大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python学习资料领取的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python学习资料领取的解答,让我们一起看看吧。
用Python进行数据分析,不懂Python,求合适的Python书籍或资料推荐?
python是一门很简单的语言,python最擅长就是数据处理,数据分析。
书籍的话推荐《python编程:从入门到实践》,从最基础的讲起,比较适合新手
数据分析可以在拉钩教育上面有课程可以进行购买观看,我当时买的只要1块钱,现在不知道还有没有活动,可以上去看看!
Python 的学习资料很多,可以在网上查看一些学习资料,也可以在不同的视频网站上,跟着学习视频学习,这里小编推荐B站,或者网易云课堂,上面都有很多python方面的学习视频,当然,现在头条上面也有很多python方面的学习资料,推荐先从基础知识学习,关于数据分析,需要学习pandas,以及numpy 等第三方科学计算库,使用以上2个库,在数据分析中可以大大降低数据分析的成本,当然头条或者B站关于这方面的知识也很多
还是看书吧,从个人经验来说,读书的体系化是碎片式学习不能比的。自己看的书:
1.python3快速入门与实战
2.python数据科学指南
3.机器学习实战(基于sklearn)
1、Python自身的优势。
Python简单易学可读性强,一段好的代码,阅读起来像是在读一篇外语文章,可以使你只关心完成什么工作任务,而不是纠结于Python语法。除此之外,它还拥有非常多优秀的库可用于数据分析,目前超过125,000的第三方Python库,对于像pandas,NumPy和matplotlib这样以数据为中心的库,任何懂Python语法规则的人都可以操作部署。最重要的是它是免费开源的!!
2、Python与其他数据分析工具的对比。
(1)Python处理excel表格,是通过调用模块,处理这些数据并生成报表。相比Excel,Python能够处理更大的数据集;能够更容易的实现自动化分析;能够比较容易的建立复杂的机器学习模型。
(2)相比spss,spss是个统计软件,只适合在科学研究领域做实验数据的分析,并不适合做偏向实际应用场景的数据的分析;而Python能够处理复杂的数据逻辑,因此在这些场景的使用更有优势。
(3)相比R语言,Python的机器学习库只有一个sklearn ,所有的机器学习方法都集中在这一个库中,而R语言,我不清楚它到底有多少个用来做机器学习的库,R语言中的机器学习方法是如此的分散,以至于很难掌握。而且Python的使用人数在不断上升,有一些曾经只使用R的人在转向Python,投入到一个呈现上升趋势的技术中,未来才会更加宽广。
(4)相比上述的几个工具,,Python在做机器学习、网络爬虫、大数据分析时更加的得心应手。目前很多数据科学方面的应用都可以轻松使用Python实现。包括数据搜集,清洗,整理,可视化,机器学习,人工智能,开发,运维等。所以光一个Python就可以做到全套服务。
综合选择Python做数据分析是很好的选择,可以看一下相关课程了解一下
http://xue.ujiuye.com/class-95167/
你要偷偷学python然后惊艳所有人,最近被这句话***了,python在数据分析中可以极大的减轻我们的工作量,刚好我最近在收集这方面的资料,有一个我正在学习,感觉很不错,很适合我们这种没有基础小白,希望我们一起努力呀~
零基础学Python:https://www.jiaozi.top/posts/10786
对python开发的基础原理完全不懂,有什么资料可以推荐吗?
很高兴回答这个问题,笔者接触python已经有2年了给我一种感觉。
- Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”,所以Python程序看上去总是简单易懂,初学者学Python,不但入门容易,而且将来深入下去,可以编写那些非常非常复杂的程序。
- 开发效率非常高,Python有非常强大的第三方库,基本上你想通过计算机实现任何功能,大大降低开发周期,避免重复造轮子。
3.python作为一门高级编程语言,它的诞生虽然很偶然,但是它得到程序员的喜爱却是必然之路。
python行情:国内python人才需求呈大规模上升,薪资水平也水涨船高。学python的人大多非科班出身。很多大学并没有开设此专业,因此就出现了大量的人才缺口,未来python就业形势,是大幅度上升的,加上互联网行业正在进入成长爆发期,所以现在开始学习是明智的选择。
python应用领域:系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。
学习资料推荐:可以去python的网站多去学习或者买一本python入门的门回来先了解它的特性以及优势,或者去我的专栏里面有一套,python入门的一套基础视频提供你学习提升,对零基础的学员专门定制的,有什么可以问题可以关注咨询我。
Python爬虫除了爬取网络资料,有什么用处?
荣幸回答。
我将知无不尽,尽无不言。
同学请坐好,听我一言。
Python有什么用处?,在这里我给大家分享的是我个人纯属工作需求,对于Python的使用。
为什么是这两个类库最为常用?由于我在公司的岗位是数据分析,每天对面的是各种数据报表的呈现,刚开始使用sql编辑报表要求后完完善excel表格样式,过程还是需要花费大量的时间,自从我接触Python之后,在我脑海里呈现的第一个需要Python解决的难题就是如何简化我的数据报表操作的时间,这个时候Python简约的编写风格和丰富的类库吸引了我,xlrd和xlwt成为我的首选,原本需要2个小时完成的工作量,我现在只需要20分钟足于。
在这里我就和大家简单的介绍一下xlrd和xlwt两个类库的的使用,不过,我个人觉得 这样的Python教程网上太多太多了,我在这里就直接分享我的实战经验了,请看如下图你便知了。
这是excel读取,后将读取内容插入数据库。这样的操作对于本地搭建数据库非常高效。
这是连接数据库,编辑sql将查询结果写入excel表格中,当然你也可以设置多项excel表格样式,比如字体大小,合并单元格,指定位置编辑内容等等,模拟工具栏操作也算是全乎了。
到此,以上就是小编对于python学习资料领取的问题就介绍到这了,希望介绍关于python学习资料领取的3点解答对大家有用。