大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于java语言bonus的问题,于是小编就整理了2个相关介绍JAVA语言bonus的解答,让我们一起看看吧。
机械电子专业的学生需要掌握哪些编程语言?
同机电。
我的建议是,在保证本专业相关编程学习(如PLC、机床编程)的前提下,可以学习以下语言:
1: c语言。这个是硬性要求,机电意味着你要同设备底层打交道,所以必须学好至少要熟练掌握c语言。
2: python。Python是一门非常简洁优美又万能的语言,以后在做各种工程(例如力学分析、系统可靠性、数据分析等等)计算的时候可以用来替代matlab和lingo等软件;也可以用来快速搭建实验平台。
3:java。java目前应用最广泛的是在web领域和android开发领域;机电的话,如果有pc端移动端交互界面等需求,可以采用。
年薪40万的机器学习工程师大概需要什么水平?
- 机器学习的底层优化:C/C++,适当学习一些assembly和intrinsics。
- 机器学习框架和算法的开发优化:C/C++,CUDA。根据工作的侧重可能需要了解OpenCL,OpenGL,甚至 HDL,但是这些都是bonus。
- 工业级别的分布式系统:依然是C/C++,了解分布式系统的知识比如说MPI,Spark,等等。
- 机器学习模型的设计研究:Python 加上一两个机器学习的框架,最好还是要学一些C/C++。
- 机器学习在前端的应用:Python,java(Android),Obj-C(iOS),但是这个其实基本上和机器学习没有太大关系。
- 机器学习在大量传统公司当中的应用:他们以前用什么语言就什么语言。。。
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习牵涉的编程语言十分之广,包括了MATLAB、Julia、R、Perl、Python、Clojure、Ruby等等。
为了让开发者更加广泛、深入地了解机器学习,云栖社区组织翻译了GitHub Awesome Machine Learning 资源,涵盖24种编程语言的机器学习的框架、库以及其他相关资料。
需要你在百度腾讯这几个前几的互联网公司,熟练使用并能随时修改各种机器学习框架,能够独立完成数据清洗。当然主要是第一条。不过其实现在没有这么多机器学习的岗位,也不会招这么多人,基本先去百度研究院,然后从基层学起。如果是应届毕业生,应该至少是前十的学校,要不没面试机会的
到此,以上就是小编对于java语言bonus的问题就介绍到这了,希望介绍关于java语言bonus的2点解答对大家有用。