大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于linux内核学习教程交流的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Linux内核学习教程交流的解答,让我们一起看看吧。
如何学习android上的linux kernel,从哪学起,怎么样循序渐进地看不同的部分?
不清楚楼主从事哪方面的工作,一般做Android系统剪裁或者驱动开发, 需要学习内核部分。
1. 研究一下linux内核 0.1版
此版是学习linux系统原理的经典,只有几百K。
https://mapopa.blogspot.com/2008/09/linux-0.html
通过此版的研究(虽然功能单一),你能对操作系统有进一步的理解。
2. 研究Android内核
从加电power on启动流程分析 入手,然后到init进程,然后到binder,匿名内存共享等学习。
一步一个脚印,做好笔记,提升肯定会很快。
▲这里本人推荐一本关于学习人工智能机器人存操作程序步骤的书籍,你可以循序渐进的学习。本书由工程师撰写,介绍机器学习中需要的主要数学知识,以及机器学习算法的实现和应用场景,为机器学习初学者制定了如何夯实基础的方案。本书以机器学习的算法为主线,深入剖析算法的概念和数学原理,以通俗形象的语言进行介绍,让读者无需了解太多前置数学知识,就能看懂数学公式的表达意思,从而深度掌握机器学习的思想和原理。主要内容包括:首先介绍机器学习基本概念及工具,然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面,详细剖析机器学习中主要的算法,如线性回归算法、逻辑回归算法、KNN、木素贝叶斯、决策分类、支持向量机分类、K-means聚类、神经网络分类、集成学习等。
▲这是一本介绍机器学习的书,按常理来说,我应该首先介绍学习机器学习的重要性。可是,有必要吗?我记得约五年前,机器学习还是一个很有科幻色彩的术语,而现在技术学习圈几乎整版都换成了机器学习的各种模型,国内很多大学已经开始设立人工智能,机器学习当仁不让地成为核心课程。据说相关学者已经将该知识编制成课本,即将走入中学课堂。机器学习的火热,连带着让长年不温不火的Python语言也借机异军突起,甚至掀起一阵Python语言的学习热潮。机器学习已经成为“技术宅”的一种技能,因此,实在没必要再占篇幅介绍它的重要性。但是,学习机器学习的路途是坎坷和颠簸的,不缺的就是让你半途而废的借口。机器学习的成就是站在巨人的肩膀上取得的,因此,当你终于下定决*习机器学习时,很多人给你开出一串长长的学习清单:机器学习涉及大量向量和矩阵运算,所以线性代数是肯定要学的;机器学习的很多模型算法都以统计知识作为背。
如何更深入地学习Linux?
第一步 你可以尝试编译自己的linux系统。有一个发行版叫做 LFS,linux from scratch. 就是一个一步一步从源码最终编译成自己的linux的项目。编译过程中你可以按照你的喜好自己任意修改。
LFS官方网站上的手册有教程,可以学到很多linux知识,不过是全英文的。
第二 书店里有各种linux内核的教程,可以买来一读。
第三 没有任何方法比学习linux源码更好的方法了。 上kernel.org 或者用git clone linux内核源码,慢慢啃去吧。
linux内核同步机制中的概念介绍和方法是什么?
简单说,
Linux内核编程
就是开发Linux驱动程序,学会内核编程后,将会对操作系统的内部机制和工作原理有充分了解,可以从事硬件驱动开发、嵌入式系统开发等。内核编程的语言仍是传统的C语言,但其编写方法和调用接口与传统应用程序的差别较大,你必须了解如何处理中断、如何在内核态和用户态之间转换、PCI、DMA、内核地址映射、内核I/O等Linux编程
就是用户层编程,给人用的那些程序,比如,浏览器,截图工具,只不过是在linux上运行的到此,以上就是小编对于linux内核学习教程交流的问题就介绍到这了,希望介绍关于linux内核学习教程交流的3点解答对大家有用。