深度学习论文python代码的简单介绍

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• 1、如何在电脑上进行深度学习

如何在电脑上进行深度学习

目前tensorflow是一个非常流行的深度学习计算框架，常规硬件及系统的安装方法官方的doc已经说的很清楚了，但是 因为系统是ubuntu104，显卡是GTX1080，所以不可避免的要折腾起来。在上一篇已经在104上安装好了驱动。

coder可以写尽可能少的代码来实现同等的功能。“人生苦短，我用python”是至理名言。如果实现一个中等业务复杂度的项目，在相同的时间要求内，用java实现要4-5个码农的话，用python实现也许只需要1个。这就是python最大的优势了。

可以跑深度学习，笔记要跑深度学习一般需要好一点的独显，速度快！当然CPU也可以跑，但速度不忍直视！此外需要笔记本能压住散热，不然容易过热烧坏电脑。

有关虚拟机的问题，这个视你的电脑配置而定了。如果配置不错，虚拟机运行有保障当然可以用虚拟机研究，没有风险又容易恢复；配置弱的话上传统桌面Linux可能会比较吃力（不上桌面当然没问题）。不过依然建议装双系统，虚拟机想多做就多做几个，完全没关系的。

在提及人工智能技术的时候，对于深度学习的概念我们就需要了解，只有这样才能更加容易理解人工智能的运行原理，今天，昌平电脑培训就一起来了解一下深度学习的一些基础知识。首先，什么是学习率？学习率（LearningRate，LR。常用η表示。）是一个超参数，考虑到损失梯度，它控制着我们在多大程度上调整网络的权重。

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