大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于linux文科学习难度的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Linux文科学习难度的解答,让我们一起看看吧。
文科生想学习大数据,合适吗,好学吗?
首先,在本科阶段,文科生能够选择的计算机相关专业是非常有限的,但是如果文科生确实对于大数据、人工智能相关知识比较感兴趣,未来也想从事相关的岗位,那么可以重点关注一下大数据管理与应用专业、信息管理与信息系统专业,这两个专业与计算机专业的联系非常紧密,也会学习到大量计算机相关知识。
大数据管理与应用专业是新设立的专业之一,在课程设置上偏重于大数据技术的应用,包括数据采集、分析、呈现等内容,随着大数据技术逐渐开始在行业领域落地应用,未来管理类人才也需要掌握大数据相关技术。与大数据管理与应用专业相类似的专业是数据科学与大数据技术专业,但是这两个专业的人才培养目标是不同的,也分属不同的学科体系。
从专业性上来说,大数据管理与应用专业更偏向管理,更注重大数据技术与行业管理场景相结合,而数据科学与大数据技术专业则更偏向于大数据技术本身,毕业生从事大数据研发岗位居多,从学习压力上来说,数据科学与大数据技术专业的学习压力要稍微大一些。
信息管理与信息系统专业也是文科生可以重点关注的专业之一,该专业在不同学校分属不同的学院,有的学校设立在管理学院,有的学校设立在信息学院,分属在不同的学院往往会有不同的侧重点。虽然从专业性的角度来说,信管专业的专业性偏弱,但是在该专业学习也能够接触到大量的计算机知识,目前很多信管专业的同学也在主攻大数据、人工智能相关方向。
我从事教育、科研多年,目前在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
如果有时间学当然合适;如果想深入学进去,不好学。
合适不合适一个机会成本问题
学习本身没有对错,如果你有空余时间和精力,完全可以,合适得很。如果你学业本来就很重,就要考虑你学大数据会带来的时间成本、精力成本了。假设你主业是像律师这一类的专业,学习一些像计算机、大数据类似的知识是可以对以后作为商业律师很有帮助的。如果你学有余力,学习大数据能够带来协助作用,最不济可以让你有谈资、写文章的材料。
大数据不好学
其实对于学习一个新的学科,都不好学。如果只是为了了解了解,网上看看新闻,查查百度基本就够了,不难。如果是想要深入学习,那么大数据需要了解的知识如下:编程基础、计算机和网络技术、分布式计算、数据挖掘、机器学习等,每一门都需要花精力,花功夫去学的。
首先弄清楚为什么要学大数据
其实问题的核心在于你为什么要学大数据。如果是有实际的需求,譬如学业要求、工作需求,是不存在“合不合适”、“好不好学”这一说的,背后有动力推着你学,赶鸭子上架,总会学得懂;如果是感兴趣,就要看兴趣有多强烈了,我之前有同学就因为感兴趣买了个手机装了个Linux系统,每天晚上玩编程玩到凌晨4点;如果仅仅是听一嘴,听说大数据火,好找工作好挣钱,那我是持劝退观点的,劝您再多了解了解。
零基础学大数据现实吗?
大数据是近年来比较热的一门技术,同时相信未来大数据发展不会很差。目前像大型互联网都是通过大数据分析市场的变化,懂得客户最想要什么。
但是话又说回来,目前中小企业并没有实际用得上大数据。
我建议你先自学了解本地发展情况,在自学几天,如果觉得比较感兴趣,可以入手学习再学习也不迟。根据今年培训情况来看,当然学费是算比较,如果自学能力比较强的,可以选择自学成才,这也是目前大多数人的想法与选择。
本人希望能帮助到你谢谢!
不清楚你是想学大数据的什么内容。
如果你是想学大数据的分析能力,那么无论什么时候都不会晚,目前大数据除了做精妙算法外,其实还是有很多应用领域的工作,比如根据已有算法用代码实现。
你可以从python编程开始,逐渐深入学习使用,了解些数据库的相关知识,比如mysql,hadoop,hbase.等有了这些基础知识。我想就开启了大数据的大门。
随着大数据的发展,以及其应用范围的扩大,越来越多的公司开始着手部署大数据战略。市场需求的增长,岗位的增多,也导致了大数据相关人才出现了供不应求的状况,从而引发了一波大数据学习的浪潮。
涌入学习浪潮的开发者们,或多或少因为零碎、不成体系,以及数量相对有限的学习资料而止步不前。所以,播妞整理了一些了解、学习大数据必备的学习路径、网站、文章等资源,希望对自学大数据的朋友们有所帮助。
这里还是要推荐下小编的大数据学习群:532218147,不管你是小白还是大牛,小编我都欢迎,不定期分享干货,包括小编自己整理的一份2017最新的大数据资料和0基础入门教程,欢迎初学和进阶中的小伙伴。在不忙的时间我会给解答
相信,大多数朋友学习大数据的初衷,是因为大数据的前景以及诱人的薪资待遇。所以,在学习之前,播妞也给大家一些建议:
大家可以先了解一下关于大数据相关的岗位细分(例如,大数据工程师、算法挖掘、数据仓库、架构师等等),以及各个岗位需要掌握那些相对应的技能,并想清楚自己未来发展的方向,再开始着手针对岗位所需的技术进行学习与研究。
所谓知己知彼,才能更好的达成目标嘛。
那么,我们先从了解大数据概念开始吧!
一.大数据的概念
关于大数据的概念、应用场景以及价值,大家可以参考两个知乎问答。
到此,以上就是小编对于linux文科学习难度的问题就介绍到这了,希望介绍关于linux文科学习难度的2点解答对大家有用。