但是如果能够在看的时候,自己主动回忆起过去的知识并积极对比,就能帮助加深记忆,提高学习效率。
这两个网站从Python最基本的知识,讲到网络编程,数据库开发,到最后的IO访问,可以说是相当全面了。在掌握了这些知识后,就要自己去写一个小工程来检验自己的学习成果了。由于Python对环境的要求并不高,自己编写程序调试的成本也低,因此非常建议在学习过程中,就主动寻找demo,多敲代码,尽早加深对所学知识的理解与掌握。
到此,以上就是小编对于python学习有门槛的问题就介绍到这了,希望介绍关于python学习有门槛的4点解答对大家有用。