大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python深度学习笔记的问题,于是小编就整理了4个相关介绍Python深度学习笔记的解答,让我们一起看看吧。
- 我是经济学专业大二学生,未来想从事金融,想自己学一下关于数据分析(Python)方面,应该怎么学?
- 自学Python挺久了,感觉有点学不下去怎么办?
- Python就业前景有多好?
- Python就业前景有多好?
我是经济学专业大二学生,未来想从事金融,想自己学一下关于数据分析(Python)方面,应该怎么学?
题主经济学大二生,将来目标是金融行业,这是很不错的职业规划,竞争虽然激烈但确实有钱途。至于说数理工具数据分析等等是否要下大力气学习,这是当然的,对将来工作很有用,但是,却不是最重要的。对金融行业就业来说,什么最重要?
金融就业对学历,对出身,要求很高,非常高,不管是投行,债券,还是基金都是如此。国内金融高端就业领域对毕业生所就读大学院校的要求很变态,顶级的只要清华经管,连清华五道口院都以研究岗为主;北大光华汇丰CCER还有现在慢慢出头的燕京;复旦经管交大高金安泰,当然还有人大等这些最顶尖的高校,实事求是的说,其它学校机会很少。举个例子,BATM招聘,最后录取的投资部成员,都是清北毕业,且不乏哈佛、耶鲁等藤校背景的。再比如国内某著名基金,只要本科就是清北的,清北硕士都不行。出身,很重要。
金融专业有很强的地域性,记住:重要的不是金融学还是金融工程数据分析计算机技术,而是各种实习背景的安排,没有实习,没有强有力的实习,实力无从体现,找工作一样没戏。什么叫“强有力”?一般小券商的实习,四大事务所的实习,都没多大用。
清北的金融本,大部分都去米国英国了,去哥大伦敦政经巴黎高商看看,乌泱乌泱的。若非如此,一般985两财一贸考清北复交的金融研上不了岸。
金融经济学跟其他专业不太一样,它是非常注重实操的行业,专业上需要学习的东西不太多,也没有想象中的难度。金融业从业,人脉,关系,朋友圈,比投资技术重要。所以,题主学不学数据分析没那么关键,重要的是考研,提升自己,能出去就出去,出去也必须瞄准米国前十英法顶级,出不去当然死掐清北复交至少是985两财一贸,再把实习背景做做好。
题主有志于金融行业,当然没毛病。只是有一点一定要提醒一下,这是个投入比较大的专业,资金投入,时间投入,精力投入都很多,尤其是实习,要有心理准备。
好一点的经济金融专业岗位,现在看来不太可能本科就去就业,绝大部分得读个研深造一下。一般无非就是两个出路:保研,或者出国。
总算碰到一个比较不错的问题了!
数据分析学习路线
一 当然是python的基础语法,另外sql的语法也要重点学习一下
二 学习python主流的数据分析框架:Pandas、numpy、matplotlib
三 重点学习下python数据分析相关的算法,一定要注意多思考,重在理解
第一步:学习Python语言基础,它的各种语法、用法。这个过程因人而异,有的人喜欢看书,这里推荐《Python编程从入门到实践》,边看边跟着做,就能掌握Python的基本用法;有的人喜欢看视频,现在网络发达很好找,比如B站、慕课网,搜一下就有。在此期间,可以看看廖雪峰等人的博客、Github上的学习笔记等。
第二步:学习数据分析所需要的库,这里主要是numpy、pandas、matplotlib等。推荐书籍为《用Python进行数据分析》,这本书作者是pandas的缔造者,里面很多示例,跟着敲就能通晓数据分析应该怎么做。
第三步:学习一定的爬虫知识和机器学习。数据怎么来?除了用别人的,有的时候还需要自己收集,这就需要用到爬虫。建议直接看崔庆才的爬虫视频,B站有。而数据分析跟机器学习是形影不离、相辅相成的,网上教程也是一大堆,入门的话推荐吴恩达的网课版,注意不是斯坦福上课那个。
学习完前面的步骤,基本上就能自己开始数据分析了。遇到困难,多百度,多提问,逐步掌握。
经济学虽然有经济统计专业课程,但与数据分析还是有差距,不系统不深入。
热门职业竞争厉害,其他专业转方向搞大数据分析与挖掘,不系统学习是不可能胜出的。
自学Python挺久了,感觉有点学不下去怎么办?
自学的话,一般学4-5个月,初级入门,就OK了,但是只能找个助力工程师的职位。
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学习Python编程语言,动手实践是一件非常愉快的事情,遇到了程序上的问题,经常自己思考研究,从而解决问题,自己的技术水平和解决问题的能力都得到了大大的提升。
但是,如果是你零基础起步,自己一点点照着书本学习,遇到困难,得不到解决,长期下去,会对学习编程产生厌恶,最终放弃学习。
经历这个Python后,我认为像Python这样的语言确实有学习的必要,因此把我的Python学习笔记贴出来,不过前面部分写的过于基础了。
1、第一个Python脚本: hello world
2、Python语言与传统的C++/Java语言显著不同的地方
5、函数
Python就业前景有多好?
Python被称为编程语言中的万能胶水,,这是一门应用面很广的语言,对应的岗位有很多:
1、人工智能
Python是人工智能的黄金语言,选择人工智能作为就业方向是理所当然的;
2、大数据
Python在大数据上比Java更加有效率,大数据虽然难学,但是Python可以更好地和大数据对接,尤其是大数据分析这个方向;
3、网络爬虫工程师
网络爬虫是数据采集的利器,利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度;
4、Python web全栈工程师
全栈工程师是指掌握多种技能,并能利用多种技能独立完成产品的人,也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力);
5、Python自动化运维
Python就业前景有多好?
Python就业前景如何?现在互联网巨头,都已经转投到人工智能领域,而人工智能的首选编程语言就是Python,未来前景显而易见。
无论是学习任何一门语言,基础知识,就是基础功非常重要,找一个有丰富编程经验的老师或者师兄带着你会少走很多弯路,你的进步速度也会快很多。无论我们学习的目的是什么,不得不说Python真的是一门值得你付出时间去学习的优秀编程语言。
学完Python开发你可以从事以下行业:
Python开发工程师:一般需要精通Python编程语言,有Django等框架的使用经验,实习无要求。
Python高级工程师:北上广深的话,薪金在1万以上,需要精通Linux/Unixg平台,有英语阅读功底。
Web网站开发方向: 熟悉Web开发的常用 Python框架,熟悉掌握Mysql类数据库的操作即可。
Python自动化测试:熟悉自动化流程、方法和常用的模块的使用,有英文读写的能力。
Linux运维工程师:Linux服务器管理,数据分析、自动化处理任务、分析网站日志、定时计划管理,解放双手。
Python游戏开发工程师:网络游戏后端服务器逻辑的开发和处理,有大型数据库使用经验,喜欢从事游戏相关工作。
Python被称为编程语言中的万能胶水,,这是一门应用面很广的语言,对应的岗位有很多:
1、人工智能
Python是人工智能的黄金语言,选择人工智能作为就业方向是理所当然的;
2、大数据
Python在大数据上比Java更加有效率,大数据虽然难学,但是Python可以更好地和大数据对接,尤其是大数据分析这个方向;
3、网络爬虫工程师
网络爬虫是数据采集的利器,利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度;
4、Python web全栈工程师
全栈工程师是指掌握多种技能,并能利用多种技能独立完成产品的人,也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力);
5、Python自动化运维
到此,以上就是小编对于python深度学习笔记的问题就介绍到这了,希望介绍关于python深度学习笔记的4点解答对大家有用。